許多人問， 數據分析 有何意義？這有什么用？

中國企業準備好了嗎？

數據分析就是將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程，使其轉化為信息，通常來說，數據分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；邏輯樹分析法；描述統計法；方差分析法；時間序列分析法

關于企服點評用戶評分榜。近年，隨著中國移動互聯網的高速發展，中國的SaaS市場也處于高速發

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數據集成在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

近日，由企業微信聯合騰訊學堂共同發起的產品共創營「企航學堂」第二期正式公布成員，有信云產品 VP 鄭秋明攜有信云「渠道數字化解決方案」入選正式成員。

隨著企業規模的不斷擴大，財務管理也變得越來越復雜

數字化轉型意指企業為提升工作效率及降低營運成本，而導入數字化工具或數字化之流程，此模式改變許多企業商業思維以及經營模式。

轉化新的潛在客戶是很重要，但如何讓存量客戶復購，也是客戶服務的重要一環。

隨著信息化時代的到來，大量的數據被數字化、網絡化、集中化存儲，從而帶來了數據泄露、丟失、損毀等問題

業績增長困難的背景下，數據如何為商超企業帶來更多確定性，找到一條高質量的增長之路?

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在數字化時代，企業的競爭已經從單純的產品和價格比拼，轉向了更加復雜的市場競爭

數據治理在商業智能（Business Intelligence，BI）中扮演著至關重要的角色

數據隱私在商業智能（BI）中起著至關重要的作用

By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復購和轉化率，驅動越來越多的企業關注用戶數據的價值，由此推動了CDP的C位出道。

擅長處理千億節點萬億條邊的超大數據集，同時保持毫秒級查詢延時的開源分布式圖數據庫 NebulaGraph 成功入選。

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相對于B端業務SaaS，C端工具SaaS的產品屬性要遠大于服務屬性，在解決用戶需求上，C端工具SaaS更多從用戶需求直接入手，而不是先去關注垂直行業的目標客戶群體

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SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設備

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       在大數據快速發展的今天，企業面臨的一個最重要的現實問題就是如何分析大數據