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中檢集團理化檢測有限公司
副總經(jīng)理 嚴(yán)勁海


TIC實驗室
如何做到敏捷管理

首先我給大家介紹一下TIC是什么，大家對我們第三方檢測行業(yè)可能不了解，T代表Testing，I代表Inspection，C代表Certification，就是我們檢測行業(yè)三個非常大的業(yè)務(wù)板塊，分別是測試、檢驗和認證。今天我跟大家分享一下在測試領(lǐng)域，特別是我所從事的環(huán)境檢測領(lǐng)域，如何做到敏捷管理。

說到環(huán)境檢測實驗室，其實有一個非常有意思的地方，就是我們實驗室的起點并不是從樣品進入實驗室開始。我們有非常重要的一個工作，需要做現(xiàn)場的采樣，所以我們一定要將現(xiàn)場采樣跟實驗室的分析做整體的管理和整合。因此，就面臨著一個很大的壓力，這種壓力來源于市場對于第三方檢測實驗室的要求，這個要求至少涵蓋了合規(guī)性要求、報告的周期、檢測的成本、服務(wù)的延伸性、服務(wù)的可塑性、以及數(shù)據(jù)整合的能力，而所有的這一切非常重要的一點就是效率。

可以很簡單的說，實驗室的效率幾乎決定了它的未來。特別是對于第三方實驗室而言，如果不能持續(xù)的提升實驗室效率，可以非常肯定的說，它的第三方檢測實驗室領(lǐng)域也是沒有辦法生存下去的。
對于第三方的實驗室而言，不能將效率能簡單的視為單位時間的產(chǎn)出。我們中檢理化的環(huán)境項目一共涉及到很多因素，所以我們面對一個非常特殊的情況，我們的實驗室樣品重復(fù)性相比其他行業(yè)來說非常高。我們既要面對大批量的樣本檢測，有時候又要面對小批量的個別參數(shù)的檢測需求。這樣就使我們對實驗室的效率有了一個非常明確的認知，實驗室的效率對我們而言，就是它的敏捷性。所謂敏捷性，就是一個高效的實驗室，既要能夠大量的重復(fù)性的測試，在很短的周期內(nèi)完成檢測數(shù)據(jù)和報告的發(fā)出，也要面對小批量的特殊參數(shù)的檢測需求，這樣實驗室才具備一定的敏捷性。

而敏捷性實際上是一個很大的問題，所謂的敏捷必須要面對實驗室資源的有限性，因為對于任何實驗室而言，資源一定是有限的，比如說設(shè)備的檢測能力，前處理能力，人員對數(shù)據(jù)的審核和報告審核人員資源，所有的資源一定是有限的，怎么樣做到敏捷呢？實際上非常重要的，就是實驗室對于資源的感知能力，我們要去對資源做有效的分配和組織。舉個例子，我們要能夠非常明確的知道，未來一到兩天的產(chǎn)能是不是飽和，有沒有滿足客戶新的需求可能性，這就是說的要具備敏捷。當(dāng)然，也不是說實驗室只要達到敏捷，所有的客戶需求一定全部能滿足，敏捷還包含非常重要的，特別是對于第三方實驗室而言，就是你要在第一時間反饋客戶，如果你不能滿足客戶需求，一定要第一時間反饋，不能等到訂單進來了，跟客戶說做不了，是不可以的。
如何實現(xiàn)實驗室的敏捷性呢？非常重要的兩點。第一，是對資源的有效感知；第二，是對你所擁有的資源如何做配置和利用。這兩條的基礎(chǔ)是一定要有一個扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于數(shù)據(jù)系統(tǒng)對資源做規(guī)劃和建設(shè)，這是一個對實驗室而言非常重要的基礎(chǔ)性的工作。

說到數(shù)據(jù)，就需要提到信息化管理的流程化和定制化。舉個例子，當(dāng)我們接到一個客戶的委托，我們至少需要知道實驗室有沒有相應(yīng)的標(biāo)物或者標(biāo)樣，或者說上一次的測試曲線建到哪里去了。我們第三方實驗室非常重要的一點，就是對于所有的檢測，一定要有自資質(zhì)人員才可以上崗，相對應(yīng)的人員有沒有空余，或者排班滿不滿，這些東西我們都需要知道，我們才能說能不能在客戶要求的時間內(nèi)，把檢測的數(shù)據(jù)和報告及時完整的提供給客戶。這些信息都是一些底層的數(shù)據(jù)，我們對于資源的感知，來源于這些數(shù)據(jù)的模塊，每一次做項目定制的時候，用到的資源組合，只要這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在，我們就可以知道如何做有效的利用和配置，敏捷的面對多樣化的定制需求。信息化管理的流程化和定制化實際上是不矛盾的，所有的信息化的工作，首先是流程化的，然后才有定制化的工作。比如，在信息化的平臺我們才可以設(shè)計定制化的流程，信息化最大的優(yōu)勢在于排除了人為的干擾，當(dāng)所有的底層資源都可以捕捉的時候，脫離了系統(tǒng)做定制，就沒有辦法知道任何數(shù)據(jù)的產(chǎn)出或者分析的報告，這就是流程化的東西。不需要把定制化想的太過于復(fù)雜，信息化的建設(shè)一直是不斷完善的過程。在這個過程中，實際上信息化的建設(shè)完善過程，投入是非常大的，我們公司到現(xiàn)在，雖然我們不是一個專業(yè)的IT公司，但是在信息化建設(shè)方面，大概在過去的四年間，信息化的投入在120萬左右，包括LIMS系統(tǒng)的建設(shè)、IT團隊的搭建等，直接成本在120萬左右，還不包括間接成本。這些投入是沒有辦法避免的，因為你要上信息化一定會增加工作量，比如要錄數(shù)據(jù)審數(shù)據(jù)，要登錄各種系統(tǒng)，和搭建一個專業(yè)的IT團隊。但是有了這個信息化的系統(tǒng)以后，你可以保證公司營業(yè)數(shù)據(jù)是可溯源的，你就可以提高對資源的感知和配置能力，下一步就可以做精益化的管理，信息化就像蓋房子的磚一樣，是基礎(chǔ)，但是有了數(shù)據(jù)以后，怎么把數(shù)據(jù)用于經(jīng)營和管理，提高效率，這個是管理層我們需要不斷的反復(fù)思考，也是對管理層最大的一個挑戰(zhàn)。

TIC行業(yè)近兩年信息化的進程非常快，我所在的中國檢驗認證集團這兩年提出一個目標(biāo)，叫做數(shù)字中檢。我們搭建了集團BIMS系統(tǒng)，這套系統(tǒng)將財務(wù)、人事和實驗室的資源做了全面整合，這樣集團就可以明確知道集團人員和數(shù)據(jù)資源包括財務(wù)數(shù)據(jù)方面應(yīng)該如何匹配客戶的需求。我所從事的行業(yè)是第三方的環(huán)境檢測，環(huán)境檢測是兩個大的領(lǐng)域，一個是實驗室內(nèi)部的樣本分析，第二個是現(xiàn)場的采集。當(dāng)我們實驗室內(nèi)部的感知能力不斷增強的時候，在采樣現(xiàn)場我們也會不斷的增強我們在實驗現(xiàn)場，包括環(huán)境現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集能力。國家最近施行“兩山戰(zhàn)略”以后，在環(huán)保事業(yè)方面發(fā)展非常快，對于第三方檢測而言，是因為有大量的在線檢測設(shè)備可以在環(huán)境的污染現(xiàn)場一直發(fā)揮著作用。所以在線的設(shè)備對于我們手工監(jiān)測而言，實際上是顛覆性的，因為所有的手工監(jiān)測能夠分析的樣本量都有限，但是在線設(shè)備可以每隔一段時間傳輸?shù)狡脚_上一個環(huán)境的數(shù)據(jù)，所以未來我們對環(huán)境檢測行業(yè)肯定要重新定義。不僅僅是實驗室內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還包括大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)。而對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集整理和分析，實際上也給我們帶來了既是挑戰(zhàn)，也是一個巨大的商業(yè)機會。

我想跟大家分享一下我們在第三方的環(huán)境實驗室，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)的全自動分析設(shè)備。圖片展示的是全自動水質(zhì)分析儀，可以實現(xiàn)樣品瓶的解碼分撿、開蓋、關(guān)蓋、定量分析、分析指控，完全可以實現(xiàn)自動化流水線式的操縱。這也是這套設(shè)備的一個圖片，通過這種機器代替人工復(fù)雜的工序，可以多位并行運行，可以24小時持續(xù)的運行，單臺分析儀每天處理樣本量200多個樣品，對于樣品的流轉(zhuǎn)、保存和監(jiān)測數(shù)據(jù)、報告生成，可以全自動全部完成。

在我們這個領(lǐng)域，未來的實驗室領(lǐng)域，自動化非人工介入的設(shè)備也好，信息化系統(tǒng)也好，以后是一個大的方向。目前來說最大的阻力仍然是成本，因為大家看到的這一套設(shè)備，目前的報價在一千萬，對于第三方的檢測實驗室而言，其實目前我們還用不起。這一套設(shè)備是政府采購的，政府有一個很大的需求，因為政府的人員非常有限，因為他們是有編制需求的，但是他們的工作量，比如水質(zhì)的分析，一天的樣本量是非常大的，如果沒有智能化的設(shè)備，他們自己就很難做。而有些項目政府是不能分包第三方的，自動化一定有應(yīng)用場景，只是說對于第三方而言，如果成本可以下降，降到我們覺得可以覆蓋人工和其他成本的時候，我們是非常樂于把人工向自動化的方向走下去。

再講一講未來的實驗室，我相信未來實驗室的發(fā)展。我們現(xiàn)在的傳統(tǒng)實驗室其實主要還是靠人，我相信未來的實驗室至少或者很大程度上，不再依靠人，因為大家都提到了，其實人是我們未來最寶貴的資源，讓科研人員去做他們應(yīng)該做得事情，讓自動化設(shè)備去做它能夠完成的事情。未來的實驗室我相信是一個高度自動化，基于信息化系統(tǒng)的，科研人員只是做他必須要做得那一部分工作，剩下的都給機器做，這是我對未來實驗室小小的展望，感謝大家！

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