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TensorFlow 是由 Google Brain 團隊為深度神經網絡（DNN）開發的功能強大的開源軟件庫，于 2015 年 11 月首次發布，在 Apache 2.x 協議許可下可用，擁有多層級結構，可部署于各類服務器、PC終端和網頁并支持GPU和TPU高性能數值計算，被廣泛應用于谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究。

tensorflow是干什么的

只要計算任務可以表示為一個數據流圖，我們就可以使用Tensorflow 來構建數據流圖來描述計算任務，TensorFlow 則提供有用的工具來幫助用戶組裝“子圖”（常用于神經網絡）。一旦輸入端的所有數據準備好，節點將被分配到各種計算設備完成異步并行運算。

Tensorflow有什么用？

1、可以處理數據挖掘任務

2、可以處理機器學習任務

3、可以處理深度學習任務

4、可以進行并行化學習

5、在營銷上。可口可樂在客戶忠誠度計劃中應用TensorFlow作為營銷手段。

6、在農業上。荷蘭公司Connecterra運用TensorFlow打造了一款人稱＂奶牛手環＂的穿戴裝置。

7、在電信服務上。中國電信營業廳APP搭建神經網絡來學會認識電信充值卡。

| 拓展閱讀

TensorFlow有什么特點？

1、支持所有流行語言，如 Python、C++、Java、R和Go。

2、可以在多種平臺上工作，甚至是移動平臺和分布式平臺。

3、它受到所有云服務（AWS、Google和Azure）的支持。

4、Keras——高級神經網絡 API，已經與 TensorFlow 整合。

5、與 Torch/Theano 比較，TensorFlow 擁有更好的計算圖表可視化。

6、允許模型部署到工業生產中，并且容易使用。

7、有非常好的社區支持。

8、TensorFlow 不僅僅是一個軟件庫，它是一套包括 TensorFlow，TensorBoard 和 TensorServing 的軟件。