從產品價值、運營策略、用戶偏好等多方面綜合進行活動復盤，可以為下一次活動提供更高層次的數據支撐與運營策略。

隨著各行各業數字化的發展，數據分析和管理變得越來越重要

隨著互聯網技術的不斷發展，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分

將信息轉化成機器可讀信息，讓非結構化數據價值有效釋放。

國央企是我國社會經濟發展的中流砥柱，尤其是在當前國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局中，國央企更是起到了推動行業高質量發展、維護產業鏈穩定等的核心作用。

剛開始做私域，該如何選取合適的數據分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業地處理這些有意義的數據

       各時期輿情發展趨勢變化不一，其前后數據變化也不盡相同，加之輿情數據更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺，借助社會媒體，通過社交手段與客戶進行溝通，完成交易的商家

       2017年，大數據從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數據 轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入白熱化階段

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

       隨著《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》《新一代人工智能發展戰略》等政策文件的出臺，我國醫療大數據開放共享和深度應用不斷深入

      大數據時代的企業營銷可以利用大數據技術整合新型數據和傳統數據，整合之后再進行 大數據分析 ，從而更全面地理解消費者費者信息，細分客戶群，然后對每個群體采取特殊行動

    一般比較成熟的公司里，數據分析工具不只是滿足業務分析和報表制作，像我現在給我們公司選型BI工具，是做全平臺全方位的數據處理，外源數據更新、實時抽取、性能優化等等都是非常關注的點

     毫無疑問，數據分析員需要學習很多的知識，但數據分析員需要學習的課程并不多，一般而言，數據分析員需要學習的知識也很多

       數據智能時代已經到來，傳統商務與智能商務的本質區別可以歸結為一個詞：“活的閉環”

    從“數據運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數據，一個是運營

數據管理與處理系統軟件是現代企業、政府機構以及個人用戶必備的工具之一

在現代社會，數據已經成為各個企業和組織中不可或缺的一部分

隨著大數據時代的到來，大數據分析平臺的需求也越來越迫切

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

數據故事是通過數據可視化和敘述技巧來傳達數據分析結果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據存儲在云端，并通過云服務提供商來管理和維護

對客戶數據進行細分和定位是一項重要的市場營銷策略，可以幫助企業更好地了解客戶需求、制定精準的營銷方案，并提高銷售效果

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）系統是一種通過收集、整理、分析和可視化數據來支持企業決策的軟件工具

BI中常用的數據分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數據可視化：通過圖表、儀表盤等方式將數據以直觀的形式呈現，幫助用戶快速理解和分析數據

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聯合利華全球首席商務運營官Reginaldo Ecclissato、食品營養全球首席供應鏈運營官韓芳珺及聯合利華北亞區客戶運作團隊副總裁楊紀寶等一行數十人來訪觀遠數據，觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、聯合創始人兼

近日，中國乳企代表——雅士利國際集團簽約觀遠數據，構建一站式智能分析平臺，為企業沉淀數據資產的同時，挖掘數據應用價值，為業務提供有效復盤工具，實現更深層次的精細化管理。