近幾年通過大數據分析根據用戶經常瀏覽的內容，推算用戶的喜好，再根據用戶的喜好，向這個用戶推送相關內容，從而實現用戶留存越來越普遍了當然，數據分析在給我們帶來方便的同時，也帶來了一些風險

在未來的工作中，數據分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數據處理關系最密切的職業——數據分析師，在大數據時代，也將迎來黃金就業期嗎？在互聯網的下半場，企業數字化轉型已是必然

   在大數據時代，數據背后的價值已經被人們所認識，而針對數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析人員去完成

作為企業信息化建設的核心工具之一，數據庫管理系統軟件在各個領域都得到了廣泛的應用

SaaS BI（軟件即服務的商業智能）是否符合數據治理標準是一個相對復雜的問題

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，數據的所有權通常歸屬于數據的擁有者，即數據所屬的組織或個人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它可以幫助企業實時分析和可視化數據，從而支持決策制定和業務優化

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據預測功能

動脈網出品

新生代母嬰市場營銷新趨勢社交媒體已經逐漸成為品牌數字營銷中的重要陣地，品牌主在社交營銷的投入逐漸增加

換血之后，還能重獲新生？

從數據“資產質量”抓起

另一方面打造運維數字化的交付能力，滿足數字化和精細化的管理要求。

隨著互聯網和移動互聯網的普及，金融機構已經開始將傳統的金融服務數字化，通過互聯網和移動應用程序提供更加便捷、高效的金融服務。

隨著移動互聯網的普及，人們交友方式也在發生著變化

       設計、發明和創造不僅發生在實驗設備昂貴的大學或研究設計機構，而且不僅屬于少數專業研究人員，而且有機會在任何地方由任何人完成Fablab創新2.0模式的核心概念

主機、數據庫、路由器、交換機、防火墻等網絡設備，以及其他應用系統，在運行期間會產生各種日志，日志信息普遍存在以下幾方面的問題：

數據庫系統是指由數據庫、數據庫管理系統（DBMS）和應用程序組成的三個部分

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數據庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

指南針上線

       面對5G，2020年7月3日，騰訊清遠 云計算 數據中心正式啟動，數據中心集群計劃容納100多萬臺服務器

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

By：接地氣的陳老師

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析