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數(shù)據(jù)管理

本次共找到 15917 條【數(shù)據(jù)管理】相關(guān)信息
大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>輿情監(jiān)測與分析

數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測與分析

       大數(shù)據(jù)時代,要想及時、準(zhǔn)確地捕捉到與之相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)信息,就需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù),即專業(yè)的輿情監(jiān)測分析平臺上

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>專業(yè)主要學(xué)什么

數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么

      人們在了解和學(xué)習(xí)新事物的時候都喜歡扎堆做出選擇,比如哪個行業(yè)的工資高,什么行業(yè)的工資高,什么技術(shù)好就業(yè)就去學(xué)什么技術(shù)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具

數(shù)據(jù)分析可視化工具

       Qlik是很好用的數(shù)據(jù)可視化軟件系統(tǒng),Qlik提供免費(fèi)的Qlik View程序以及Qlik Sense和Qlik Sense Cloud,不需要翻墻

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>應(yīng)用技術(shù)是什么

數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是什么

       隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化,數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科技的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)價值的深度挖掘及應(yīng)用,一場大數(shù)據(jù)革命正在進(jìn)行,它將帶動國家戰(zhàn)略及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

轉(zhuǎn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師后悔了?

轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了?

      轉(zhuǎn)行這個詞,一直是職場上的熱門話題,相信很多朋友都想過或者已經(jīng)經(jīng)歷過轉(zhuǎn)行

python<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師要學(xué)什么

python數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

       獵頭公司發(fā)布的“2019上半年大數(shù)據(jù)中高端人才就業(yè)狀況報(bào)告”指出,在2020年至2025年之間,中國數(shù)據(jù)人才的缺口將達(dá)到1400

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析從哪幾個方面

數(shù)據(jù)分析從哪幾個方面

      數(shù)據(jù)分析就是對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析,從中提取有用的信息,并形成結(jié)論,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)

學(xué)云計(jì)算還是學(xué)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

學(xué)云計(jì)算還是學(xué)大數(shù)據(jù)

     隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)在技術(shù)體系上日趨成熟,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算正處在大規(guī)模應(yīng)用的初期,因此,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算不再像以前那么熱門,相反,它們正在形成自己龐大的價值體系

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要學(xué)什么

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么

     在大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下,市場空間得到了迅速的釋放,企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求也越來越高,數(shù)據(jù)分析師們成了這個翻騰浪花中的中流砥柱

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>統(tǒng)計(jì)軟件app有哪些?

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件app有哪些?

   隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化軟件推薦

bi數(shù)據(jù)可視化軟件推薦

    Smartbi致力于 商業(yè)智能BI 和 大數(shù)據(jù)分析平臺 軟件行業(yè)研發(fā)和服務(wù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫系統(tǒng)概念是什么?

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念是什么?

       隨著市場的多樣化,需求場景的多樣化,數(shù)據(jù)庫也層出不窮,為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景,今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫,快來看看你有沒有用到

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析技術(shù)有哪些?

數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些?

    作為全球互近幾年來,互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使人類進(jìn)入了信息爆炸時代

bi大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平臺推薦

bi大數(shù)據(jù)分析平臺推薦

在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢?BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

bi <dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析工具有哪些?

bi 數(shù)據(jù)分析工具有哪些?

bi數(shù)據(jù)分析工具有:Tableau、Qlik、Smartbi、FineBI、億信ABI等等

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析軟件有哪些?

bi數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢?BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法有哪幾種?

數(shù)據(jù)分析方法有哪幾種?

   在各種各樣的企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析變得越來越重要

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析工具有哪些?

在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢?BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的應(yīng)用有哪些?

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用有哪些?

   由于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,它所影響的行業(yè)也在不斷增加,幾乎每天都會出現(xiàn)新的應(yīng)用方式,幫助人們創(chuàng)造更多的價值

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師要考哪些證?

數(shù)據(jù)分析師要考哪些證?

   當(dāng)政府和企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求急劇上升時,數(shù)據(jù)分析師的工資待遇也隨之上漲,高收入也成為數(shù)據(jù)分析師的標(biāo)簽,掀起 數(shù)據(jù)分析 研究的熱潮

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平臺有什么用

數(shù)據(jù)分析平臺有什么用

數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息化時代中扮演著至關(guān)重要的角色,它能夠幫助企業(yè)或個人更好地利用大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策和創(chuàng)新

BI如何與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析集成?

BI如何與數(shù)據(jù)分析集成?

BI(商業(yè)智能)是一種利用技術(shù)和工具來收集、分析和呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的方法

實(shí)在RPA的全域<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>連接器,助力太平鳥<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集效率提升300%

實(shí)在RPA的全域數(shù)據(jù)連接器,助力太平鳥數(shù)據(jù)采集效率提升300%

數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確獲取是發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺價值的重要一環(huán),通過部署全域數(shù)據(jù)連接器,太平鳥在數(shù)據(jù)采集效率提升300%,成本降低80%,準(zhǔn)確率穩(wěn)定在100%。

<dptag>數(shù)</dptag>商云<dptag>數(shù)</dptag>字化供應(yīng)鏈<dptag>管</dptag><dptag>理</dptag>系統(tǒng):為企業(yè)提供一站式服

數(shù)商云數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng):為企業(yè)提供一站式服

傳統(tǒng)的企業(yè)供應(yīng)鏈已不再適配企業(yè)發(fā)展,供應(yīng)鏈上下游缺少系統(tǒng)的銜接,生產(chǎn)商、供應(yīng)商、企業(yè)、分銷商與終端消費(fèi)者的數(shù)據(jù)信息不透明,環(huán)節(jié)冗雜,各方協(xié)同效率低下。企業(yè)供應(yīng)鏈新模式將成為未來發(fā)展的重要趨勢。

<dptag>數(shù)</dptag>字化體驗(yàn)時代,企業(yè)如何做好內(nèi)部知識<dptag>數(shù)</dptag>字化<dptag>管</dptag><dptag>理</dptag>

數(shù)字化體驗(yàn)時代,企業(yè)如何做好內(nèi)部知識數(shù)字化

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,可以極大地提高企業(yè)內(nèi)部知識的數(shù)字化效率和質(zhì)量,從而提升企業(yè)內(nèi)部的工作效率、員工滿意度和企業(yè)競爭力。本文將從數(shù)字化時代的背景出發(fā),探討企業(yè)如何做好內(nèi)部知識數(shù)字化

資深作者Baklib
Baklib
2023.04.13
客戶服務(wù)<dptag>管</dptag><dptag>理</dptag>的<dptag>管</dptag><dptag>理</dptag>技巧

客戶服務(wù)技巧

       客戶服務(wù)是指企業(yè)為建立、維護(hù)和發(fā)展客戶關(guān)系而稱

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集員的工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)采集員的工作內(nèi)容

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的逐漸普及,數(shù)據(jù)采集員成為了一個越來越重要的職業(yè)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>營銷哪個軟件好

數(shù)據(jù)營銷哪個軟件好

隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再是一個陌生的概念

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