人工智能涉及到的領域有哪些

企服解答

由于科學技術的逐步提升，實現了更優算法模型、更高算力和大數據，人工智能范疇在以往的基礎上涉及到更多領域，細分為以下幾個領域：1、深度學習；2、計算機視覺；3、語音識別；4、自然語言處理；5、虛擬個人助理；6、智能病例處理。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。

1、深度學習

深度學習是基于現有的數據進行學習操作，是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度學習主要應用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等方面。

2、計算機視覺

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。計算機本身不具有理解圖像的能力，圖像識別就是讓計算機有和人類一樣對圖像理解的能力，包括圖像表示的內容，圖像中物體之間的關系等要素。

人工智能圖像識別技術給我們生活帶來了很多便捷應用，如遙感圖像識別、通訊領域的應用、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理、生物醫學圖像識別、3D圖像的識別等。

3、語音識別

語音識別技術最通俗易懂的講法就是語音轉化為文字，并對其進行識別認知和處理。

語音識別技術原理：1、 對聲音進行處理，使用移動窗函數對聲音進行分幀;2、 聲音被分幀后，變為很多波形，需要將波形做聲學體征提取，變為狀態;3、 特征提起之后，聲音就變成了一個N行、N列的矩陣。然后通過音素組合成單詞;

語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等

4、自然語言處理

自然語言處理(NLP)是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。自然語言處理，是指用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理，即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識別、分析、理解、生成等的操作和加工。實現人機間的信息交流，是人工智能界、計算機科學和語言學界所共同關注的重要問題。

自然語言處理的具體表現形式包括機器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對、信息抽取、語音合成、語音識別等。

5、虛擬個人助理

虛擬個人助理是指使用者通過聲控、文字輸入的方式，來完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個人助理都可以做到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優化信息，智能決策。

同時部分虛擬個人助理還可以直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬個人助理的變化形式之一。虛擬個人助理應用在我們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。一般來說，聽到語音指令就可以完成服務的，基本上都是虛擬個人助理。

6、智能病例處理

自然語言處理還可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。

其水平相當于受過8 年臨床醫學教育的醫學研究生，這樣下來同樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的所有臨床信息速度比醫生平均快2700倍，大大地提高了醫院的辦公效率，求醫難這個問題將得到很多的緩解。