本文來自微信公眾號“極點商業”（ID:jdsy2020），作者：極點商業，36氪經授權發布。

人工智能這條道路上，充滿坎坷與泥濘。過去幾年，百度已證明自己是中國AI當之無愧的領軍者，但能否真正打開AI世界，造福人們生活，奔向星辰大海，依然是外界對百度的長期追問。

作者 | 劉珊珊

編輯 | 黃槍槍

“我們熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海。”今年3月，百度創始人李彥宏在《致股東信：愛這時代，星辰大海》中，寫下了這樣一句話。

對李彥宏而言，毫無疑問這是內心最真實的坦露。

20多年間，百度給外界印象分為截然不同兩個階段：一是2010年以前靠搜索技術，成為互聯網領軍企業之一；二是2010年后，技術創新、AI成為百度最鮮明的主題和關鍵詞。

自圖靈提出人工智能概念以來，這個時下最潮技術，用過去長達70年跌宕起伏的歷史經驗證明，AI大門并非天然對人類敞開。在人工智能這條充滿坎坷與泥濘的道路上，參與者千千萬，帶頭者注定是極少數——雖然過去幾年，百度已證明自己是中國AI當之無愧的領軍者，但能否真正打開AI世界，造福人們生活，奔向星辰大海，依然是外界對百度的長期追問。

這種追問，在當前國內外復雜大環境背景下，會更加強烈，成為國人對AI企業的迫切期待——在李彥宏坦露心跡的3月，十四五規劃《綱要》出臺，“科技自立自強”成為“國家發展的戰略支撐”。“人工智能、量子信息、集成電路”三個領域，成為“十四五”科技領域關注重點。

因此，8月18日的百度世界大會，某種程度上正是百度給予外界追問、期待的答案和方向：圍繞 AI 出行、AI 生活、AI 產業幾方面，從吸睛無數的“汽車機器人”到數字人唱跳作詩，從小度AI新品到各行業解決方案，從火星探測到月球冒險，百度試圖通過自己的努力，讓AI以超乎想象的速度，從“夢想變為現實”。

“這是國內迄今為止最為完整和成熟的AI 生態，和很多不切實際的AI概念相比，它更有可能快速落地。”有觀察人士對此評論，這不僅對百度很重要，對中國AI技術趨勢與產業變遷來說，同樣有至關重要的探索和引領意義。

這是因為，某種程度上，無論是百度AI的發展，還是中國其他AI企業，都早已和中國AI未來前景，緊密綁定在了一起。

01

引領全球自動駕駛進入下半場

從百度AI業務布局來看，AI出行是其核心和重中之重，這也是當前全球所有科技巨頭競爭焦點，有著最激烈的AI技術之爭。

2017年百度AI開發者大會上，李彥宏乘坐著無人駕駛汽車進入會場，雖然拿下了一個罰單，卻最真實地向外界展示了無人駕駛時代的未來模樣。

這次，李彥宏同樣坐上了一輛未來感十足的智能汽車——全球首款L5級自動駕駛“汽車機器人”。沒有傳統方向盤、踏板等控制機構，實行全面無人駕駛。其特點，具備智能助理、忠誠陪伴和自我學習等特點，可以服務各種場景。主持人撒貝寧形容稱，進入車內仿佛置身私人電影院。

按自動駕駛技術等級劃分，“汽車機器人”是國內乃至全球最先進的技術。甚至，按照李彥宏的說法，這種汽車與機器人合二為一的結合，有可能決定未來無人駕駛終極形態。一如當年改變手機行業的iPhone。

從測試效果來看，“汽車機器人”一路上自行駕駛，可以主動避讓行人和違規車輛。通過智能語音，體驗者可以預約馬場服務并完成線上支付，還會提醒午餐時間等日程規劃。

幾年前，第一輛智能汽車進入中國時，引發了汽車到底需不需要智能化的辯論。如今，智能汽車銷量已超過汽車市場總額的10%，眾多資本、科技巨頭競相入局，或投資，或收購，或跨界造車。

根據市場分析機構IHS Markit《中國自動駕駛市場和未來出行市場展望》報告，搭載L2+和L3級自動駕駛功能的新車銷量在2025年將達到50%以上，2030年將達到70%以上。

目前，市場上自動駕駛大多為L2和L3級別。百度是目前全球唯一一家推出L5級別自動駕駛的AI企業。

對此，李彥宏就表示：“用不了13年，大街上跑的汽車，幾乎都具備無人駕駛能力。”根據百度預計，2025年Apollo無人出行成本會低于網約車。

從技術維度來看，百度底氣，是從2016年首次在世界大會上曝光自動駕駛業務以來，Apollo作為行業領導者的辨識度越來越清晰：

Apollo路測里程突破1400萬公里；5G云代駕拿到“球標”，正式被納入全球自動駕駛SAE分級標準。在2021年Guidehouse發布的報告中，Apollo是唯一一個連續兩年位列全球自動駕駛“領導者”行列，與Waymo、Nvidia、Argo AI博弈的中國公司。

單從技術維度來看，百度目前技術水平已在某些方面超越谷歌、通用等頭部公司。2020年2月，美國加州交通管理局（DMV）公布2019年度自動駕駛路測報告稱，百度路測10.83萬英里中，每1000英里人工接管0.055次，而谷歌旗下的自動駕駛公司Waymo的這一數據是0.076次，通用旗下Cruise為0.082次。

不過，對百度來說，通過技術“殺出一條血路”之后，隨著自動駕駛進入下半場，還必須在其他層面尋求新突破，即從技術驗證階段進入規模化運營階段，這是萬億市場商業化路徑是否可行的關鍵。

這意味著，接受考驗的不僅是技術能力，更是運營能力、服務能力。

為此，百度發布了Apollo無人車出行服務平臺——“蘿卜快跑”。李彥宏預計，三年內會有30個城市進入到“蘿卜快跑”的服務區。

從自動駕駛運營、服務能力上看，百度目前在國內遙遙領先。去年12月，Apollo發布的多場景自動駕駛運營報告顯示，Apollo GO是全球唯一在多城開展Robotaxi與Robobus運營的出行服務。截至2021年上半年，Apollo自動駕駛在北京、廣州、長沙、滄州四城開放面向大眾的出行服務，累計接待乘客超過40萬人次。

值得一提的是，相關技術能力的評定，建立在測評里程和效果之上。其中，牌照數、測試路程、專利數正是自動駕駛領域的競爭焦點——只有跑夠了足夠多的場景，積累了足夠多專利，自動駕駛生態才能更快成熟。

數據顯示，Apollo已獲得336張自動駕駛測試牌照，已在全國27個城市開展自動駕駛測試，路測里程超過1400萬公里，自動駕駛專利數量超過2900件。

“從2013年開始布局自動駕駛，到2017年推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo，再到2021年親自下場造車，發布未來汽車概念，百度當之無愧成為國際自動駕駛的領導者。”一位汽車觀察行業人士評論稱。

百度在自動駕駛方面布局的不止如此。為重塑汽車產業價值鏈條，今年6月，百度推出Apollo第5代Robotaxi，據稱每英里成本再次下降60%。

百度還努力讓自己成為車路協同和智慧道路最佳代表——基于AI智能信控系統，百度在保定84個路口部署了“綠波帶”，使車輛行程時間平均縮短約20%。

另外，百度ACE智能交通引擎正在深耕智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車多條賽道，相關成果已在北京、廣州、上海、重慶近30多個城市落地。

這些動作，距百度構想中的要引領出行新格局，還有多遠？

02

加速破圈，從生活滲透到賦能產業升級

如果說，百度想重新定義人們出行，還需一定時間。那么，通過新場景、新應用的不斷破圈，百度讓AI融入每個人的衣食住行，以及為產業智能化的升級賦能，則遠比人們想象得更快。

比如，在今年的百度世界大會上，就有眾多案例落地，有望提速人們日常生活智能化發展：

央視記者王冰冰探訪的四代同堂小院里，家中的老式電器、窗簾、臺燈等通過語音控制變成AI智慧社區，一句“小度小度，救救我”即可觸發小度急救助手；撒貝寧挑戰智能搜索四連敗；龔俊數字人首次亮相一展歌喉，龔俊則在橫店通過百度智能語音搜索一秒get門票酒店預訂……

這是AI技術帶來明顯價值和意義，讓每個人生活更加便捷。如同李彥宏所言：“讓再弱小的個人，都可以分享創新的果實。”

更關鍵的是，AI技術不再是冷冰冰，而是帶著人文關懷下的溫暖。比如，人口老齡化是世界范圍內突出問題——相關數據顯示，截至2020年11月1日，60歲及以上老年人口達到2.64億人，老年人口占比達到18.7%。

在AI加持下，通過語音控制的AI智慧社區（AI助老），對身體不適、腿腳不便的老年人來說，就有望成為最得力的幫手，降低空巢老人、獨居群體在家風險。李彥宏就表示：“AI，也是愛，是技術和溫度結合在一起。”

如何賦能行業發展上，跳水隊日常訓練用到的“國家隊AI教練”，則是最好的落地案例。

對國家跳水隊而言，一直希望通過先進科技找到更為科學、高效的訓練方法體系。今年3月，歷時一年半系統開發和優化后，中國跳水隊敲定了與百度智能云的合作細節，有了“3D+AI”跳水輔助訓練系統的問世。

根據中國跳水協會主席周繼紅的說法，通過“3D+AI”技術，這套系統能夠覆蓋跳水訓練各個環節，真正實現了“捕風捉影”。高速視頻可實時反饋到教練員平板電腦上，提供更詳實的數據參考，方便對運動員的姿勢、動作等進行針對性指導。

周繼紅提到，技術發展不僅幫助運動員們提供運動水準，還延長了運動員的運動壽命。百度方面此前則透露，賽前訓練的幾個月，系統輔助訓練的效果突出，運動員的訓練效率提升了20%——按照這個說法，全紅嬋的奧運金牌，背后也有AI技術的功勞。

另外，AI讓城市管理、政務服務更加便捷，為智能制造降本增效，實際上也和每個人相關。

在泉州，百度智能云提供“一體兩翼”水務解決方案實現按需供水；

在麗江，“城市大腦”為旅游城市的社會治理、生態環保全面賦能；

在新疆，艱苦的人力電力巡檢工作正被百度AI代替；

在常熟車間里，AI異音檢測系統，提高了篩選精準度；

在蘇州工業園區內，飛槳打造的智能零件分揀機分揀精度可達到99%以上……

毫無疑問，這些AI技術，將成為中國各行各業數字化、智能化重要推動力量。

從全球趨勢來看，信息化、智能化、智慧化是智慧城市建設的必由之路。2019年，德勤曾發布《超級智慧城市報告》，彼時全球啟動或在建的智慧城市已達1000多個，中國在建智慧城市達到500個。從最新情況來看，我國智慧城市發展至今，已經進入“數字化轉型”集成融合新階段。

另外，《智能制造發展規劃》也提出，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現數字化、智能轉型。

業內人士稱，對于城市和各行各業的數字化而言，包含了5G、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等諸多技術，其中人工智能是核心，是城市數字化轉型過程中最終實現智能化、智慧化的核心技術。

這意味著，AI的爭奪，將成為關鍵。早在2017年，李彥宏就在兩會提案中表示：“在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據優勢。”

這個重任，和每一家中國AI企業息息相關。為此，百度此前部署了新一代的智能政務云底座、構建了“云智一體”的城市大腦，深度賦能城市洞察、城市治理、產業發展、惠民服務等四大領域智慧應用場景，加上百度智能運營體系和安全保障體系，打造出“1+5+N”智慧城市全景圖后，才有了上述案例的落地。

03

十年研發超1000億，多項引領全球

為百度AI產品、產業解決方案提供全面技術支撐的，是剛剛迭代升級到7.0的百度大腦。另外，百度自主研發的第二代百度昆侖AI芯片——昆侖芯2也實現量產，采用7nm制程，相比一代性能提升2-3倍，今后將廣泛應用在互聯網核心算法、智慧城市、智慧工業等領域。

其中，作為百度大腦的核心基座，飛槳格外引人關注。飛槳是百度自主研發、國內最早開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺。自2016年正式開源起，通過應用門檻的降低，推動各行各業走進價值鏈中心。

最新數據顯示，飛槳通過開源，匯聚了來自各行各業的360多萬開發者，開發了40萬個AI模型，累計服務13萬企事業單位，覆蓋工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等眾多領域。

這個數據，從全球來看名列前茅。2019年，IDC發布《深度學習框架和平臺市場份額》報告顯示，在深度學習平臺市場，谷歌、Facebook、百度三強鼎立態勢穩固，接近 80%的市場份額，其中百度市場份額增長迅猛，AWS、微軟等國外平臺份額下滑明顯。IDC最新調研則顯示，百度在中國深度學習平臺市場中的綜合份額持續增長，躍居第一。

相比自動駕駛平臺Apollo，飛槳關注度并不太高。不過，從核心角度來看，飛槳是中國首個也是目前國內唯一開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，百度也由此成為 Facebook、谷歌、 IBM 之后，世界上又一個開源深度學習框架的科技公司。

“在AI領域，百度最值得驕傲的有兩件事，一是Apollo，奠定了百度在全球自動駕駛生態里的核心地位；一是飛槳，在國外巨頭壟斷深度學習平臺的市場份額里撕開了口子。”此前，一位業內人士在文章中如此評論。

根據此前業內人士透露，飛槳的開發，是一行一行代碼敲出來，具有完全自主知識產權。獨立研發一個深度學習平臺，和獨立寫出一個操作系統的難度相差無幾，因此被稱為“中國自主研發樣本”。

在AI專利保有量上，百度同樣位居國內第一。根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》顯示，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位。

這意味著，無論是什么角度，百度都無愧于中國AI的領軍者。

對從留學時起就有一個AI夢的李彥宏而言，帶領百度走到這一步可謂艱難，其對AI持續研發投入與堅守，超過了10年。

“人工智能概念提出來60多年了。我在美國讀書時候很喜歡這門課，但老師告訴我，工業界沒人認這個。”李彥宏此前曾表示，那時候信息技術尚未如此普及，數據少、算法低，人工智能確實沒展現出很大的前景。不過，他沒有聽老師的話，從那時就開始了對人工智能的關注和研究。

2010年，百度開始AI布局，成為中國最早深度布局AI的先行企業；2013年，成立百度深度學習研究院，這是全球企業界第一家用“深度學習”來命名的研究院，自動駕駛研發項目就在這一年啟動；2014年4月，成立大數據實驗室，同年5月成立硅谷人工智能實驗，同年又正式啟動“百度無人駕駛汽車”研發計劃。

從2015年開始，人工智能就一直在國家層面被反復重提。同年，百度成立自動駕駛事業部成立，大規模投入研發；2017年，又增加了商業智能實驗室、機器人與自動駕駛實驗室等等，完成了在AI各個細分領域的研究布局，同年7月，百度Apollo發布1.0 版本并正式對外開源。

2018年底，《哈佛商業評論》發布“全球最受關注的十大AI領軍人物”榜單，李彥宏是獲選唯一中國面孔，被稱為“中國AI行業的啟蒙者與設計師”、“中國唯一擁有全套AI技術與產業能力的CEO”。

某種程度上，這個評價，不僅是對李彥宏幾乎在所有公開場合，都不竭余力推廣AI的形容，亦是對李彥宏引領中國AI產業的作用評價。

“3年前，我們年度總收入剛剛突破1000億人民幣，而過去10年，我們的研發支出就超過了1000億元。”今年3月的股東信中，李彥宏透露：“但是，我們選擇了技術戰略，就必須抵御住短期機會的誘惑，能堅定面對長周期投入的挑戰。”

或許，正是在長期“瘋狂”的投入中，從“汽車機器人”到“蘿卜快跑”，從不斷破圈迭代的“小度”到“AI各行業賦能”……這些曾經看似“瘋狂”的點子，才慢慢從“夢想”變為現實。

不過，無論對于中國，還是對于百度，在人工智能這條充滿坎坷、泥濘道路的艱辛探索，都才剛剛開始。

2020年6月，百度宣布未來5年預計培養AI人才500萬，為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。2021年8月18日，百度官宣成立松果學堂，通過提供基礎課程、技術競賽、產業實訓、科研基金等資源，助推AI人才培養。

這一切，或許如同李彥宏那封刷屏的股東信所說：科技創新的前沿永無止境，對于一個技術信仰者，還有什么比這樣的時代機遇，更加讓人激動人心的呢？