轉(zhuǎn)行這個(gè)詞，一直是職場(chǎng)上的熱門話題，相信很多朋友都想過或者已經(jīng)經(jīng)歷過轉(zhuǎn)行。就業(yè)是我們生存乃至人生的主要收入來源，誰都想擁有一份高薪而穩(wěn)定的工作，以此來改善自己的生活，實(shí)現(xiàn)大大小小的夢(mèng)想！但是又擔(dān)心轉(zhuǎn)行后的工作待遇達(dá)不到自己的期望，擔(dān)心很多。接下來就由小編為您介紹轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了？

明略數(shù)據(jù)

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轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了？

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能風(fēng)潮中，相信有很多對(duì)數(shù)據(jù)分析師或大數(shù)據(jù)分析師十分感興趣，躍躍欲試，想要轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)的朋友，但面對(duì)整個(gè)社會(huì)，最不缺的其實(shí)就是人才，對(duì)于是否轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)于能否勇敢一次跳出困境的人來說，其實(shí)最不缺的就是人才，對(duì)于數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)分析員都十分感興趣、躍躍欲試的朋友！很多決定畢竟很多，一旦做出，就難以回頭。但是，如果你已經(jīng)轉(zhuǎn)到了數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域，不要后悔，如何出類拔萃才是關(guān)鍵。以下對(duì)希望轉(zhuǎn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的零基礎(chǔ)小白們，對(duì)于進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要學(xué)習(xí)什么、數(shù)據(jù)分析業(yè)的薪酬待遇如何、如何更好地掌握數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技能，都顯得很茫然。所以本文給出了一些建議，針對(duì)那些想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行列，又是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的小伙伴們，希望你能有所裨益，也希望你將來學(xué)有所成，不后悔，更不灰心！

一、知識(shí)儲(chǔ)備

作為一門交叉學(xué)科，數(shù)據(jù)分析需要多方面的知識(shí)。

1)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：

“數(shù)據(jù)分析”就是用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘其潛在的規(guī)律和價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮侠硪罁?jù)。而這些知識(shí)，當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，需要有微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)的知識(shí)儲(chǔ)備。

2)分析工具：

精通數(shù)據(jù)分析工具Excel和SPSS的基本使用方法。

3)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語言：

沒有數(shù)據(jù)庫(kù)就不能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還需要掌握SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語言的操作，比如在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中進(jìn)行增刪改查等。

4)程序設(shè)計(jì)語言：

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的進(jìn)階需要使用一種或多種編程語言，比如Python和R，這使得您的數(shù)據(jù)分析更有效率。

5)開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：

如有必要，可以學(xué)習(xí)常用的分類、回歸、聚類、降維等常用算法及其優(yōu)缺點(diǎn)及使用場(chǎng)景，這將是您轉(zhuǎn)行進(jìn)入公司的一個(gè)附加項(xiàng)哦。

二、行業(yè)分析

學(xué)好數(shù)據(jù)分析知識(shí)方面也不能落下對(duì)各種數(shù)據(jù)崗位的了解，下面介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)的崗位，大致分為四個(gè)方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1)數(shù)據(jù)分析

參與數(shù)據(jù)收集，整理，分析，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，得出結(jié)論，為公司決策提供數(shù)據(jù)支持。偏重于商業(yè)。

2)數(shù)據(jù)挖掘工程師/算法工程師

采用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，傾向于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)的要求偏高。

3)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

為數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。偏重代碼開發(fā)，需要對(duì)代碼能力進(jìn)行補(bǔ)償，但是相對(duì)于純技術(shù)棧的程序員來說，需要一些業(yè)務(wù)邏輯。

4)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

以數(shù)據(jù)為中心，將需求、設(shè)計(jì)、計(jì)劃、項(xiàng)目進(jìn)度安排到項(xiàng)目實(shí)施，以及產(chǎn)品的后期改進(jìn)與優(yōu)化等工作歸口歸檔。

三、思想歷練

1)一定要用細(xì)心、耐心、平和的心態(tài)做數(shù)據(jù)分析

資料分析是一項(xiàng)細(xì)致的工作，根據(jù)二八原則，資料處理會(huì)占八成資料分析時(shí)間，若資料處理不當(dāng)，會(huì)影響后續(xù)分析，需有良好的心態(tài)，以減少犯錯(cuò)的概率。

2)具備獨(dú)立思考、換位思考的能力

      數(shù)據(jù)分析不只是完成某些業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)需求和論證。在對(duì)業(yè)務(wù)的了解基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)分析師要有自己的獨(dú)到見解，拓寬思維范圍，提升洞察力。另外要換位思考，多角度地觀察數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。每個(gè)人，從不同的角度看問題，會(huì)得到不同的結(jié)果。以上就是小編為您介紹的轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師后悔了？