張亮集團技術運營中心-IT總監顧超、復星星選數據分析總經理郭盼、上汽飛凡數據分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據售前總監張磊等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚一堂，

360度數據化實戰。

企微社群裂變、主動加群好友快速拓客，多號消息聊天聚合，群聊無限群發，企微自動回復，自動拉群，客戶sop自動管理。極大釋放人工雙手，為企業降本增效。系統免費試用，官網www.zikunscrm.com

隨著數據挖掘分析在企業業務層面的深度應用，我們會發現，在實際業務場景中，數據分析工作已經逐漸分為2個層次；較為流程化但與業務深度結合的數據分析工作，會更傾向于讓業務人員通過專業分析工具進行自主探索分析。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統可以在不同語言環境下輸入數據和分析結果

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

   隨著大數據時代的到來，企業數據需求由“IT主導的報告模式”轉變為“以業務為主導的自助分析模式”，可視化的BI工具應運而生

本文將介紹如何利用在線客服系統的數據分析功能，以提高企業的服務質量。

隨著大數據時代的到來，數據分析逐漸成為一項重要的技能

       數據建模是指對現實世界中各種數據的抽象組織，確定數據庫的管轄范圍，直到數據組織形式轉化為現實數據庫

當前階段，銀行業正在經歷數據的“革命”，數據驅動決策不僅是銀行優化運營、提升客戶體驗、促進業務增長的關鍵因素，更是銀行實現數字化轉型的核心動力。

內容分析是一種研究方法，通過對文本、圖像、視頻等素材進行系統的分析和解釋來獲取相關信息

近日，「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展圓滿收官。復星星選數據分析總經理郭盼于巡展上海站帶來《敏捷分析煥新復星星選增長新動能》精彩主題演講。

制造業MES系統分析及解決方案，北京天思天心助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化

       數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展·杭州站，5月26日，于數字經濟之城，與各行業數智精英共享數據驅動與數字化運營實踐成果，共探引爆增長的數字化創新新思

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

要優化客戶反饋收集和分析，需要采取以下步驟： 1. 確定反饋渠道：了解客戶常用的反饋渠道，例如在線調查、郵件、社交媒體等，以便能夠及時收集到客戶反饋信息

PLM產品生命周期管理系統的架構模式分析

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

線上化不等于數字化

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡