伴隨著云計算、因特網、物聯網等技術的迅速發展，大數據也引起了人們的廣泛關注，成為社會熱點之一。大數據需要處理的數據數以千計，數據的處理方法也需要與時俱進。按照現在的發展趨勢，大數據技術的發展已經全面展開。下面就有小編為您帶來bi大數據分析系統具體做些什么的相關介紹。

萬里牛BI

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一、什么是大數據？

  大數據是一組無法在一定時間范圍內使用常規軟件工具捕獲、管理和處理的數據，它是一種海量、高增長率和多樣化的信息資產，需要新的處理模式，以獲得更強的決策力、洞察力和流程優化能力。由VictorMiles-Schernberg和KennisKukeyer編寫的《大數據時代》中的大數據指不用隨機分析(抽樣)這一部分。

   樣例簡便，而采用全部資料進行分析處理。5個大數據特征(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(低價值密度)、Veracity(真實)。

   "大數據"要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

   大數據BI是有別于傳統的BI軟件，它能處理和分析海量數據，它能完成對TB級數據的實時分析，大數據作為IT行業中最熱門的詞匯，伴隨而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞著大數據的商業價值的運用，逐漸成為業界人士爭相追逐的利潤焦點。大數據BI是伴隨著大數據時代而產生的。

bi大數據分析系統

  二、大數據的價值表現在以下幾個方面：

1.向大量消費者提供產品或服務的企業可利用大數據進行精確營銷；
2.做小而美模式的中小型微企業可以將大數據用于服務轉型；
3.在因特網的壓力下必須轉型的傳統企業需要與時俱進，充分利用大數據的價值；

三、bi大數據分析系統主要分析技術

在快速增長的數據資源中挖掘和分析有價值的信息需要先進的分析技術來支持。

在宏觀層面上，大數據分析技術發展所面臨的問題都具有以下三大特點：

1.數據量巨大，增長速度驚人；
2.數據種類和結構多樣化，主要是半結構化和非結構化數據；
3.需要及時和快速的分析，即實時分析。這種特點使傳統的數據分析技術不能滿足需求，先進的數據分析平臺是大數據時代的最佳選擇。

   BI大數據分析系統可以幫助企業構建大數據平臺，挖掘數據的商業價值，實時洞察企業的運營狀況，提升決策管理水平。

四、bi大數據分析系統的優點

1.數據的及時性

   實時性有保障，常用資料基本固定。而且模型和報表一旦定義，數據將不斷自動處理，可以直接查看最新的業務數據，無論在哪里都可以享受。

2.減少人工處理量

   使大批業務經理從繁重的EXCEL報表制作中解脫出來，把精力集中在提高數據、報表、指標的一致性上：改變人工填報時數據不一致的現象；將企業報表體系化，解決各部門業務報表不統一，甚至相互矛盾的問題，按照角色定位或功能對業務報表進行指標分流衍生。

3.預測的觀點更為廣泛

  可以對業務進行大量的模擬分析和預測，通過模型不斷試驗直到得到更好的結果分析。

 4.數據引導，減少風險

資料管理科學化，減少“拍腦袋”、“經驗性”決策風險，做到有理有據，有數有言。
大數據分析系統Bi不難理解，也不難解決，更多的是立體的，接地氣的服務于社會，企業等，通過數據分析，找出原因，為企業，產業提供有效的決策，及時分配資源進行調整，讓企業繼續發展，讓BI發揮其應有的應用價值。

  總的來看，隨著信息時代的迅速發展，人們逐漸認識到大數據的重要價值，并利用大數據技術對社會生產活動和日常生活進行改造。大數據融合了新的資源、新的技術和新的思想。在資源觀上，大數據是一種新的資源，體現了一種全新的資源觀。 以上就是小編為您介紹的bi大數據分析系統具體做些什么，希望對您有所幫助。