中國輕工業信息化大會丨章管家印控黑科技，打通企業用印業務數智化最后一公里

制造企業如何實施PLM系統項目？（以汽車制造業為例）天心天思助力企業信息化，智慧化

MES-車間現場生產管理解決方案，天心天思助力企業信息化，智慧化，數據化，可視化

金融行業擁有龐大的高價值客戶群，如何對已有客戶進行盤活是金融行業的業務重點，不少銀行和券商開始將盤活客戶的重點放在了企業微信私域上。

在剛剛起步的數智化時代，只有更好地借助云計算、大數據、物聯網、5G、人工智能等數智化技術，對企業內部業務、管理賦能，對外重塑產業鏈，企業才能迎來數智商業創新，數字經濟才能蓬勃發展。

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    大數據BI是一種能 處理分析大數據 的BI軟件，它與傳統BI軟件的區別在于它能完成TB級數據的實時分析

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

   大概bi軟件這個詞在數據分析軟件行業早就耳熟能詳了，但業界外還是有不少人不理解，甚至有人對BI有一定的誤解，比如有些人認為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平，分析功能還沒有真正涉及到

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

    目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

今天就和大家聊聊怎么建立一個bi數據系統

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業智能解決方案

實施SaaS BI的時間因各個項目而異，取決于組織的規模、數據復雜性以及所選商業智能（BI）系統的功能和定制需求

SaaS BI實施的步驟可以大致分為以下幾個階段： 1. 需求分析：在這一階段，團隊需要與客戶進行充分的溝通，了解其業務需求和目標

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

電子電器制造行業的發展已經轉向了以滿足客戶需求、服務好客戶為導向。產品創新、用 戶體驗和快速交付是客戶的期望；數字化、互聯網化、供應鏈協同是企業的必備能力

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