語音識別，也稱為自動語音識別 (ASR)、計算機語音識別或語音到文本，是計算機識別口語并將其翻譯成文本的能力。

什么是語音識別？

但是，語音識別軟件使用語音識別算法將口語轉換為文本。企業使用此軟件進行聽寫或將音頻和視頻文件轉換為文本。 

此外，這些工具可用于客戶服務以處理日常電話請求。它們幫助公司改善溝通并將其轉化為易于管理和可搜索的數據格式。

語音識別是如何工作的？

語音識別軟件將錄音中的音頻分解為單獨的聲音。然后它分析每個聲音并使用一種算法來預測最可能適合該語言的單詞。最后，聲音被轉錄成文本。

該軟件依賴于自然語言處理 (NLP)、機器學習和深度學習神經網絡來完成此過程。

語音識別的主要特點

最好的語音識別系統會在每次交互中學習并演變響應。它們也是可定制的，使用戶可以輸入特定的要求，例如語音的細微差別。其他功能包括：

• 語言加權：對經常使用的術語（例如產品名稱）進行加權以提高精確度。
• 說話者標簽：在多人對話中，個人貢獻被標記。
• 臟話過濾：識別可以從語音中過濾掉的某些不恰當的詞或短語。
• 聲學訓練：系統可以適應不同的聲學環境和揚聲器風格，例如音量和音高。 

語音識別的好處

雖然語音識別技術已經存在了幾十年，但今天的技術比以往任何時候都更加先進。大多數軟件可以檢測重音，甚至拼寫完整的單詞。語音識別軟件是有益的，因為它：

• 減少計費時間并節省傳統上花在轉錄員身上的錢。
• 提高生產力并為團隊成員提供更簡化的工作流程。
• 包括旨在幫助節省時間的內置術語。
• 減少重復性任務，使專業人員可以專注于其業務的其他方面。
• 通過更快地自動化和執行管理任務來節省資金。
• 通過免提人工智能提高整體效率。
• 準確地檢測重音和拼寫單詞。
• 可用于許多行業。

語音識別的應用

語音識別技術最初廣泛用于手機中，現在已應用于家庭和工作場所。語音識別的一些主要應用包括：

• 銀行業：銀行依靠語音識別技術來減少對人工客戶服務的需求，從而降低員工成本。該技術還可以幫助客戶快速收集信息或完成交易。
• 業務：在工作場所使用語音識別技術提高了效率，因為數字助理執行傳統上由人類完成的任務，例如安排會議、記錄會議記錄或在計算機上搜索文檔。
• 營銷：語音搜索正變得和書面搜索一樣流行，它鼓勵更多的對話式搜索。營銷人員可以通過掌握長尾關鍵詞并制作對話內容來順應這一趨勢。
• 醫療保健：與傳統紙質記錄相比，免提訪問醫療信息是一個顯著優勢。醫護人員現在可以更快地訪問醫療記錄和特定的程序說明，??這在提供患者護理時可能被證明是至關重要的。
• 語言學習：語音識別技術消除了語言障礙。沒有這些障礙，來自不同國家的人們就有更多合作和創新的機會。
• 為殘疾人提供更大的可訪問性：語音識別技術使殘疾人受益，因為它可以生成對話的隱藏字幕。通常，這種技術用于會議室、教室和宗教服務。
• 車載系統：汽車中的手動控制已被語音識別技術取代，允許用戶執行語音命令來選擇電臺、播放兼容設備中的音樂或撥打電話。 

語音識別與語音識別 

語音識別識別說話者所說的話，而語音識別只識別說話者的聲音。此外，語音識別采用正常的人類語音并使用 NPL 以模仿真實人類反應的方式做出反應。

語音識別技術通常用于計算機、智能手機或虛擬助手，并使用人工智能 (AI) 來識別和解碼人類模式并做出響應。語音識別在允許語音生物識別等安全功能方面發揮著關鍵作用。