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CDA數據分析師證書含金量高嗎?

36氪企服點評小編
2021-07-12 17:49
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        在這場疫情中,最有前途的職業是什么?數據分析師肯定榜上有名!盡管近年來高校新增的大數據相關專業,但數據分析的人才輸出規模還沒有形成規模,遠遠無法填補目前市場急需的巨大缺口,導致數據分析職位的高薪職位卻供不應求。  因特網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等行業,對數據采集、清洗、處理、分析并能做出商業報告、提供決策的新型數據分析人才。于是出現了CDA數據分析員認證,CDA全名為CertifiedDataAnalyst,是在大數據和人工智能時代面向全行業的數據分析專業人才的職業簡稱。CDA不再只是科學、工程或大學學生的專利,而是普通人實現自身價值的一項技能。那么CDA數據分析師含金量高嗎?小編和大家一起來看。

CDA數據分析師證書含金量高嗎?CDA數據分析師含金量高嗎

一是權威性。

CDA數據分析師認證是專業化、科學化、國際化、系統化的人才評價標準,分為LEVELI、LEVELII、LEVELIII。
該證書涵蓋了各行各業的大數據和數據分析從業者需要的技能,符合全球大數據和數據分析技術的趨勢,可以為全球企業和機構提供數據分析人才參考標準。
教育部直屬中國成人教育協會和大數據專業委員會對CDA數據分析師進行DA數據分析師中英文雙證書。

二是高含金量。

①權威性:由國際數據科學領域的行業專家、學者、知名企業共同制定,每年修訂更新;

②專業性:根據數據科學專業崗位設立的科學化、專業化、國際化人才評價標準,與世界著名考試服務機構PearsonVUE合作,參加考試,專家命題,評價公平,流程嚴格

③權益性:持證人自動納入CDA會員,享有一系列特殊權益。證書綁定考生的真實身份,保證唯一性和防偽性。持證人還可以獲得電子徽章,加入Linkedin個人檔案。證書每三年審核一次,保證持證人的實力和權益。CDA證書受到各企業用人單位的青睞,越來越多的企業將CDA證書引入內部數據分析人才的評價標準,如中國銀行、IBM大數據大學、中國電信、國家電網、德勤、CDMS等企業或機構。

三是崗位多。

       根據領英2020年發布的新興職業報告2,數據分析師等15個新興職位以20%以上的年增長率快速增長。市場迫切需求使數據分析崗呈現多元化面貌,主要是純數據崗和數據賦能崗。純數據孵化出數據工程師、數據科學家、人工智能專家等。工作職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺建設和公司數據部門。

此外,在企業數字化轉型中,不同行業的不同崗位對數據分析技能提出了要求,使數據賦能崗位多樣化,滲透到各個行業。資料分析崗分工細,選擇多,也促使CDA認證考生逐年攀升,近兩次增長率高達40%。在宏觀政策的影響下,必然會有更多的求職者和從業者選擇考這個證書來證明自己的資料分析能力。
 
截至2020年,CDA數據分析師已經在世界500強企業、頂尖科技獨角獸、大型金融機構、國有企業、構事業單位等領域獲得證書。與此同時,CDA企業的會員人數也大幅增加,包括:CDMS,Oracle,IBM,PearsonVUE,德國云網,Meritdata,BigDataUniversity,TalkingData,CDAINSTUTE,YonghongTech,法國布雷斯特商學院等。

四是薪資高。

CDA考生不再集中在一線城市,分布在二三四線城市。結合市場工資分布,非一線城市消費低,工資高,CDA考生約一半來自非一線城市。對比求職市場上的數據分析崗位,CDA持證人和非持證人的月薪,發現系統學習和等級認證人的月薪都高于未經考證的人,不限于一線城市。

LEVELI薪TOP10城市相比,LEVELI持證人群。CDALevelI等級證書主要面向業務數據分析,屬于數據分析領域的初級崗位,與數據維護崗、數據分析師、數據授權崗、BI工程師、數據開發崗相匹配。LEVELII認證人與非認證人月薪TOP10城市的比較。CDALevelII等級證書分為數據挖掘和大數據方向,是數據分析領域的中級崗位,與數據挖掘技術人員、大數據分析師相匹配。

LEVELII認證人和非認證人的平均月薪比較。CDALevelIII等級證書是數據科學、數據分析領域的高級崗位,一般為上市、國有企業等大型企業招聘崗位,主要在北上廣深一線城市。

五是全球化。

CDA數據分析師認證考試已被PearsonVUE認可為IBM、華為等提供認證服務的全球評估行業提供優秀地位。未來,PearsonVUE將代理CDA認證考試,為公眾提供最先進、最靈活的考試服務,從中國大陸和港澳臺走向世界,成為國際數據分析人才認證標準。

全球CDA持證人秉承先進的商業數據分析新理念,遵循CDA數據分析師的職業道德和行為準則,充分發揮數據科學專業能力,促進科技創新,幫助經濟可持續發展,贏得各界人士和企業的一致認可。

門檻低數據分析中的純數據崗具有較高的學歷包容性,從高職到博士,就業人員不必過于擔心學歷限制。另外一種類型的數據賦能崗門檻比純數據崗更包容,基本沒有學歷要求。由于缺乏學歷門檻的限制,數據分析證書認證成為人才篩選的新門檻,CDA考試成為進入數據分析行業的必要條件。

        數據分析人員(英文CertifiedDataAnalyst,簡稱CDA)是指能夠提出推動性決策的專業數據分析人才,以數據為基礎,熟練使用數據分析工具,能夠獨立清晰地識別業務問題,并通過提取數據、分析方法、科學分析數據和表達分析結果的大數據基礎分析人才。相信經過今天的介紹,你對CDA數據分析師證書含金量高嗎有了相應的理解,希望今天的內容對你有所幫助。

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