目前，數據分析已經成為網站運營者每天必不可少的一門課

    大數據需要通過分布式集群的方式解決存儲和訪問問題

       大數據的可視化分析工具，既然是大數據，就必須要有處理海量數據的能力，還要有表現和交互的圖形能力

     隨著Snowflake去年9月宣布GA on Microsoft Azure，很多基于Microsoft生態系統的客戶開始表現出對Snowflake的強烈興趣

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

BI數據可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

   伴隨著云計算、因特網、物聯網等技術的迅速發展，大數據也引起了人們的廣泛關注，成為社會熱點之一

    最近兩年又出現了 商業智能(BI) ，很多人都把它當作一個噱頭，也有人把它當作一種數據變現的手段，那么究竟什么是商業智能？這與數據分析有何不同呢？

在當今信息化時代，數據的管理和分析對于企業的決策和發展至關重要

隨著互聯網的快速發展，企業的營銷手段也在不斷地創新和進化

隨著互聯網技術的不斷發展，各行各業都開始大力采集和利用數據

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它可以幫助企業將海量的數據轉化為有用的信息，并提供數據分析、報告和可視化等功能

一起來看看 Graph 和 AI 結合金融領域的案例以及悅數圖數據庫在做的一些大語言模型及前沿技術工具。

配置管理數據庫（Configuration Management Database，簡稱CMDB）是一種用于記錄和管理IT基礎設施配置信息的數據庫

如今，各大高校的信息系統建設基本完善，開始嘗試構建數據應用體系，挖掘數據價值，推動智慧校園的發展。如何有序開展工作，解決數據應用特點？

比起功能派、情感派、價值觀派試圖說服消費者、讓消費者愛上品牌來，社交品牌直接從消費者行為入手，更加切中根本。

從云原生到Serverless

如何用客服系統的大數據營銷功能挖掘潛在客戶？

| 企服解答 CRM利用大數據進行精準營銷的步驟為：1、確定營銷目標；2、確定營銷方式；3、確定營銷時間和地點；4、營銷效果的反饋

By：接地氣的陳老師

       數據分析師是數據師datician[detn]的一種，是指專門從事不同行業行業數據收集、整理、分析，并根據數據進行行業研究、評估和預測的專業人員

  信息化時代的到來，意味著企業的經營環境也發生了巨大的變化，新的特點是決策數據為基礎，數據可以通過網絡共享，信息系統作為數據集成的平臺

        云計算近年來很多，它是分布式計算的一種，它把龐大的數據處理處理器通過網絡云分解為數不清的小程序，然后通過由多臺服務器組成的系統對它們進行處理和分析

      直到大數據時代的到來，企業營銷只能利用傳統的營銷數據，包括CRM系統中的客戶信息、廣告效果、展會等線下活動的效果

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的

       分布式數據庫是由一組數據組成的，這些數據分布在計算機網絡中的不同的計算機上，網絡中的每個節點都有獨立處理的能力(被稱為“場地自治&rdquo

    WynEnterprise專注于對商業智能和 數據分析 的需求，一款能夠同時提供多源數據整合、自助式BI分析、 數據可視化 、在線報告設計和數據填報等多種功能的產品，企業用戶可以獨立部署使用