安全、高效、方便、經濟、綠色出行，一直是人們的追求?，F在，人工智能、大數據等正在加速與交通行業的融合，智能交通建設的加速，5G、人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、新基建等新一代高新技術也在我國交通系統中的融合應用。接下來就由小編為您介紹智能交通，智能交通技術。

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智能交通

一、全新一代的信息技術促進了智能交通的跨越式發展

      不久前由百度公司運營的我國第一輛“共享無人車”正式對外開放。使用者通過手機應用一鍵呼叫，自動駕駛出租車即可接單。這輛計程車完全無人駕駛，車內顯示起始點、車速限制等情況，還會根據環境合理決策，除非遇到緊急情況，一般不需要人工干預，乘客就能安心地享受乘車樂趣。

       危險貨物運輸是道路運輸安全監控的重點。按照規定，運輸危險品的車輛只能在一定時間內固定路線行駛，但是，哪條路線人少，道路暢通，保障條件好，不容易出現安全隱患，還不清楚。而如今，騰訊借助大數據、云計算等技術，研發的重點車輛控制系統有望解決這一難題。騰訊智慧交通副總裁施雪松表示：“通過分析道路上的人群、擁擠情況、應急處理資源等，我們可以幫助交管部門規劃危險品運輸的路線、時間，從而保障運輸安全。

      智能化運輸是綜合利用信息、通信、傳感等技術在交通領域的成果。智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險貨物運輸路線規劃，都是對智能交通應用場景的有益探索。有關專家稱，發展智能交通，符合我國交通行業轉型的現實需要，也是順應科技發展大勢，既回應民生關切，又帶動產業變革，是我國實現交通運輸現代化的必然選擇。

      上個世紀90年代，交通基礎設施建設總體薄弱的情況下，管理部門和科技專家們還未雨綢繆，在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎設施建設相對薄弱的情況下，開始了研究探索，制定了相關規劃，為我國智能交通的起步奠定了良好的基礎。

       不同于傳統的以設備集成為主的交通智能化提升，新一代信息技術如人工智能、5G等，有望助推智能交通實現跨越式發展。例如，傳統的自動化技術也可以實現某種程度的無人駕駛，但是離商業還很遠。結合最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，汽車“大腦”迅速進化——它不僅可以“看見”，而且沒有盲區；而且還有“智商”，知道如何做決定，從而向無人駕駛邁進一大步。由于5G技術發展迅速，具有低延遲、大連接等優點，是推進智能交通的利器。例如，控制好自動運行狀態下的地鐵列車，需要精確可靠、高度響應的傳輸信號。在5G時代，這項技術不再是難題。四月份，深圳首條無人駕駛地鐵投入使用，將5G技術融入其中。

二、需要進一步優化智能交通系統的協同網絡

      小型交通信號燈控制優化，大到構建城市交通“智慧大腦”；從公交到地鐵，從公路到港口，交通行業、各個領域都在進行智能化嘗試，圖景漸行漸近。聶育仁認為，目前百度智能駕駛產業集群解決方案總經理聶育仁認為，目前智能交通正處于起步階段，即將迎來快速發展時期。

       但是總的來說，智能交通應用場景的規?；涞剡€有一段距離。智能化運輸離不開一套互相支持的系統，缺少一條鏈，就可能導致“智”而不能。舉例來說，真正落地的高級自動駕駛級別，除了“智能”汽車之外，還有“智慧”之路，這需要可知可感基礎設施、數據決策、管理系統等共同構建的車路協同網絡。有關專家表示，目前，智能交通發展還不系統、發展不平衡、各方向缺乏協調，系統的智能應用與集成有待加強。例如，交通控制設備基本上可以滿足單一的控制場景，但要適應未來的車路協同場景，還需要進一步優化。

三、科技、產業界、管理層共同構建良好的產業生態

     持續、健康發展，有賴于技術、市場、政策、制度的良性互動，需要科技界、產業界、管理層共同努力，共同營造良好的產業生態。有關專家提醒，智能交通不是空中樓閣，或將過去信息化工作簡單地轉移到網絡上，其根植于人們交通出行的實際需求。業界應扎實挖掘痛點，找準應用場景，有了產業支撐，技術更新的動力才能持久。

      經營觀念需要齊頭并進。例如，交通數據收集是第一步，重要的是挖掘分析價值。有關專家說，建立健全跨部門、跨行業的開放共享機制，才能真正實現以大數據為基礎的科學決策。

     我國在自動駕駛、車聯網等領域具有一定的優勢，有望在智能交通的新賽道上跑出“加速度”。業內專家提醒，保持智能交通發展勢頭，互聯網企業等新興行業，在發揮信息技術應用優勢的同時，有必要加深對交通行業底層邏輯的理解，加強融合，協同推進智能交通。以上就是小編為您介紹的智能交通，智能交通技術。