大數(shù)據(jù)的概念也許不同的人會有不同的理解，我自己08年開始做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，那時我們覺得自己在做云計算和數(shù)據(jù)倉庫，直到2011、2012這兩年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)概念才開始興起，隨后又被炒了三年

     隨著網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，銀行需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已不能滿足新的業(yè)務(wù)需求，近幾年各大銀行紛紛開展了分布式數(shù)據(jù)庫的研究與試驗

   隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)數(shù)據(jù)需求由“IT主導(dǎo)的報告模式”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的自助分析模式”，可視化的BI工具應(yīng)運而生

   信息學(xué)院是一個立體化的信息學(xué)科咨詢和服務(wù)平臺，致力于洞察前沿教育動態(tài)和技術(shù)熱點，共享優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源和圖書信息

   數(shù)據(jù)庫通常是指存儲數(shù)據(jù)的倉庫

   微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛，而且PowerBI系列的組件更是博大精深！PowerBI是微軟官方推出的可視數(shù)據(jù)探索和 數(shù)據(jù)分析 工具

   大數(shù)據(jù)是指在一段可接受的時間內(nèi)，通過常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，它要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)

   大概“BI”這個詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，提到這個，BI分析軟件都想為自己起名：分析真的只是

  想必“BI”一詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)內(nèi)早已耳熟能詳了，但是行業(yè)外還是許多人不了解，甚至還有人對BI存在一定的誤解，這或許也是企業(yè)上線BI系統(tǒng)的價格能從幾萬到幾十萬元甚至上百萬元不等的原因之一吧

隨著現(xiàn)代化辦公的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始使用固定工位管理系統(tǒng)軟件來管理辦公環(huán)境

隨著企業(yè)市場競爭的加劇，銷售人員需要更多的客戶資源來支持業(yè)務(wù)發(fā)展

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，越來越多的人選擇創(chuàng)辦自己的公司

現(xiàn)在市面上有很多企業(yè)管理軟件，根據(jù)功能的不同，劃分為以下幾種：ERP業(yè)務(wù)管理軟件、CRM客戶關(guān)系管理軟件、HRM人事管理類軟件、OA（辦公自動化）、SRM供應(yīng)商管理系統(tǒng)、PM管理系統(tǒng)、BPM流程管理系統(tǒng)

        在 高清視頻會議 室的照明設(shè)計中，照度、顯色指數(shù)、色溫、光質(zhì)、閃光、炫光六個基本標準

在現(xiàn)代社會中，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，各種類型的數(shù)字資源也不斷增加，如何高效地管理這些數(shù)字資源成為了許多企業(yè)和機構(gòu)需要解決的問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了每個企業(yè)最重要的資源之一

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（Database System）是指將大量數(shù)據(jù)集中存儲在計算機中，并通過計算機網(wǎng)絡(luò)進行管理和處理的一種信息系統(tǒng)

隨著信息化時代的到來，數(shù)據(jù)的管理和處理變得越來越重要

隨著信息化時代的到來，數(shù)據(jù)管理和處理成為了各個領(lǐng)域的關(guān)鍵

作為信息化建設(shè)的重要組成部分，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在現(xiàn)代企業(yè)管理中扮演著至關(guān)重要的角色

       數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?/p>

       數(shù)據(jù)又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)庫營銷(DatabaseMarketing)是建立、維護和利用客戶數(shù)據(jù)庫和其他客戶數(shù)據(jù)的過程，以實現(xiàn)聯(lián)系、交易和建立客戶關(guān)系的目標

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程

       Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle

        在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的決策支持效果，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要步驟

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)也在不斷增多，各類文章、圖片、視頻都充斥于各類網(wǎng)站和應(yīng)用程序之中，用戶如果想要在這些海量的信息中尋找和獲取自身所喜愛的內(nèi)容，就會需要使用搜索的功能

     數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 中的數(shù)據(jù)模型，真實世界的事物和聯(lián)系都是由數(shù)據(jù)模型來描述的，數(shù)據(jù)庫中各種操作功能的實現(xiàn)都是基于不同的數(shù)據(jù)模型，因此，數(shù)據(jù)庫的核心問題就是模型問題

    隨著分析工具的進步，現(xiàn)在不懂技術(shù)的HR也可以自己做數(shù)據(jù)分析

常用的數(shù)據(jù)分析方法有描述統(tǒng)計、深度分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析等