數據探查（Data Exploration）是指對數據集進行初步分析和發現，以了解數據的基本特征、趨勢、異常值等

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

企業微信是一款由騰訊推出的針對企業內部使用的即時通訊和協同辦公應用軟件

相信很多人對專項審計知之甚少，只知道在特定條件下需要出具請求

面板最左下角位置是否切換到了“可以抓包”；3、開啟了過濾器；4、沒有開啟 https 抓包；5、被殺毒軟件組織了 https 抓包

| 企服解答 AR不完全屬于人工智能（AI），更準確來說，二者其實只是在應用技術層面有所重疊

       SEO外包就是外包不屬于自己核心競爭力的SEO項目

   說到人工智能，不得不提幾個我們耳熟能詳的名詞：人工智能，云計算，大數據；那么，它們之間的關系是什么？簡而言之，就是在大數據中通過云計算的支持對人工智能進行培訓

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

企業在后cookie時代存活的4個關鍵因素

隨著科技的不斷進步和實驗室業務的日益復雜化，實驗室信息管理系統成為了實驗室管理中不可或缺的一部分

數字化時代，中國軟件崛起的「路線」，就擺在眼前了。

TIC實驗室 如何做到敏捷管理

       OA審批是利用通信技術和網絡技術，將日常辦公所需的內容整合成一個平臺，實現辦公自動化，提高各種信息設備和應用軟件的工作效率

在商業決策和市場預測中，確保調研數據的代表性和準確性至關重要，商場從不缺教訓。

知識圖譜的數據處理流程主要包括數據獲取與預處理、圖譜構建、知識推理等幾個步驟。

隨著信息化時代的到來，大量的數據被數字化、網絡化、集中化存儲，從而帶來了數據泄露、丟失、損毀等問題

主打一個業務指標體系

業績增長困難的背景下，數據如何為商超企業帶來更多確定性，找到一條高質量的增長之路?

“數據分析平民化”一直是數據分析行業的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業的小伙伴們都在為這個愿景努力，現在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統的分析流程是怎么樣的。

客戶數據管理對企業的重要性有： 1、能夠解決部門協作和溝通的問題；2、能夠幫助企業實時更新市場動態；3、能夠解決共享信息的需求；4、提高后期營銷的成功率

從主機安全到程序安全，再到如今的云上安全，一張張大幕正在被緩緩拉開。

      所謂輿情報告，就是整合相關輿情，以報告的形式發布一個主題，或者一段時間或者一個大事件

       大數據分析師應該學會打破信息島，利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規則，并在海量數據中發現異常數據

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

          目前，有兩種主流技術已經成為IT界關注的焦點——大數據和云計算

       游戲行業可以說是近年來發展非常迅速的行業，傳統的電競市場也在被一些新興的IT技術所推動

       因為大數據涉及的內容很多，大數據技術與行業密切相關，所以在學習大數據系，所以在學習大數據時，既可以從技術的角度，也可以從行業的角度來學習大數據

       使用數據庫可以高效、有組織地存儲數據，使人們更加快捷、便捷地管理數據，從結構上存儲大量數據信息，方便用戶有效地檢索和訪問數據

       這是一個用數據說話，依靠數據競爭的時代