迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

       目前，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿Γ乱淮畔⒓夹g(shù)集成創(chuàng)新對人才的素質(zhì)、能力、技能結(jié)構(gòu)提出了全新的要求，職業(yè)教育專業(yè)升級與數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

    騰訊云商業(yè)智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索性分析和企業(yè)級管理，是新一代敏捷自助 BI服務(wù)平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       隨著AI人工智能的不斷普及，其應(yīng)用在日常生活中也越來越廣泛

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

         以人工智能為基礎(chǔ)的智能制造專業(yè)

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

一條難而正確的路。

達(dá)觀數(shù)據(jù)作為一家領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，為銀行流水審核提供了智能解決方案，有效提高了審核效率和準(zhǔn)確性。

無論是根據(jù)我國“雙碳”目標(biāo)的要求，還是從新型電力系統(tǒng)主體能源的角度來看，目前光伏行業(yè)還有諸多問題亟待解決。

       商業(yè)智能的定義不言而喻，且眾說紛紜

7月8日，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題的 2023 世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海順利閉幕，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本 v3.5.0在大會(huì)上首次亮相，并帶來了悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫與 AI 大模型結(jié)合的實(shí)踐成果分享

      安全、高效、方便、經(jīng)濟(jì)、綠色出行，一直是人們的追求

    《人工智能智能系統(tǒng)指南》是2007年4月1日于機(jī)械工業(yè)出版社-華章分社出版的圖書，作者是耐格納威斯基

為了避免不必要的財(cái)產(chǎn)損失，今天就來分析一下如何識(shí)別“真假”智能名片產(chǎn)品，降低被騙風(fēng)險(xiǎn)。

        零售是任何個(gè)人或公司，在產(chǎn)品市場上進(jìn)行從生產(chǎn)者到消費(fèi)者的營銷活動(dòng)，從批發(fā)商、中間商或制造商那里購買商品，然后直接賣給消費(fèi)者

    智能客服機(jī)器人回答問題的流程是預(yù)先采集大量客戶服務(wù)相關(guān)信息建立知識(shí)庫，當(dāng)收到訪客提問后，再通過特定技術(shù)和算法理解句子內(nèi)容，找出與問題最貼切的答案進(jìn)行回復(fù)

       商務(wù)智能被稱為“BI”，它提供快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成有用的信息，并在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行分配

       BI是商業(yè)智能的縮寫，商業(yè)智能是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

   人工智能AI，移動(dòng)終端，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)等專業(yè)新生

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

  目前，越來越多的企業(yè)開始使用 商業(yè)智能BI 軟件，當(dāng)前市場上的商務(wù)智能BI軟件不計(jì)其數(shù)，它們所具備的功能也各不相同，但一個(gè)好的商業(yè)智能BI軟件所涉及的核心技術(shù)卻是相同的