數據生命周期管理 (DLM) 是管理業務數據從創建到刪除的過程。隨著工作變得越來越受數據驅動，企業必須制定政策和程序來生成、存儲并最終淘汰其數據。DLM 不是一種特定的產品，而是一種管理專有數據的方法。該過程包括管理應用程序、系統、數據庫和存儲介質。

一些軟件充當數據存儲庫并幫助管理數據生命周期，例如用于設計和制造新產品的產品數據管理 (PDM) 軟件以及用于保留海量數據集和管理數據管道的大數據集成平臺。

什么是數據生命周期管理？

數據生命周期管理的類型

數據生命周期管理有多個階段和類型。這些步驟是增量的，范圍從收集到數據到期。

• 數據收集：收集數據以最終存儲和訪問。
• 數據存儲：捕獲的數據被編碼到企業的數據庫中。有些可能會進入“冷庫”，這意味著它現在可能沒有用，但將來會有用。 
• 數據準備：DLM 的下一步需要準備和清理數據，使其具有正確的格式以供使用和解釋。
• 數據使用：數據從準備到項目和分析的使用都是先進的。
• 數據維護：此階段的目標是確保相關數據可供正確的團隊使用。管理 CRM 數據庫時經常發生數據維護。
• 數據清理：不再相關的數據被清除、銷毀或存檔。

數據生命周期管理的好處

一個有效的 DLM 系統有可能改進收集、存儲和綜合數據的內部流程。以下是數據生命周期管理的主要優勢：

• 遵守法規要求：每個行業和地區都有圍繞數據收集的獨特法規和要求，尤其是在涉及消費者隱私權方面。數據維護的自動化流程有助于確保企業遵守有關數據保護的法律法規。

• 高效的業務流程：有效的數據管理允許在正確的時間輕松訪問正確的信息。DLM 有效地自動化數據的驗證、豐富和集成。

• 安全性： DLM 對安全存儲流程進行了編纂，并在發生緊急數據崩潰或泄露時提供應急計劃。

數據生命周期管理最佳實踐

在管理內部數據的生命周期時，需要考慮幾個最佳實踐。

• 自動化解決方案的部署： DLM 策略必須是可迭代且清晰的。只有當組織在將信息組織成層的 DLM 流程中部署自動化解決方案時，才會發生這種情況。
• DLM 政策的內部一致性：所有員工必須在 DLM 的政策和流程上保持一致。明確的指導方針確保內部效率和遵守政策和程序。
• 定義的數據類型：數據不能隨意存儲。公司必須確定明確的分類標準，以確保正確存儲數據以便于訪問并提高完整性。
• 應急計劃：即使是最安全的 DLM 系統也無法避免數據丟失。因此，必須制定應急計劃以防止在數據完整性受到損害時永久刪除。
• 實施命名約定：不可搜索的數據是一種可避免的數據丟失形式。為了確保方便地訪問數據，必須使用知識管理策略，例如一致的命名約定和文件命名過程。

數據生命周期管理與信息生命周期管理

數據生命周期管理 (DLM) 經常與信息生命周期管理 (ILM) 混淆。但是，它們不是一回事，重要的是要強調它們的不同之處。ILM 主要關注存儲在文件中的單個數據點，而 DLM 關注整個文件。例如，DLM 將處理數據文件的一般屬性，例如類型、大小或年齡。另一方面，ILM 幫助處理客戶編號等單個數據點。實際上，它們是同一枚硬幣的兩個面。