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數(shù)據(jù)遷移

本次共找到 8875 條【數(shù)據(jù)遷移】相關(guān)信息
億渡<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>2023年北交所個(gè)股系列報(bào)告:飼料加工企業(yè)研究

億渡數(shù)據(jù)2023年北交所個(gè)股系列報(bào)告:飼料加工企業(yè)研究

?億渡數(shù)據(jù)發(fā)布的2023年北交所個(gè)股系列報(bào)告之一,對(duì)飼料加工企業(yè)進(jìn)行研究。

從<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>到智慧,彥思科技推動(dòng)水運(yùn)物流智能化檔案管理

數(shù)據(jù)到智慧,彥思科技推動(dòng)水運(yùn)物流智能化檔案管理

隨著內(nèi)河航運(yùn)的快速發(fā)展,檔案管理工作面臨的任務(wù)越來越重,傳統(tǒng)的檔案管理方式在新形勢下難以適應(yīng)多元化的管理要求,如何有效進(jìn)行檔案管理顯得尤為重要

資深作者彥思科技
彥思科技
2023.06.15
讓人頭疼的時(shí)序<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>預(yù)測,這個(gè)方案居然三步就搞定了?

讓人頭疼的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測,這個(gè)方案居然三步就搞定了?

時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測有哪些應(yīng)用場景?企業(yè)在做時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測時(shí)有哪些常見挑戰(zhàn)?如何高效、智能地實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測?時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

大促期海量<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中,品牌能挖出新需求嗎? | 附19項(xiàng)+資料包

大促期海量數(shù)據(jù)中,品牌能挖出新需求嗎? | 附19項(xiàng)+資料包

流量式微之下,消費(fèi)品牌通過流量鋪設(shè)打造爆品的方法論已經(jīng)行不通,新消費(fèi)品牌長線增長正轉(zhuǎn)向"產(chǎn)品+品牌"雙輪驅(qū)動(dòng)的模式。

集簡云<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>表如何零代碼集成企業(yè)微信等第三方應(yīng)用

集簡云數(shù)據(jù)表如何零代碼集成企業(yè)微信等第三方應(yīng)用

集簡云集成數(shù)百款應(yīng)用,無需API開發(fā),實(shí)現(xiàn)零代碼與600+款應(yīng)用打通數(shù)據(jù)連接。 集簡云是一款超級(jí)軟件連接器,無需開發(fā),無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接,構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。

資深作者集簡云
集簡云
2023.06.01
專家團(tuán)|蔣祎:跬步千里,從專題報(bào)告開始,做人力<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析

專家團(tuán)|蔣祎:跬步千里,從專題報(bào)告開始,做人力數(shù)據(jù)分析

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同,人力數(shù)據(jù)(PeopleAnalysitcs)可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)

資深作者蔣祎 Johnny
蔣祎 Johnny
2022.12.02
走近銷售SaaS | 韓三普:<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>本身是成本,用好了才是資產(chǎn)”(二)

走近銷售SaaS | 韓三普:數(shù)據(jù)本身是成本,用好了才是資產(chǎn)”(二)

將繼續(xù)上期文章的有關(guān)Megaview韓三普對(duì)于銷售數(shù)據(jù)資產(chǎn)的解讀......

【<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸算法之隨機(jī)森林

數(shù)據(jù)挖掘算法分享】機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——回歸算法之隨機(jī)森林

隨機(jī)森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法,將許多回歸決策樹組合到一起,以降低過擬合的風(fēng)險(xiǎn)。隨機(jī)森林可以處理名詞型特征,不需要進(jìn)行特征縮放處理。隨機(jī)森林并行訓(xùn)練許多決策樹模型,對(duì)每個(gè)決策樹的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行合并可以降低預(yù)測的變化范圍

客戶體驗(yàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理思考:安全性重要,還是可用性更重要?

客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)管理思考:安全性重要,還是可用性更重要?

體驗(yàn)數(shù)據(jù)到底【安全】重要還是【可用】更重要?

資深作者倍市得CEM
倍市得CEM
2022.07.06
華匯<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>IT綜合運(yùn)營管理平臺(tái)運(yùn)維自動(dòng)化有什么好處?

華匯數(shù)據(jù)IT綜合運(yùn)營管理平臺(tái)運(yùn)維自動(dòng)化有什么好處?

華匯數(shù)據(jù)運(yùn)維自動(dòng)化可以大大提高運(yùn)維的主動(dòng)性和準(zhǔn)確性,減少技術(shù)人員的工作強(qiáng)度,將精力轉(zhuǎn)到運(yùn)維策略規(guī)劃、問題分析等有價(jià)值的工作中。

資深作者陳樹發(fā)
陳樹發(fā)
2022.06.21
百度人體分析無需API開發(fā)連接Excel 365,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)同步<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

百度人體分析無需API開發(fā)連接Excel 365,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)同步數(shù)據(jù)

對(duì)于服裝類線下零售門店來說, 識(shí)別入店及路過客群的屬性信息、收集消費(fèi)者畫像很有必要,由此可以輔助精準(zhǔn)營銷,個(gè)性化推薦。許多線下門店定時(shí)會(huì)調(diào)取監(jiān)控分析來店人群,然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中

資深作者集簡云
集簡云
2022.05.10
實(shí)現(xiàn)真正的元宇宙還要假以時(shí)日,但<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>治理必然先行

實(shí)現(xiàn)真正的元宇宙還要假以時(shí)日,但數(shù)據(jù)治理必然先行

元宇宙的風(fēng)口已然來到,沒有一家公司想錯(cuò)過

桑文鋒:1500+ 客戶經(jīng)驗(yàn)沉淀,基于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>流的企業(yè)運(yùn)營框架——SDAF

桑文鋒:1500+ 客戶經(jīng)驗(yàn)沉淀,基于數(shù)據(jù)流的企業(yè)運(yùn)營框架——SDAF

本文作者分享了數(shù)據(jù)流的企業(yè)運(yùn)營框架——SDAF,并通過實(shí)際案例分享了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)。

資深作者桑文鋒
桑文鋒
2021.05.11
極致了無需API開發(fā)連接企業(yè)微信群機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)文章閱讀<dptag>數(shù)</dptag>、點(diǎn)贊<dptag>數(shù)</dptag>等<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>自動(dòng)發(fā)送群消息通知

極致了無需API開發(fā)連接企業(yè)微信群機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)文章閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)送群消息通知

集簡云是一款超級(jí)軟件連接器,無需開發(fā),無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接,構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

資深作者集簡云
集簡云
2023.06.27
聚焦保險(xiǎn)行業(yè)客戶經(jīng)營現(xiàn)狀,概述神策<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag> CJO 解決方案

聚焦保險(xiǎn)行業(yè)客戶經(jīng)營現(xiàn)狀,概述神策數(shù)據(jù) CJO 解決方案

客戶旅程編排不僅是保險(xiǎn)行業(yè)提升客戶體驗(yàn)的利器,也是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和增長的重要方向。

研發(fā)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的根本:企業(yè)為什么需要部署PLM研發(fā)管理系統(tǒng)

研發(fā)數(shù)據(jù)的根本:企業(yè)為什么需要部署PLM研發(fā)管理系統(tǒng)

研發(fā)數(shù)據(jù)的根本:企業(yè)為什么需要部署PLM研發(fā)管理系統(tǒng)

資深作者喬先生
喬先生
2024.08.01
Graph + LLM|圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫技術(shù)如何助力行業(yè)大語言模型應(yīng)用落地

Graph + LLM|圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)如何助力行業(yè)大語言模型應(yīng)用落地

數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具,為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強(qiáng)大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫和圖技術(shù)在幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型方面的應(yīng)用,以及它們?nèi)绾翁岣哒Z言模型的智能性和適用性。

讓業(yè)務(wù)用起來 | 觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>敏捷分析實(shí)踐巡展杭州站回顧

讓業(yè)務(wù)用起來 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展杭州站回顧

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

讓業(yè)務(wù)用起來 | 觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>敏捷分析實(shí)踐巡展上海站回顧

讓業(yè)務(wù)用起來 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展上海站回顧

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂,

用<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>降本增效:法派1855信息流通周期降70%,毛利率增7%

數(shù)據(jù)降本增效:法派1855信息流通周期降70%,毛利率增7%

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),對(duì)經(jīng)營數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確分析可以幫助企業(yè)提升運(yùn)營效率。

6個(gè)市場營銷<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析模型?直接用丨紫鯤企微助手

6個(gè)市場營銷數(shù)據(jù)分析模型?直接用丨紫鯤企微助手

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客,多號(hào)消息聊天聚合,群聊無限群發(fā),企微自動(dòng)回復(fù),自動(dòng)拉群,客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手,為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用,官網(wǎng)www.zikunscrm.com

3個(gè)被<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

3個(gè)被數(shù)據(jù)分析師夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中,數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次;較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作,會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

【數(shù)據(jù)遷移】內(nèi)容介紹:36氪企服點(diǎn)評(píng)為您提供最新數(shù)據(jù)遷移相關(guān)內(nèi)容資訊,幫助您快速并全面了解數(shù)據(jù)遷移,想要了解更多數(shù)據(jù)遷移相關(guān)信息,就到36氪企服點(diǎn)評(píng)。

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