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數(shù)據(jù)庫vb連接方法

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知識產(chǎn)權(quán)屬于什么<dptag>法</dptag>?

知識產(chǎn)權(quán)屬于什么

   在一些司案例數(shù)據(jù)中,知識產(chǎn)權(quán)要么是獨(dú)立于民事、行政、刑事案例列出,比如北大寶;要么是作為民事律的一部分,比如openlaw

使用大模型提升招投標(biāo)書寫作效率的實(shí)踐<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>

使用大模型提升招投標(biāo)書寫作效率的實(shí)踐

大模型,尤其是像達(dá)觀數(shù)據(jù)智能寫作平臺所擁有的曹植大模型,憑借其深厚的語言理解能力和對專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽鞯纳疃榷床欤瑸檎型稑?biāo)書寫作注入了新的活力。

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.05
推薦系統(tǒng)中的隱私保護(hù)<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>:平衡個(gè)性化與安全

推薦系統(tǒng)中的隱私保護(hù):平衡個(gè)性化與安全

分享如何通過高效的數(shù)據(jù)集成與整合、智能檢索與分析以及知識圖譜構(gòu)建等功能,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化與高效化

資深作者噠噠
噠噠
2025.03.04
解決<dptag>方</dptag>案 | <dptag>法</dptag>大大電子簽為保險(xiǎn)行業(yè)加個(gè)“雙保險(xiǎn)”
資深作者法大大
法大大
2024.07.11
艾客SCRM|私域團(tuán)隊(duì)搭建難怎么辦?解決<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>在這里!

艾客SCRM|私域團(tuán)隊(duì)搭建難怎么辦?解決在這里!

2022年私域運(yùn)營越發(fā)爆火,絕大部分企業(yè)才剛剛開場,私域運(yùn)營人才需求成為企業(yè)現(xiàn)階段的剛需,甚至已經(jīng)成為制約企業(yè)私域進(jìn)度三大阻礙(底層邏輯和架構(gòu)缺乏、專業(yè)私域運(yùn)營人才缺口、私域池增長和轉(zhuǎn)化困難)之一

資深作者小艾
小艾
2022.12.30
從<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>到實(shí)踐,銀行如何搭建用戶體驗(yàn)管理體系?

到實(shí)踐,銀行如何搭建用戶體驗(yàn)管理體系?

科學(xué)地建設(shè)用戶體驗(yàn)體系,持續(xù)優(yōu)化迭代用戶體驗(yàn),才能更有利于促使用戶持續(xù)地使用和留存。

稅務(wù)籌劃的六種<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>,如何進(jìn)行正確的稅務(wù)籌劃

稅務(wù)籌劃的六種,如何進(jìn)行正確的稅務(wù)籌劃

        納稅籌劃對減輕稅收負(fù)擔(dān)、獲得資金時(shí)間價(jià)值、實(shí)現(xiàn)涉稅零風(fēng)險(xiǎn)、追求經(jīng)濟(jì)利益、維護(hù)自身合權(quán)益具有重要意義

活躍社群的6個(gè)<dptag>方</dptag><dptag>法</dptag>,如何提高社群運(yùn)營活躍度

活躍社群的6個(gè),如何提高社群運(yùn)營活躍度

      現(xiàn)在的社群是越來越多了,打開手機(jī),每個(gè)人都會有大大小小的、各式各樣的社群,在這么多社群中,真正對你有幫助的社群卻寥寥無幾,有些社群不是廣告群,就是死群,還有一些社群表面上看著很活躍

質(zhì)量工具之分層<dptag>法</dptag>

質(zhì)量工具之分層

分層(Stratification),又稱數(shù)據(jù)分層、分類、分組、層別,是把收集的原始數(shù)據(jù),按照一定標(biāo)志加以分類整理的一種

資深作者王洪石
王洪石
2023.03.23
企業(yè)如何打通<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?實(shí)現(xiàn)降本增效|<dptag>數(shù)</dptag>環(huán)通IPAAS

企業(yè)如何打通數(shù)據(jù)?實(shí)現(xiàn)降本增效|數(shù)環(huán)通IPAAS

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

SRM<dptag>庫</dptag>存管理:實(shí)現(xiàn)汽修行業(yè)<dptag>數(shù)</dptag>字化智能化管理,<dptag>數(shù)</dptag>字化管理創(chuàng)新

SRM存管理:實(shí)現(xiàn)汽修行業(yè)數(shù)字化智能化管理,數(shù)字化管理創(chuàng)新

數(shù)字化時(shí)代的到來,越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務(wù)行業(yè)之一,也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決案,以提高效率、降低成本、提升客戶體驗(yàn)。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>大屏可視化是什么意思

數(shù)據(jù)大屏可視化是什么意思

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集渠道及工具有哪些

數(shù)據(jù)采集渠道及工具有哪些

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

挖一挖,產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的 “真相”

挖一挖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的 “真相”

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

資深作者牛透社
牛透社
2023.07.06
用戶行為分析 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為分析 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變,越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

暴雪想要中國百萬玩家<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

暴雪想要中國百萬玩家數(shù)據(jù)

鞭牛士11月18日消息,彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止合作稱:據(jù)知情人士透露,除了財(cái)務(wù)條款之外,暴雪與網(wǎng)

資深作者鞭牛士
鞭牛士
2022.11.18
統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)分析的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用信息,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

數(shù)據(jù)智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)品的分發(fā)式也在逐步演進(jìn)

四大芯片巨頭決戰(zhàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心

四大芯片巨頭決戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一,同時(shí),數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Excel, 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ;FineBI, 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的案 ; Power BI, 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決案 ;高德地圖

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些?

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類型有哪些

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的類型有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>需要具備什么基礎(chǔ)

學(xué)大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎(chǔ)

| 企服解答 從大的知識體系結(jié)構(gòu)來看,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備三面基礎(chǔ),分別是數(shù)據(jù)知識、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、計(jì)算機(jī)知識,選擇不同的主攻向還需要有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以從事什么崗位

數(shù)據(jù)分析可以從事什么崗位

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺,而是數(shù)據(jù)過剩

關(guān)于實(shí)時(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>地原則是什么

關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)地原則是什么

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時(shí)獲程中同時(shí)獲得信息的載體,是未經(jīng)處理的原始材料,用于表達(dá)客觀事物

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要什么技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要什么技能

        商業(yè)智能 (Businessintelligence,簡稱BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

人工智能和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣

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