| 企服解答 商業(yè)智能bi廠商有以下幾個(gè)：永洪BI，依托自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成完善的產(chǎn)品及服務(wù)體系；帆軟FineBI，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)部門用戶充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)；伙伴云分析是一款集數(shù)據(jù)分析

隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量大幅度增加，企業(yè)所面對(duì)的難題也越來越多

隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的重要性日益凸顯

人工智能應(yīng)用的領(lǐng)域包括：制造，人工智能與制造業(yè)融合是大勢(shì)所趨；家居，智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；金融，未來人工智能將持續(xù)帶動(dòng)金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級(jí)和效率提升；零售，人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已十分廣泛；

| 企服解答 人工智應(yīng)用：醫(yī)藥、音樂、金融、重工業(yè)等方面

| 企服解答 人工智能目前的應(yīng)用：1、計(jì)算機(jī)視覺；2、自然語(yǔ)言理解與交流；3、認(rèn)知與推理；4、機(jī)器人學(xué)；5、博弈與倫理；6、機(jī)器學(xué)習(xí)

         人工智能應(yīng)用被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、診斷、金融貿(mào)易、機(jī)器人控制、法律、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具等領(lǐng)域

  隨著新基建的蓬勃發(fā)展，國(guó)家密集出臺(tái)了一系列扶持政策，明確指出傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)應(yīng)借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技賦能，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

   人工智能 是一門貫穿多學(xué)科的綜合性學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等，它從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度，研究如何能夠制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類類智能活動(dòng)的能量

商業(yè)智能 (BI) 是一個(gè)廣義術(shù)語(yǔ)，包含將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的各種軟件和服務(wù)

       商業(yè)分析和商業(yè)智能是兩個(gè)不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區(qū)別

       業(yè)務(wù)智能是一套完整的程序，即充分利用企業(yè)在日常運(yùn)作過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)中的瞎猜和無知狀態(tài)的信息和知識(shí)，使每個(gè)決策、管理細(xì)節(jié)、戰(zhàn)略規(guī)劃都有數(shù)據(jù)參考

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐漸被人們所熟悉，并且在企業(yè)管理中得到了廣泛應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，商業(yè)智能逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的重要工具

       應(yīng)用人工智能技術(shù)是以人工智能（AI）產(chǎn)品的應(yīng)用開發(fā)為核心的專業(yè)，大力培養(yǎng)人工智能技術(shù)服務(wù)人才

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求越來越迫切

       商業(yè)智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

   商業(yè)智能軟件FineBI——新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具

  我們經(jīng)常可以看到大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等詞匯，但對(duì)他們的具體概念總是很模糊

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

       很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并開始尋求商業(yè)智能軟件來解決海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

數(shù)商云SRM供應(yīng)商系統(tǒng)平臺(tái)基于專用設(shè)備企業(yè)供應(yīng)鏈上游采購(gòu)和供應(yīng)商關(guān)系管理環(huán)節(jié)深度集成，實(shí)現(xiàn)需求計(jì)劃、采購(gòu)過程、合同管理、付款結(jié)算、成本分析、預(yù)警識(shí)別等業(yè)務(wù)全線融合。

人工智能的發(fā)展可以大致分為6個(gè)階段：1、AI誕生；2、AI黃金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁榮；5、AI第二次低谷；6、AI開始摸索性應(yīng)用

       人工智能（人工智能）產(chǎn)生了許多解決計(jì)算機(jī)科學(xué)最困難的方法

| 企服解答 人工智能具有廣闊的前景，目前，人工智能7大應(yīng)用領(lǐng)域包括家居、零售、交通、醫(yī)療、教育、物流、安防

當(dāng)今時(shí)代， 人工智能產(chǎn)品 發(fā)展迅猛，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，人工智能已達(dá)到前所未有的高度

在采購(gòu)供應(yīng)商管理方面，目前大多數(shù)化工企業(yè)仍然采用傳統(tǒng)的人工采購(gòu)流程，供應(yīng)商信息維護(hù)和管理較為繁瑣，對(duì)供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)管控和評(píng)價(jià)體系較為單一，采購(gòu)成本難以有效控制。

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域：農(nóng)業(yè)，通信，醫(yī)療，社會(huì)治安，交通領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)，金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)處理