《人工智能智能系統(tǒng)指南》是2007年4月1日于機(jī)械工業(yè)出版社-華章分社出版的圖書,作者是耐格納威斯基。該書主要是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、模糊專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算、混合智能系統(tǒng)、知識工程以及數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。下面就讓小編為大家介紹人工智能智能系統(tǒng)指南。
人工智能智能系統(tǒng)指南
人工智能經(jīng)常被人們認(rèn)為是計算機(jī)科學(xué)中一門高度復(fù)雜甚至令人生畏的學(xué)科。長期以來人工智能方面的書籍往往包含復(fù)雜矩陣代數(shù)和微分方程。本書基于作者多年來給沒有多少微積分知識的學(xué)生授課時所用的講義,假定讀者沒有編程經(jīng)驗(yàn),以簡單易懂的方式介紹了智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。
本書的主要內(nèi)容:
·基于規(guī)則的專家系統(tǒng)
·模糊專家系統(tǒng)
·基于框架的專家系統(tǒng)
·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
·進(jìn)化計算
·混合智能系統(tǒng)
·知識工程
·數(shù)據(jù)挖掘
Micheal Negnevitsky,澳大利亞塔斯馬尼亞大學(xué)電氣工程和計算機(jī)科學(xué)系教授。他的許多研究課題都涉及人工智能和軟計算。他一直致力于電氣工程、過程控制和環(huán)境工程中智能系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用,著有200多篇論文、兩本專著,并獲得了四項(xiàng)發(fā)明專利。
本書目前已經(jīng)被國際上多所大學(xué) (例如,德國的馬格德堡大學(xué)、日本的廣島大學(xué)、美國的波士頓大學(xué)和羅切斯特理工學(xué)院)采用為教材。 如果您正在尋找關(guān)于人工智能或智能系統(tǒng)設(shè)計課程的淺顯易懂的入門級教材,如果您不是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人員而又正在尋找介紹基于知識系統(tǒng)最新技術(shù)發(fā)展的自學(xué)指南,本書將是您的最佳選擇。以上就是小編為大家介紹的人工智能智能系統(tǒng)指南的全部內(nèi)容,希望能夠幫助大家。
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文章標(biāo)題: 人工智能智能系統(tǒng)指南
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