近年來，大數據分析崗的領域越來越廣，涉及的行業也很多，但是數據分析學起來還是有一定的難度，但只有掌握相關的基本技能，才能學好數據分析

     大數據是指數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集

無論是找工作，還是換工作，第一步都是要準備一份個人簡歷來推銷自己

，大數據相關的職位則有很多，按級別劃分為 數據分析 、 數據挖掘 、數據工程師、數據架構師

    杭州觀遠數據有限公司是觀遠數據下屬網站，提供數據分析和 商業智能服務

       在數據時代，擁有數據分析技能的人才越來越受到各個廠商的青睞

        數據分析 就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

      數據新聞(datajournalism)近幾年來，隨著技術的更新和普及，在新聞傳播領域得到了越來越多的應用

       依賴 云計算 的工業大數據正以一場革命風暴的姿態進入人們的視野，其技術和市場正在迅速發展，同時駕馭工業大數據的呼聲一浪高過一浪

      在數字化商業的今天，越來越多的企業開始提倡“用數據說話”，使用數據分析來幫助企業進行業務運作和決策

       而數據，要像生產企業的產品那樣，做到5S管理，那么數據存儲，就是需要有結構化的，有組織的

       歸根結底，大數據之所以能從概念走向落地，是因為 大數據處理技術 的成熟

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| 企服解答 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物

      什么是數據挖掘？數據挖掘的內容與過程是什么？數據挖掘經過幾十年的發展和無數專家學者的研究，已經提出了一個完整的過程框架

      行業數據分析是指運用經濟學原理，綜合運用統計、計量經濟學等分析工具，對行業經濟運行狀況、產品生產、銷售、消費、技術、產業競爭力、市場競爭格局、產業政策等行業要素進行

      大數據分析 就像一個行業或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優化和改進工作提供重要依據

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據自己的基礎和興趣來決定哪個工作適合自己

        數據庫技術 是軟件工程師的基礎不只是用數據庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動態的，然后去數據庫取數據來校驗；還有自動化，怎么去做一些數據驅動

     最近發現身邊很多IT人對于這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據是什么？估計很少能說出一二三來

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，極有可能從事云計算技術和應用方面的工作，但是云計算技術和應用專業的就業方向還很陌生