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“卷王”頻出的2023 車企還能靠什么突圍競爭?

數闊云聽CEM
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2023-07-19 18:40
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車企之間的競爭,用“卷生卷死”來形容也不為過。

2023年,汽車賽道的競爭似乎更顯激烈。

 

中汽協數據顯示,2022年我國新車銷量2686.4萬,同比小幅增長2.1%——實際上,新車銷量近幾年的增長勢頭一直在收縮。

 

在市場縮小、新勢力分割蛋糕的背景下,車企與車企之間的競爭,用“卷生卷死”來形容也不為過。

 

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(圖源Unsplash)

 

品牌力、智能性、用戶體驗、價格戰……戰火傾覆了傳統燃油車企,也燒到了新能源汽車上。

 

在新能源車購置稅減免政策的助推下,這場市場爭奪戰還會持續很久。

 

那么,車企如何在這種競爭中存活、抑或在排位賽中搶占優勢地位?

 

從買單的消費者視角出發,用戶體驗可能是解藥。

 

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無論是新車型層出不窮還是價格混戰,對車企而言,最根本的目的仍是吸引消費者、留住消費者。

 

銷量就意味著市場占有率,這是車企至關重要的資金鏈、也是維系供應鏈正常運轉的根基。

 

那么,同質化競爭激烈、新車型的差異越來越小的當下,用戶究竟會為了什么買單?

 

J.D. Power發布的報告顯示,2022年中國新車質量表現略有下滑,設計類問題中消費者抱怨數增加最多的三個類別,為駕駛體驗、動力總成和車身外觀。

 

另一個數據也能提供新視角:

 

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(汽車用戶反饋集中點;圖源數闊云聽CEM)

 

從數闊云聽CEM基于汽車行業的消費者反饋,建立的行業指標模型來看,用戶反饋多集中在產品、銷售和售后三大版塊。每個版塊細分之下,又有多達幾十、上百的分級指標。

 

這意味著,車企用戶反饋的問題非常繁復,而任何一個問題都有可能成為阻礙用戶積攢忠誠度,或影響潛在消費者決策的原因——如今的車企市場,早已不是4S店等線下場景的天下。

 

互聯網所到之處,是汽車用戶分享心得的地方,是潛在用戶對比和挑選的信息源,更是車企的戰場。

 

媒體、自媒體、汽車資訊網站、汽車論壇、投訴網站……車企需要在這些渠道不斷挖掘用戶在關注什么、在吐槽什么、在熱議哪些新車型、在分享哪些新體驗。

 

挖掘、洞察用戶,然后應用于產品、服務和體驗,才能讓用戶為之買單,車企也才有機會牢牢抓住用戶。

 

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要抓住用戶的心,第一步是不放過出現汽車用戶反饋的每個地方。

 

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(車企用戶反饋常見渠道;圖源數闊云聽CEM)

 

國內汽車用戶一般會在媒體(如微博、公眾號、今日頭條)、汽車資訊/交流論壇(如汽車之家、車主之家、汽車頭條)、投訴網站(如315投訴網、車質網、黑貓投訴)等分享、吐槽和投訴。

 

這些海量用戶反饋,既能幫助車企調研市場現狀,又能了解本品存在哪些問題、競品存在哪些優勢。

 

傳統意義的數據樣本一般覆蓋一、二、三線城市,每一級約覆蓋3~4個城市,確保樣本人群的多樣性,而成本自然也要以百萬計算。

 

數據不全面、滯后、成本投入高,是車企傳統數據采集方式的痛點。

 

實際上,只有車企搜集到的數據量覆蓋面大、全、效率高,數據的價值才能更明顯。

 

甚至,在預警監控這些場景上,數據源的缺失還有可能導致嚴重問題。

 

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(用戶反饋分析;圖源數闊云聽CEM)

 

第二步,自然是對這些海量數據進行分析。

 

分析的維度與準確度,是數據價值得以發揮的關鍵。

 

從問題類型來看,車企需要分析,用戶反饋集中在哪些問題上,哪類問題聲量最大,每類問題下的細分問題TOP10是什么……如此才能全面而精準地了解用戶究竟遇到了什么問題和解決的策略。

同時,車企還可以針對不同地區的消費者反饋差異進行分析,或針對某款車型進行重點分析,或者對競品進行分析。

 

分析的維度決定了數據應用的場景:比如車企可能發現,西部地區的消費者主要對“保養服務”表示不滿,車企需與經銷商溝通服務提升;XX5車型的“方向盤異響”問題亟待改善;競品A的“舒適度”要優于本品等……。

 

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(競品分析;圖源數闊云聽CEM)

 

沒錯,分析的最后一步,正是應用和閉環解決問題。

 

如果數據僅僅停留在采集和分析,而不去真正用于改善產品和服務,那車企就無法發揮數據價值,實現銷量增長和品牌力提升。

 

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在服務多家車企的過程中,數闊云聽CEM發現,降本增效仍是車企挖掘數據的核心點。

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(IQS調研問卷分析;圖源數闊云聽CEM)

 

問卷調研是汽車行業最常見的有效調研方式之一,但傳統調研問卷在問題設計、篇幅上過于籠統和冗長,導致問卷完答率低、回收率也低。

 

某知名車企在與數闊云聽CEM合作過程中,著重對問卷調研版塊進行了升級:

 

基于龐大的汽車行業數據源和數據觸點,數闊云聽CEM為其制定了多達數千道題的問卷題庫,通過問卷跳轉邏輯的精心設計和NPL語義分析,將該車企的問卷回收率從15%提升至20%數據分析時效也提升了9.7倍,而分析結果則成功應用于售后部門、質量部門和研發部門。

 

數闊云聽CEM汽車行業解決方案的突出優勢,在于數據源的龐大(內外部數據打通)、數據分析的準確度(市場調研、用戶需求分析、質量問題分析、競品對標等),和數據應用&閉環(輿情監測、工單閉環處理、指引車型研發、NPS客戶體驗提升等)上。

 

車企怎樣實現工單閉環?又如何用數據驅動產品研發和迭代?下次汽車行業CEM實踐版塊,我們將重點拆解這些問題。敬請期待~

[免責聲明]

原文標題: “卷王”頻出的2023 車企還能靠什么突圍競爭?

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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