常見數據波動問題

數據類型

原因

解決辦法

COST下降

素材計劃維度：

觀察賬戶近7天跑量趨勢，素材衰退情況和風控情況

要求持續新的素材產出，加強基建，可嘗試在18點流量高峰期，小幅提價（+0.1）刺激；提價刺激，可以大幅提價（10%+）

產品大盤：

是否在某段時間內，產品大盤流量波動

通過KA，了解大盤情況（是否存在競品加大買量），或者特殊時期（電商，工作日/周末，開學/暑假）

IPU下降

版位維度：看投放位置報告。版位和投放位置是否有變化

可以分版位設置少量預算測試ipu情況

年齡維度：觀察人群報告人群年齡占比，判斷是否要屏蔽年齡設置

通過賬戶報表年齡畫像分析

素材維度：判斷起量素材是否違規

及時規避及修改素材中可能出現的違規點

次留下降

出價維度：檢查賬戶次留出價，深度轉化出價設置是否過高

及時根據留存率情況調整次留出價

數據回傳：檢查次留回傳的數據是否存在gap（可能由第三方監測故障導致）

尋求技術層面排查具體原因

時間維度：買量時期問題工作日，周末，節假日差異

需要拉長時間維度，去檢測觀察

年齡維度：用戶年齡層級判斷，分年齡層對比用戶次留的不同，判斷是否需要屏蔽（同時間分年齡對比，不同時間分年齡對比）

那個年齡層消耗占比大，但是留存率低，需要規避該年齡層

買量時間：對比跑量時間。是否提前跑完預算，通常提前跑完次留率通常會比整天跑低很多。

控制分時跑量消耗

素材維度：單獨賬戶頭部素材分campaign分析，是否因素材嚴重夸大，誤導用戶下載

規避過分夸大的言辭

版位維度：對比不同版位留存，選擇留存較高的版位投放

選擇留存較高的版位投放，目前上下滑版位最優

次留gap：新產品剛開投有數據后對比（不要只對比一天的）次留gap值。

如果差異較多（上下3%以內可接受），與產品溝通進行調整。

新功能：核查是否由于近期新功能測試引起

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產品生命周期：產品投放時間較長出現留存逐漸下跌的情況，需根據具體產品情況，適當提升產品所有賬戶的前端次留率設置，及時篩選。

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都無以上情況：提交KA去排查

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