BI實(shí)施中常見的挑戰(zhàn)有很多，以下是其中一些常見的挑戰(zhàn)： 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI實(shí)施過程中最重要的問題之一

BI系統(tǒng)可以通過以下幾個(gè)方面來(lái)促進(jìn)組織的可擴(kuò)展性： 1. 數(shù)據(jù)集成和整合：BI系統(tǒng)可以幫助組織將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，包括內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數(shù)據(jù)的所有權(quán)通常歸屬于數(shù)據(jù)的擁有者，即數(shù)據(jù)所屬的組織或個(gè)人

ChatGPT的誕生打響了現(xiàn)代AI軍備競(jìng)賽的第一槍。以GPT-4、ChatGTP、Bard等為代表的

    數(shù)據(jù)分析，就是利用統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用信息，得出結(jié)論

     我們平時(shí)在實(shí)際工作的過程當(dāng)中，直接對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)中又雜又亂的數(shù)據(jù)會(huì)大幅度增加數(shù)據(jù)分析工作量，但如果利用ETL來(lái)制作數(shù)據(jù)分析報(bào)表，則可在很大程度上減少數(shù)據(jù)分析工作量，提升數(shù)據(jù)分析

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常都有現(xiàn)成的集成插件，可以方便地與其他軟件和數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成

BI系統(tǒng)的實(shí)施流程可以分為以下幾個(gè)步驟： 1. 需求分析：在實(shí)施BI系統(tǒng)之前，首先需要進(jìn)行需求分析，明確組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)和需求

分銷商和經(jīng)銷商區(qū)別體現(xiàn)在：1、負(fù)責(zé)的內(nèi)容不同，分銷商主要負(fù)責(zé)渠道，經(jīng)銷商主要是對(duì)終端客戶負(fù)責(zé)；2、制造商授權(quán)的情況不同，分銷商能夠在相關(guān)的制造商進(jìn)行正式的授權(quán)，經(jīng)銷商不會(huì)在原廠商那里得到授權(quán)；3、產(chǎn)品宣傳情況不同

由于商標(biāo)與產(chǎn)品是相關(guān)的，那么我們?cè)谠O(shè)計(jì)商標(biāo)時(shí)就必須從產(chǎn)品的角度來(lái)考慮

私域電商 和公域電商的區(qū)別，讓我們一起來(lái)看看吧

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對(duì)于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因?yàn)橹挥型ㄟ^數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

       要選擇自己想要設(shè)計(jì)的LOGO類型，有比較常見的三種LOGO的構(gòu)成形式：一是純英文字體設(shè)計(jì)的構(gòu)成形式，比如可口可樂

）上以電子交易方式進(jìn)行網(wǎng)上買東西和其他差不多服務(wù)的活動(dòng)，是比較傳統(tǒng)的商業(yè)活動(dòng)每個(gè)環(huán)節(jié)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電商企業(yè)面臨著日益復(fù)雜的銷售管理挑戰(zhàn)。從訂單處理、庫(kù)存管理到客戶關(guān)系維護(hù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和客戶滿意度有著直接影響。

雙模式并行，如今已然成為了電商平臺(tái)的標(biāo)配。此前在2022年4月，曾經(jīng)禁止銷售白酒商品的抖音也沒能逃過

傳統(tǒng)酒店已開始尋求改變，正向“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型，利用移動(dòng)信息化技術(shù)提升酒店形象、穩(wěn)定客源已是酒店使自己在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的重要手段。

后疫時(shí)代，受全球供應(yīng)鏈與政治環(huán)境復(fù)雜多變的影響，國(guó)內(nèi)汽車后市場(chǎng)高度分散的環(huán)境下，主機(jī)廠與汽配的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)也在面臨層層受阻，如何在不確定性下?lián)屨际袌?chǎng)時(shí)間窗口，通過數(shù)字化協(xié)同能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效？

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，選擇合適的ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。一個(gè)優(yōu)秀的ERP系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)優(yōu)化流程、提高效率、降低成本，并最終提升競(jìng)爭(zhēng)力。

這是楊夢(mèng)Bruce公眾號(hào)的第31篇原創(chuàng)文章▼  2023年，因?yàn)槌掷m(xù)的央企司庫(kù)建

騰訊CDC部門雖然解散了，但并不意味著用戶研究、體驗(yàn)設(shè)計(jì)等崗位不重要了。相反，過去騰訊CDC部門創(chuàng)造的輝煌戰(zhàn)績(jī)更是證明了用戶體驗(yàn)的重要性。

本文將詳細(xì)分析2022年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)綜藝節(jié)目的商業(yè)變現(xiàn)情況。通過艾瑞咨詢的報(bào)告，我們將深入了解行業(yè)概況、行業(yè)規(guī)模、行業(yè)增長(zhǎng)速度、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

對(duì)于組織機(jī)構(gòu)，也就是打工人的老板而言，賣方證券研究是一門很差的生意。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在線客服系統(tǒng)既是客服，也是媒介，更是營(yíng)銷，善用在線客服系統(tǒng)以最小的成本實(shí)現(xiàn)了最精準(zhǔn)的營(yíng)銷和客戶服務(wù)。

在原有成熟的采購(gòu)數(shù)字化及供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)上，企企通已率先接入DeepSeek、BERT、通義千問、Llama3等眾多主流大模型，深度融合通用大模型、開源模型以及基于供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的自建模型，通過大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練、

達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行流水產(chǎn)品在這一領(lǐng)域表現(xiàn)突出，憑借其先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新的功能，為金融機(jī)構(gòu)提供了高效、精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警新方法

Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過自助式、拖拽式的建模方式，自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，在業(yè)務(wù)一線即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。