在現代企業中，數據是重要的資產

隨著互聯網的發展，品牌口碑對企業的影響越來越大

隨著互聯網的發展，企業需要更加精細化地管理和運營自己的業務

在我們如今這個數字化時代，網站成為了企業宣傳、銷售及服務的重要平臺

隨著互聯網的迅速發展，數據的價值也越來越被人們所看重

數字化體驗管理助力業主體驗提升

什么？AI開始配混泥土了？土木工程師：我可以「畢業」了。

您的AI智能投放小伙伴已上線

隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的軟件系統或產品開始擁有智能檢測號碼的功能

考試星平臺上線了手機副攝像頭智能監考功能，不僅能夠在設備調試階段，智能提示考生的手機輔助攝像頭擺放，保障了考生能夠更快、更準確地完成調試，減少遠程操作指導的壓力。

小編從國內主流的項目管理軟件中，挑選了有代表性的4款，進行橫向的易用性和適用性的評測，這4款軟件分別是Ping Code、ONES、禪道和UniPro。

結合國家政策和國央企需求，泛微通過搭建智能、高效、信創的國企在線監管系統，支持國資委端、國企端雙端應用建設，構建三重一大、重大任務、業務監管分析、風險防范分析等核心板塊。

華匯數據綜合運維服務軟件系統（ITOM）一款面向政府、企業、行業用戶的IT綜合運營管理平臺，幫助用戶改變孤立、分散的IT管理，提供一體化、標準化、可視化的IT運營管理平臺。

為了杜絕在線筆面試中出現替考的情況，牛客在線筆面試系統對考生身份驗證識別功能進行了升級，為企業挑選優質的“真”人才，也為候選人們營造公平和公正的考試環境。

時序數據預測有哪些應用場景？企業在做時序數據預測時有哪些常見挑戰？如何高效、智能地實現時序數據預測？時序數據預測如何賦能企業數字化轉型？

主機、數據庫、路由器、交換機、防火墻等網絡設備，以及其他應用系統，在運行期間會產生各種日志，日志信息普遍存在以下幾方面的問題：

實時監測ROAS、LTV、留存等數據，便捷調整創意策略

       數據分析是把數據轉化為信息的工具，數據挖掘就是把信息轉化為認知的工具

       進行 數據分析 的工作需要對一些數學概念有所了解，而統計和概率可以說是開啟數據分析這扇門的鑰匙，把它所涉及到的基本知識串在一起，是數據分析能力提升的關鍵

SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統支持多種數據分析方法，包括趨勢分析、預測和假設檢驗等

       大數據快速發展的時代，要想及時地捕捉到與之相關的輿情數據信息，就需要應用到大數據技術，利用大數據輿情監測分析平臺，實現對全網輿情輿論信息的監測收集

特別是在電網監控領域，達觀RPA機器人能夠24小時不間斷地監控終端在線數據，及時發現并處理異常情況，為電網的安全穩定運行提供了有力保障。

        數據分析近年來越來越火，其實學習SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數據的工具，最終目的是希望量化業務，并幫助企業實現成長

智能采煤解決方案通過智能化算法的應用，全方位可視化展示設備健康性能及故障的預測預警，輔助礦區在地下、地表排水時，能夠全方位掌握排水設備的運行態勢和異常信息，從而合理安排設備的運維保養和啟停計劃，保障礦區在排水方面安全

業務視圖是一種從業務角度來組織監控對象并展現的方式。

       單獨意義的數據庫系統是指一個具體的數據庫管理系統軟件和用其建立的數據庫；其學科含義是指研究、開發、建立、維護和應用數據庫系統的理論、方法、技術組成的學科

       在商業活動中，數據庫是一個非常重要的環節，它經常成為商業發展的瓶頸

數據庫數據類型有：整數數據類型，最常用的數據類型之一；浮點數據類型，用于存儲十進制小數；二進制數據類型，用于存儲二進制數據；邏輯數據類型， BIT數據類型占用1 個字節的存儲空間；字符數據類型，使用最多的數據類型