By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復購和轉化率，驅動越來越多的企業關注用戶數據的價值，由此推動了CDP的C位出道。

近日，循環時尚生活方式電商平臺紅布林簽約觀遠數據，以企業級 BI 平臺深入業務場景應用，賦能一線業務人員用起來，打造數據驅動型組織，讓數據應用更充分、更敏捷、更智能。

美林數據深耕行業應用，在PHM及相關工業數據分析領域具有豐富經驗，愿與各界同仁共同致力于

為企業梳理指標資源，搭建全業務流程指標分級分類管理框架，形成指標體系，實現指標全生命周期可視化管理，形成面向企業內、外統一的指標體系管理機制，提供標準化的指標服務，有效推進指標的共享和應用，為數據價值挖掘提供基礎

今天就由我們云維保設備全生命周期管理專家，來為大家指出工業企業生產設備常見的巡檢、維修、保養7大誤區，并通過建立現代設備管理制度、觀念，使用新一代信息技術，利用云維保 工廠維保SaaS服務，輔助工廠生產設備管理人員做好設備無紙化巡檢

工業設備的電氣維護與保養需要遵循三個原則：故障設備全面分析的原則，故障設備深入檢查的原則以及故障設備分析排查的原則。

從這篇文章中挑一個點來講講BI中的技術思維和業務思維。文章：一張圖看BI的思維框架和若干個問題

隨著移動互聯網的快速發展，二維碼已成為人們非常熟悉的一種信息識別方式

數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設備

隨著互聯網技術的不斷發展，數據已經成為了企業管理和決策的重要依據

隨著信息技術的不斷發展，數據已經成為企業決策的重要基礎，數據采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業盈利能力的 6 個關鍵指標

用戶行為分析需要哪些數據 隨著互聯網技術的不斷發展，人們的消費習慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業務轉向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報道暴雪網易終止合作稱：據知情人士透露，除了財務條款之外，暴雪與網

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用信息，并對數據進行詳細研究和總結的過程

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

數據中心業務也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時，數據中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應在了其市值變化上。

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

By：接地氣的陳老師

數據分析預測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

| 企服解答 從大的知識體系結構來看，學習大數據需要具備三方面基礎，分別是數據庫知識、數學和統計學知識、計算機知識，選擇不同的主攻方向還需要有不同的學習側重點

       互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩

       數據庫恢復是一種非常先進的計算機技術，因為每個數據庫制造商都屬于自己數據庫產品的商業秘密，所以沒有相關的技術數據，很少有人掌握和掌握恢復技術

       數據庫軟件是指以一定的方式存儲在一起，可以與多個用戶共享，具有盡可能小的冗余，并獨立于應用程序