等著這波國(guó)產(chǎn)MPV上市，我估摸著加價(jià)王的美夢(mèng)也要到頭了。要說(shuō)最近兩年什么車(chē)型非常火，MPV高低得算一

一類是跨品牌的獨(dú)立軟件商的產(chǎn)品，以PaperCut（澳洲），SafeQ（捷克），Equitrac（美國(guó)）為代表；另一類是各大打印機(jī)廠家的自有管控軟件，例如AWMS（日本）...

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來(lái)越重要

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

將信息轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀信息，讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值有效釋放。

剛開(kāi)始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)

       各時(shí)期輿情發(fā)展趨勢(shì)變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺(tái)，借助社會(huì)媒體，通過(guò)社交手段與客戶進(jìn)行溝通，完成交易的商家

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過(guò)程

       隨著《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺(tái)，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和深度應(yīng)用不斷深入

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)營(yíng)銷可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合新型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合之后再進(jìn)行 大數(shù)據(jù)分析 ，從而更全面地理解消費(fèi)者費(fèi)者信息，細(xì)分客戶群，然后對(duì)每個(gè)群體采取特殊行動(dòng)

    一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析工具不只是滿足業(yè)務(wù)分析和報(bào)表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具，是做全平臺(tái)全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實(shí)時(shí)抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關(guān)注的點(diǎn)

     毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，但數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的知識(shí)也很多

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”

    從“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”的角度上來(lái)可以說(shuō)拆散成兩塊，一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)管理與處理系統(tǒng)軟件是現(xiàn)代企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)以及個(gè)人用戶必備的工具之一

在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的需求也越來(lái)越迫切

數(shù)據(jù)虛擬化在商業(yè)智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問(wèn)分散數(shù)據(jù)源的方法，使得用戶可以通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的界面來(lái)獲取、分析和可視化來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)故事是通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和敘述技巧來(lái)傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一種方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，并通過(guò)云服務(wù)提供商來(lái)管理和維護(hù)

對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分和定位是一項(xiàng)重要的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案，并提高銷售效果

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）系統(tǒng)是一種通過(guò)收集、整理、分析和可視化數(shù)據(jù)來(lái)支持企業(yè)決策的軟件工具

BI中常用的數(shù)據(jù)分析方法包括但不限于以下幾種： 1. 數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)圖表、儀表盤(pán)等方式將數(shù)據(jù)以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助用戶快速理解和分析數(shù)據(jù)

盤(pán)點(diǎn)國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的6款PLM項(xiàng)目管理系統(tǒng)，生產(chǎn)制造企業(yè)產(chǎn)品管理PLM管理系統(tǒng) 產(chǎn)品研發(fā)圖文檔管理

生產(chǎn)成本降低20%，交付周期縮短20%，數(shù)據(jù)一致率提升90%。

重啟容易，重返巔峰難豐田普拉多可能要再次國(guó)產(chǎn)化了。近日，豐田普拉多將在2024年實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化的消息在業(yè)

彎道超車(chē)誰(shuí)真的會(huì)？