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如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

Megaview深維智信
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2022-10-17 16:13
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來自 SALES HACKER 的統計數據告訴我們一個可能日常被忽略了的事實,銷售代表平均將65%的時間花在了銷售以外的工作上。這也就意味著,如果公司聘請銷售的成本是100萬元的,其中65萬元是不產生任何收入的。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

 

那么這些時間和金錢都去了哪兒呢?很大一部分時間是用在了日常的事務性工作上,比如更新電子表格,往CRM軟件錄入數據,總結報告……
但好消息是我們可以利用很多工具來加速銷售周期,同時又不會給銷售代表增加太多負擔,成為標準化流程SOP的一部分,這就需要我們建立一個強大的技術棧,并確保銷售團隊能夠正確的使用。

 

什么是銷售技術棧?

 

簡單來說,銷售技術棧(sales tech stack)是一組工具的集合,通過利用技術工具精簡、組織和自動化銷售過程,使銷售團隊能夠花更少的時間在事務性工作上,而擁有更多的時間進行銷售。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

 

搭建一個銷售技術棧需要多少工具?這個數量沒有一定,要根據所處的行業、銷售團隊的規模以及一些其他的因素(比如目標客戶的不同)而進行調整。

如果做得好,銷售技術棧可以輔助銷售團隊尋找銷售線索,同時將繁瑣的任務自動流程化,并且對有效的銷售策略進行跟蹤和優化,這樣可以為團隊騰出更多的時間來創造銷售收入。

 

總的來說,銷售技術棧就是讓我們的團隊專注于銷售,而不是填表格和傳文件。銷售全鏈路的數據分析能力成為Sales Tech至關重要的部分。據賣哥所知,目前國內擁有銷售全鏈路的分析能力的平臺很少,Megaview.com 是極少做到產品化的平臺之一。

 

為什么銷售經理需要技術棧?

 

僅僅在若干年之前,想要完成更多的交易,銷售代表需要爭取開更多的面對面線下展示會議,這個策略是在當時是完全正確的,但在今天不一定行得通,唯一的問題是時代已經發生了巨大的變化。線下開會已經不是萬能的銷售解決方案了。

 

我們發現數字化時代越來越多的大宗交易其實是在沒有線下會面的情況下完成的。我們有越來越多的選擇,可以通過遠程的方式會面,而且這些技術形式越來越簡單易用。網絡會議可以滿足會面的需求,而且可以通過電話錄音軟件來進行記錄。

 

團隊的工作方式也發生了變化,因為遠程工作的概念已經越來越普及。入職培訓、輔導、復盤會議這些環節不一定需要面對面進行,線上線下結合的混合銷售工作模式已經為越來越多的企業所接受。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

 

但即便買家在變,團隊在變,我們期望達到的目標是不變的。KPI不會減少!激烈的競爭環境意味著團隊的生產力比以往更加重要,同時對工作的精準程度要求更高。所以我們比以往更需要一個完善的技術棧來應對當前的環境。

雖然軟件技術棧是因企業而異的,但是我們在設計技術棧的時候,可以從下面若干個功能出發進行考慮:

01

銷售線索管理

客戶關系管理軟件(CRM)軟件就當下技術棧最常見骨架和基礎,企業需要根據具體業務的需求來對CRM進行配置。

 

上一次聯系客戶是什么時候?我們和某位客戶發了多少電子郵件,有過多少次視頻通話?這位客戶是什么時候在網站上下載了我們的白皮書?要想對這些線索進行比較有條不紊的管理,CRM是一個不錯的選擇。

 

信息化時代,企業已經基本完成了CRM配置,但企業仍舊在銷售管理的垂類上有諸多訴求。想要了解銷售進程;想要了解銷售能力;想要系統進行團隊輔導。這個時候銷售鏈路管理垂類的產品就成為了企業銷售團隊重點尋求的對象。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

[圖片來源:Megaview.com]

 

02

精準的訪客跟蹤

潛在客戶在企業網站、軟件的瀏覽記錄都可以為精準銷售提供線索。比如:

  • -根據客戶在網站的活動來設計演示方案(比如他們是否在某個頁面瀏覽了一個特定的產品功能)

  • -了解客戶的感興趣程度(比如是否查看了定價頁面,或者下載了更詳細的產品介紹)

  • -將網站和軟件的瀏覽行為抓取并映射到線索管理軟件中

 

訪客跟蹤的思路也可以應用到產品試用中,比如跟蹤客戶經常使用的功能,分析客戶的使用行為,這樣團隊就可以在試用期結束的時候,以更加個性化的方式設計銷售方案。

 

03

數據化呈現客戶畫像

在B2B銷售中,深入了解銷售對象是每筆交易的基礎。銷售代表需要了解基本的情況,如公司的細節,他們的位置等,但也需要在更深的層次上了解客戶,包括:

  • -公司財務數據

  • -購買意向信號

  • -潛在客戶具體和獨特的要求

  • -已經采用的工具和軟件

  • ……

當這些信息在與客戶的溝通里出現,是否可以通過軟件來自動化抓取這些關鍵信息呢?答案是可以的。或許在2020年之前,這還是一個理想,但現在Megaview已經可以做到全方位抓取會話數據,全維度采集關鍵信息,客戶畫像也可以通過智能的算法被數據化展現。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

[圖片來源 :Megaview.com]

 

04

銷售風險預測

目前正在進行的這一單交易究竟能不能成功?對這個問題的回答會對下一步的銷售方案和策略調整有很大的影響,但目前很多銷售團隊進行的銷售預測往往是門“玄學”,其實主要靠的還是直覺、假設和個人的意見。

 

而如果可以通過自然語言處理技術進行自動化預測,事情就會簡單很多。因為預測的線索是來自于銷售代表與客戶的以往對話,是客戶親口說出來的。同時依托行業數據和企業會話數據,銷售風險預測也變得更加理性、科學。可以為未來的銷售策略調整提供輔助。有賴于NLP(自然語言處理)ASR(語音識別技術)的成熟,這一功能已經在國外產品化并流行起來比如Gong.io,在國內,也有鉆研于此的服務商Megaview.com可以幫助實現。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

[圖片來源 :Megaview.com]

 

風險預測也意味著可以在交易中及時探測風險,讓銷售經理緊急介入輔導,在交易失敗的苗頭剛出現的時候就及時處理,降低交易的失敗率。

 

05

銷售進程管理與跟蹤

銷售團隊越大,銷售經理對正在進行的交易進行跟蹤和管理的難度也就會指數級上升。

 

銷售冠軍的單兵作戰能力很強,但是他的經驗無法準確的復制到團隊的每一個人身上。如果銷售管理者能夠對一線銷售正在進行的交易有足夠的了解和及時的跟蹤,并且給予關鍵的指導,會極大的提高交易的成功率。但是在沒有軟件輔助的情況下,達成這件事情非常困難。

 

無論銷售們用表格、日報還是其他的形式報告銷售的進程情況,所反映上來的都是經過了主觀意見美化的進程概要,銷售經理其實很難接觸到真實的場景和細節,而只能眼看著本來可以成功的交易走向失敗。

 

所以我們需要以自動化的方式還原真實的銷售場景(會話錄音及文字轉錄),并且就某些設定好的維度進行初步的處理分析(關鍵詞的出現、聽說比等等),保證銷售經理在掌握所有交易進度的同時,花費最少的時間,快速了解該筆交易的細節情況,為銷售代表提供個性化的輔導把銷售經理的能力復制給團隊成員。

 

如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

[圖片來源 :Megaview.com]

 

銷售技術棧的搭建需要一定的成本和時間,但是磨刀不誤砍柴工,成功的銷售技術棧搭建能夠帶來簡便絲滑的工作流,提高效率,把銷售團隊的精力和時間從事務性的工作上解放出來。一個從銷售會話產生的過程出發,提供銷售會話智能分析、銷售協同、銷售培訓管理、銷售過程管理和應用的智能管理平臺將成為各大企業銷售團隊的殺手級新工具。Megaview.com則是該領域的先行者。

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原文標題: 如何利用“技術棧”幫助銷售團隊起飛?

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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