數字技術的發展給世界帶來參差變化，企業需求和市場環境相比過去正在不斷加速更迭。如今，面臨消費者個性化需求以及不確定性的環境，傳統老車企和造車新勢力都在謀求數字化轉型。

但推動整體業務從制造業工業體系向數字化轉型升級，仍需車企分階段、分重點依托數字技術產品、數字化運營能力以及數字化組織人才，對業務進行效率提升與模式創新。

階段一：理念轉變。數字化的第一步是頂層思維的轉變，在企業內部要以戰略級定位，布局與確立以用戶為中心的理念，構建全面的數字化運營能力。車企過去是以線下渠道的市場推廣和TVC廣告為主，是單向的信息呈現。而今天消費者的需求是多元化、個性化、體驗化的，這就要求車企要從單向轉變為全鏈路的數字化觸點、為消費者持續提供價值，從而直面消費者，與消費者構建長久且雙向的關系。

階段二：方向探求。傳統汽車企業與造車新勢力在數字化基礎上差異較大，而不同車企又有著各自獨特的文化、業務模式和組織架構，導致不同車企數字化突破方向、階段難點和實踐路徑都要分階段、差異化對待。比如相對于傳統車企而言，造車新勢力一開場就比較重視用戶需求和體驗，這意味著傳統車企轉型挑戰更大，首要解決的重點是樹立用戶思維，而造車新勢力的重點則可以偏向在實踐路徑上與后期運營方面。

階段三：路徑規劃。 在確定戰略目標的基礎上，車企要依據當前數字化基礎和現狀統籌CDP等新數字技術的搭建落地，以推動業務數字化，實現數字化業務。根據戰略發展及業務管理需要，車企在充分梳理人、車、店以及不同時段、環節的基礎上，基于CDP規劃數據采集、治理以滿足全域業務場景運營需求，其中最關鍵的是業務場景梳理和規劃，包括從公域投放線索的引流一直到會員和積分商城等私域場景。

階段四：搭建落地。基于業務驅動CDP搭建和實踐落地，車企以人、車、店、時段、環節的數據標簽為基礎和核心將梳理后的業務規劃融入CDP搭建。打通廣告，官網，服務號，小程序，企微等外部數據，以及企業內部業務系統數據，基于One-ID建立線上線下一體化標簽體系與可視化用戶畫像體系，驅動以數據標簽聯動業務流程，能夠在試乘試駕、購車服務、一對一溝通、車險推薦等具體的業務場景中提出需求、測試驗證、評估效果，持續迭代業務數字化流程，實現精益管理，挖掘CDP等數字化平臺在業務場景應用中的價值。

基于數字化平臺基建，車企在完成基礎的數據分析和數據運用的基礎上，要不斷沉淀用戶運營方法論，打造從投放到會員服務全鏈路場景的CDP數字化運營能力。并從設置的全鏈路指標體系出發構建和評估數據運營能力，在售前、售中、售后等環節以全維度、動態化數據標簽為核心精細化管理用戶全生命周期，持續升級數字化業務迭代閉環。

通過數據的積累和整合，車企以數據連接業務，基于完善的一方、二方、三方數據，發現新的業務場景，洞察消費者需求，以個性化的內容與活動和消費者共創興趣化、多元化體驗場景，并不斷優化整條業務流程，形成差異化決策模型，進而實現自動化、智能化，不斷構建數據的商業智能及商業模型。

階段五：數字化組織。數字化業務帶來的是新的組織理念和組織方式，不同于以往車企中的科層制，為了能更快捷地與用戶實踐體驗共創等以消費者為中心的營銷實踐，車企需轉變組織理念與組織架構，采用賦能一線自主的管理模式，比如項目制和扁平化管理模式，更好地調動員工積極性，從而基于實際數據反饋給予一線更多的決策權，以便快捷地滿足用戶個性化體驗。

在不斷地實踐中，車企要將共識的數字化理念融入組織架構和方式中以配套CDP運營，并在搭建和運營中持續優化數字化團隊，提高企業整體數字化組織協同管理機制。

階段六：數字化人才。在CDP搭建和運營實踐中，車企需要有用戶思維，能夠針對各類型、各場景的數據進行深度運營與分析的數字化人才。一方面車企可通過用戶數據運營培訓教育課程和成長認證體系讓人才于實踐中成長起來；另外一方面車企可借助外部團隊或者引進外部人才先行搭建基于CDP的運營體系和人才梯隊培養模型，而后做文化共創以帶動全組織學習氛圍，培育多元自主的知識性人才，打造敏捷數字化組織。

創略科技深耕汽車行業多年，服務過一眾汽車品牌，比如瑪莎拉蒂、寶馬、吉利、威馬、長城、北汽等車企，作為專注于創造可衡量經濟效益以及強大的技術性能的數據智能服務商，為眾多汽車領域頭部企業基于多元化場景提供智能客戶數據平臺解決方案。創略科技基于對客戶核心痛點的洞察，同時搭建了具備行業Know-how、懂業務場景、數據邏輯、系統搭建、策略分析的運營團隊，驅動企業實現“流量、運營、權益、產品、平臺、數據、培訓”的大運營閉環，將數字化轉型真正落地于實際業務場景。將持續通過全流程的業務咨詢、CDP規劃，產品搭建、業務運營以及經營賦能，實現全環節的聯合運營，以驅動基于AI的CDP持續發揮業務應用價值。

通過賦能企業自上而下構建以用戶為核心的經營理念、打造靈活的數據運營能力、搭建適配于數字化轉型下的組織架構與職能、定制持續性的培訓與能力認證，最終將數據洞察落地于實際業務場景，加速企業以CDP為地基驅動業務增長和商業模式創新。