我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

   隨著經濟的快速發展，每個人都必須有自己的獨立思想，特別是在工作中，要面對不同的數據信息，在數據產業中，數據分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數據分析員要對不同的變量采取不同的數據分析方法

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎、對數據的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數據分析軟件有什么呢？

數據管理系統是現代企業管理中必不可少的一部分，它能夠為企業提供高效、準確的數據處理、分析和管理服務

蘇芯物聯一直致力于打破金屬加工制造業內外部數據孤島，實現生產現場信息的實時聚合、協作、分析與決策，讓制造云端在線，產業鏈上下游互聯互通、高效協作，幫助金屬加工行業提升運轉效率、質量及柔性制造能力

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

工程機械行業如何帶貨？中聯重科給出了自己的答案。

數字化建設的重點是線上化和連接

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跨越數據鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發管理系統數據集成就這么簡單！

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

隨著互聯網的發展，各行各業都在逐步實現數字化轉型

金融數字化轉型大數據分析資深專家/國際競爭行銷學博士孫子辰、觀遠數據金融行業解決方案專家舒方濤、數據科學家字節三位嘉賓

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隨著ChatGPT的火爆，人工智能在現實的應用場景越來越多，引起了人們對人工智能

面對時代挑戰，中國軟件行業自研之路如何走通走順？

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數據管理和安全的新趨勢

本文將深入探討銀行理財產品推薦系統的構建與應用，分享在智能營銷工具開發中的經驗和見解。

它能夠幫助企業快速分解戰略目標至相關部門或人員身上，建立合理的績效制度，將員工績效和企業戰略發展目標進行結合，保證員工工作的有效性。