在數字經濟中，企業、用戶及其之間的關系都發生了變化，為企業經營帶來了新挑戰，提出了新的管理與協作要求。如何運用數字化技術影響業務運營與組織變革，成為當下企業進行數字化戰略的重要議題。

Morketing靈眸大賞就《進入深水區，數字化到底要怎么解決業務問題》這一話題邀請了創略科技聯合創始人兼總裁楊辰韻，與來自數字經濟領域的技術專家及實踐代表，具體聊一聊以數據驅動業務發展的趨勢，以及數字化轉型的行業實踐、業務價值等問題。

 

邀請嘉賓：

楊辰韻@創略科技聯合創始人兼總裁

方軍@數見管理咨詢總經理

趙晨希@SEIMEI 森美聯合創始人兼CMO

張天@漢堡王中國數字技術負責人

一

方軍@數見管理咨詢總經理

從目前國內營銷數字化的程度來看，企業要從數字化轉型中獲得價值，其中最大的機會和挑戰是在哪里？

趙晨希@SEIMEI 森美聯合創始人兼CMO

森美目前還是一個成長期的品牌，屬于健康領域，主要目標客戶群體是中年人。對于我們公司來說，數字化最大的挑戰在于數字化新工具的運用，這亦是一個機會。對企業運轉和決策機制以及其中牽涉到的組織機構和員工都是一個巨大的挑戰。如何擁抱數字化的能力，是企業降本增效的關鍵。

張天@漢堡王中國數字技術負責人

現在很多企業已經完成了業務數據化，接下來的問題是數據如何智能化，就是數據如何更好地應用的問題。那么為實現好這一步，其實最大的挑戰還是組織層面上的，組織內部的數字化以及組織中角色的配合協同等，每個人都會在組織內部面臨決策。

楊辰韻@創略科技聯合創始人兼總裁

我們創略科技布局數字化營銷比較早，過去會幫助客戶找到場景驅動預測性的營銷建設，提供相應的營銷技術和產品。在我們的服務實踐過程中，通常會經歷轉型的不同階段，在數字化轉型進入新階段的當下，其實會以價值為導向更為關注最終的結果，要在實際層面將數字化轉型從概念落實到實際，包括從認知、工具、組織和人才等。

二

方軍@數見管理咨詢總經理

數字化轉型對組織的挑戰不容忽視，比如數據共享的問題，有沒有一些應對的經驗可以分享一下的？

張天@漢堡王中國數字技術負責人

數據難共享這個現象其實蠻常見的，因為每個部門都有自己數據，都有自己的KPI。從數據安全的角度來說，要安全整合數據，實現數據共享在技術上是具備實施條件的，關鍵的還是要在公司層面認知以及解決，讓數據為整個業務賦能。

另外，技術可以對業務的問題需求提前做個預判，在做技術決策的時候跟隨趨勢，與業務進行配合。

趙晨希@SEIMEI 森美聯合創始人兼CMO

對于我們成長期的企業來說，數字化在組織層面的挑戰相對較小。其實這里面需要的是文化價值觀的引領，要從CEO以身作則開始建立信息共享的機制，可能一開始會不太習慣。但只要大家能從中看到效果，就會比較容易堅持下去。

比如在今天大家信息碎片化的時代，創意觸達消費者的時間是有限的，在需要反復觸達的時候創意成本比較高。如果能在日常中引用ChatGPT這類的AI，一方面可以激發更多的靈感與動力，另外一方面又能夠提升組織效率、減少溝通的摩擦成本。

楊辰韻@創略科技聯合創始人兼總裁

從我們創略科技服務實踐過的項目來看，在組織內要實行數字化變革，首先得由“一把手”牽頭來做這件事情，甚至可以專門組建部門和團隊。當傳統的組織架構涉及到數據采集、打通會存在障礙的情況下，可以采用外部團隊或者組建新團隊的方式予以解決，核心的要點是構建跨部門的協作迭代機制，要讓包括技術以及一線的業務員參與構建過程，實現合作、數據共享，真正為公司沉淀數據資產。

數據的價值是容易被感知到的，要在業務場景應用側讓組織真正感受到數據驅動帶來的價值。除了一開始的統籌，還需要在運營側不斷推進數字化思維，做好共同的認知，打造組織層面的運營能力體系。

三

方軍@數見管理咨詢總經理

數字化轉型落實到組織 “人”的層面，談到數據驅動決策的話，是如何讓員工進行數據驅動的？數字化人才和團隊建設方面的實踐或者心得體會也可以分享一下

楊辰韻@創略科技聯合創始人兼總裁

在全量數據打通的前提下，在場景側的數據應用及AI模型帶來的效果，對于各個部門各角色都具有非常直觀的數據決策價值。

其一，要做好整一套的培訓，從系統搭建開始，就要做認知同步和能力搭建，在具體的場景實踐中將運營能力內化為組織能力，可以在組織架構上做一些調整，逐漸完善運營體系；其二，要基于數據標簽體系構建的過程培養數據思維，真正讓數據賦能于一線實踐。這意味著要在業務、技術等方面進行充分討論的基礎上，維護、更新以用戶數據標簽體系為主的數據維度和模型場景，讓基于AI驅動的決策真正意義賦能一線，驅動企業的數據意識提升。

趙晨希@SEIMEI 森美聯合創始人兼CMO

數字化能力的確賦能于前線工作人員做及時的決策，這就是一開始實行數據共享的目標。即便是有一些決策需要更長遠的眼光，也能夠幫助互相豐富信息，更好地去做這部分決策。

另外，數據會讓一線員工更快地獲得市場反饋，新的營銷方式都可以低成本進行試錯，會讓員工的主動性和積極性更強。

張天@漢堡王中國數字技術負責人

數字化時代需要的是復合型人才，當下的工具已經非常強大了，相當于給每個人開了“外掛”。

從我自己職業經歷來看，有兩點很重要：一是不給自己設限，以目標為主線豐富知識體系，真正腳踏實地的去做；二是好奇心，相對經驗，對事物、生活保持好奇心更重要。

四

方軍@數見管理咨詢總經理

數字化是一個不斷創新的領域，創新不是創新的目的，是為了實現業務價值。可以分享一下帶來業務價值的創新及應用嗎?或者談談未來一年可能會存在的機會點。

楊辰韻@創略科技聯合創始人兼總裁

創略科技作為一家營銷技術公司，一直在持續探索創新技術如何和營銷結合，包括從數據科學、機器學習到數據的實施收集與應用等。我們在2018年就開始以用戶數據標簽體系做預測，利用AI模型驅動的營銷轉化甚至有10倍左右的提升，特別是在數據源比較豐富、特征比較明顯的情況下，數據驅動營銷的價值更為明晰。

AI帶來的影響是非常巨大的，比如AIGC、ChatGPT。除了AI外，我們還希望在應用場景上進行更多的探索，讓用戶旅程更為個性化。未來的3-5年內，除了這類AI 模型，接下來在AI2.0時代，能夠進一步擴展應用，賦能業務。

趙晨希@SEIMEI 森美聯合創始人兼CMO

數字化的技術、組織、流程最終都是為了實現業務價值，為了解決問題的，主要體現在兩方面：一是解決業務問題；二是實現對人的價值，對消費者的價值，能夠低成本地實現個性化、定制化的消費者服務。

張天@漢堡王中國數字技術負責人

以ChatGPT為代表的時代，大量降低了技術應用的門檻。我不用知道背后的原理，就可以運用新的技術。開外掛的時代，在降低技術門檻的情況下，做內部的創新、做生意創新會較之前容易獲得的。