數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的工具，數(shù)據(jù)挖掘就是把信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的工具。要從數(shù)據(jù)(即認(rèn)知)中提取一定的規(guī)律，我們經(jīng)常需要把數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)使用。接下來(lái)就由小編為您介紹數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。

明略數(shù)據(jù)

0

2條點(diǎn)評(píng)

咨詢(xún)產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶(hù)選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶(hù)案例

20

合作品牌

暫無(wú)

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

一、概念區(qū)分

數(shù)據(jù)分析：基于資料庫(kù)系統(tǒng)及應(yīng)用程式，可直觀地瀏覽統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)中的資料，使資料能迅速得到所需之結(jié)果；這就是最基本的資料分析功能，也是我們進(jìn)入信息化時(shí)代，除了重組業(yè)務(wù)流程、提升行業(yè)效率、降低成本之外的方法。此外，數(shù)據(jù)分析更多的是指從歷史數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，使決策更加科學(xué)。而數(shù)據(jù)分析則更多地是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歷史分布進(jìn)行分析，從而獲得一些有價(jià)值的信息。此外，數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)重要功能就是數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘就是通過(guò)算法從海量數(shù)據(jù)中尋找隱藏在其中的信息。從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基礎(chǔ)，其主要目標(biāo)是從大量的數(shù)據(jù)源中提取出超集的信息，然后把這些信息合并，使你發(fā)現(xiàn)你從未想到過(guò)的模式和內(nèi)在關(guān)系。這就是說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘并非用于驗(yàn)證假設(shè)的一種方法，而是用于構(gòu)造各種不同的假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘不能告訴你這些問(wèn)題的答案，他只能告訴你，A和B可能有關(guān)聯(lián)，但它無(wú)法告訴你A和B之間有什么關(guān)聯(lián)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是從假設(shè)空間H中求出假設(shè)函數(shù)g的近似目標(biāo)函數(shù)f。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)彼此之間的特征。

挖掘方法則主要有：分類(lèi)、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、群集、復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型挖掘(Text、Web、圖形圖像、視頻、音頻等)。

二、多維比較區(qū)分

數(shù)據(jù)分析多運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，對(duì)源資料進(jìn)行描述性和探索性分析，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)和修正。數(shù)據(jù)采掘不僅要利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)，而且要利用機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)，這里將涉及模型的概念。數(shù)據(jù)挖掘具有更深層次的發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律和價(jià)值。

就依賴(lài)知識(shí)而言，數(shù)據(jù)分析更多地依賴(lài)于業(yè)務(wù)知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘主要集中在技術(shù)的實(shí)現(xiàn)上，對(duì)于業(yè)務(wù)的需求略微降低。

就數(shù)據(jù)量而言，數(shù)據(jù)挖掘需要的數(shù)據(jù)量較大，而數(shù)據(jù)量越大，對(duì)技術(shù)的要求就越高。

在技術(shù)上對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了更高的要求，要求具有較強(qiáng)的編程能力、數(shù)學(xué)能力和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

在結(jié)果上，數(shù)據(jù)分析更注重結(jié)果的呈現(xiàn)，需要結(jié)合商業(yè)知識(shí)進(jìn)行解讀。并且數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是一個(gè)模型，通過(guò)該模型對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，比如判斷用戶(hù)特點(diǎn)、用戶(hù)適合何種營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等。很明顯，數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)分析更深一層。

      數(shù)據(jù)分析更像是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，例如，我們可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)得出粗略的結(jié)論，但是當(dāng)我們想深入探究為什么會(huì)有這一結(jié)論時(shí)，我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，探究導(dǎo)致這一結(jié)論的各種因素，然后在結(jié)論和因素之間建立一個(gè)模型，這樣我們就可以用它來(lái)預(yù)測(cè)可能的結(jié)論。以上就是小編為您帶來(lái)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。