對客戶數據進行細分和定位是一項重要的市場營銷策略，可以幫助企業更好地了解客戶需求、制定精準的營銷方案，并提高銷售效果。下面是一個簡單的流程，介紹如何對客戶數據進行細分和定位：

1. 收集客戶數據：首先，需要收集客戶的基本信息，如姓名、性別、年齡、地理位置等。此外，還可以通過問卷調查、購買記錄、在線行為等方式獲取更多的客戶數據。

2. 數據清洗和整理：將收集到的客戶數據進行清洗和整理，確保數據的準確性和完整性。刪除重復或錯誤的數據，并進行格式化處理，以便后續的分析。

3. 數據分析：利用商業智能（BI）系統對客戶數據進行分析。BI系統可以通過多種維度進行數據分析，包括客戶屬性、購買行為、興趣偏好等。通過分析，可以發現不同客戶群體之間的共性和差異。

4. 客戶細分：根據數據分析的結果，將客戶進行細分。可以根據客戶的特征，如年齡、性別、地理位置等，將客戶分成不同的群體。同時，還可以根據購買行為、消費水平等維度進行細分。

5. 客戶定位：根據客戶細分的結果，了解不同客戶群體的需求和偏好，進一步確定目標市場和目標客戶。可以制定相應的營銷策略，以滿足不同客戶群體的需求。

推薦的商業智能（BI）系統如下：

1. 觀遠數據（FineReport）：觀遠數據是一款功能強大的BI工具，支持多種數據源的連接和分析，可以通過可視化的方式展示數據，提供豐富的圖表和報表模板，并具有靈活的數據處理和分析功能。

2. Tableau：Tableau是一款流行的BI工具，可以將數據轉化為交互式的圖表和儀表盤，支持多種數據源的連接和分析，具有強大的數據可視化和探索功能。

3. Power BI：Power BI是微軟推出的一款BI工具，可以通過簡單易用的界面進行數據分析和可視化，支持多種數據源的連接和分析，并提供豐富的圖表和報表模板。

4. QlikView：QlikView是一款領先的BI工具，具有強大的數據分析和可視化功能，支持多維數據分析和自定義報表設計，可以幫助用戶更好地理解和發現數據中的隱藏信息。

5. Domo：Domo是一款云端的BI工具，可以將多種數據源的數據整合在一起，并通過直觀的圖表和儀表盤展示數據，支持團隊協作和數據共享，并提供智能分析和預測功能。

以上是對客戶數據進行細分和定位的簡要介紹，以及推薦的商業智能（BI）系統。希望對您有所幫助！