邊緣計(jì)算的爆發(fā)指日可待，而AI能力下沉到邊緣側(cè)也在很大程度上解決了場(chǎng)景的碎片化問題，使得邊緣解決方案能夠面向不同行業(yè)進(jìn)行差異化開發(fā)。

中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），指出“建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)的有力支撐”，標(biāo)志著數(shù)字中國建設(shè)開啟全面加速

By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復(fù)購和轉(zhuǎn)化率，驅(qū)動(dòng)越來越多的企業(yè)關(guān)注用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值，由此推動(dòng)了CDP的C位出道。

   人工智能AI，移動(dòng)終端，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)等專業(yè)新生

近日，循環(huán)時(shí)尚生活方式電商平臺(tái)紅布林簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級(jí) BI 平臺(tái)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，賦能一線業(yè)務(wù)人員用起來，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更充分、更敏捷、更智能。

美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應(yīng)用，在PHM及相關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)，愿與各界同仁共同致力于

為企業(yè)梳理指標(biāo)資源，搭建全業(yè)務(wù)流程指標(biāo)分級(jí)分類管理框架，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)全生命周期可視化管理，形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的指標(biāo)體系管理機(jī)制，提供標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)服務(wù)，有效推進(jìn)指標(biāo)的共享和應(yīng)用，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供基礎(chǔ)

2022年底，疫情終于結(jié)束，但這三年對(duì)全行業(yè)、全民的影響仍將持續(xù)，有些改變甚至是永久的。2023年被

通過B2B系統(tǒng)自助交易的方式，建立互聯(lián)網(wǎng)的客戶接待模式，將營銷與產(chǎn)品銷售相結(jié)合，提高銷售效率，推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化，迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

基于Tempo BI提供的從數(shù)據(jù)處理、場(chǎng)景設(shè)計(jì)、分析計(jì)算到報(bào)告總結(jié)的一體化數(shù)據(jù)分析解決方案，不僅能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)，還可以賦能用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘與落地應(yīng)用。

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設(shè)備

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止合作稱：據(jù)知情人士透露，除了財(cái)務(wù)條款之外，暴雪與網(wǎng)

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評(píng)價(jià)分析法；6、集中趨勢(shì)分析；7、離中趨勢(shì)分析

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用