銷售數據分析的作用：對用戶個體特征與行為的分析；大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗；數據分析可以維系客戶關系；數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送；數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持；數據分析才能實現對競爭對手的有效監測等。

簡述銷售數據分析的作用

1、對用戶個體特征與行為的分析

只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品一定投其所好。

2、大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗

改善商品用戶體驗，關鍵在于要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。

3、數據分析可以維系客戶關系

召回購物車放棄者和挽留流失的老客戶也是一種大數據在商業中的應用。大數據幫助企業識別各類用戶，而針對忠誠度各異的消費者實行“差別對待”和“量體裁衣”是企業客戶管理中一項重要的理念基礎。

4、數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送

過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據以及詳細準確的分析。面對日新月異的新媒體，特別是社會化媒體，企業想要做到品牌傳播的有效性就要通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，特別是對潛在用戶進行多個維度的畫像，此時大數據分析可以精準了解活躍粉絲的互動內容，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，從而有效地篩選目標群體做到精準營銷。

5、數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持

新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以采集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。

6、數據分析才能實現對競爭對手的有效監測

競爭對手在干什么是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找準方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特征分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢?；诖髷祿姆治雠c預測，對于企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。