成立于 2014 年的碼隆科技是一家提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)服務(wù)的人工智能公司。區(qū)別于市面上做安防、金融等人臉識(shí)別的人工智能公司，碼隆科技將核心技術(shù)圍繞著商品識(shí)別展開(kāi)。2016 年碼隆科技發(fā)布了 ProductAI 人工智能商品識(shí)別平臺(tái)，目前技術(shù)已經(jīng)在零售、紡織服裝、質(zhì)檢等多個(gè)領(lǐng)域落地。在碼隆科技 CTO 碼特（Matt Scott）看來(lái)，務(wù)實(shí)的 AI 才能真正帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

碼特曾任微軟亞洲研究院高級(jí)研發(fā)主管，擁有超過(guò) 90 個(gè)中美專(zhuān)利技術(shù)。在職業(yè)生涯的黃金時(shí)期，碼特與同事黃鼎隆組成「中美創(chuàng)業(yè)」組合，創(chuàng)立碼隆科技。除了產(chǎn)品研發(fā)，碼特還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與了很多科學(xué)研究項(xiàng)目。碼隆科技通過(guò)自主研發(fā)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法解決了深度學(xué)習(xí)需要大量人工標(biāo)注來(lái)支持的難題，因此取得了 WebVision 全球圖像識(shí)別競(jìng)賽的冠軍，識(shí)別正確率達(dá)到了 94.78%。

出生于美國(guó)，在中國(guó)工作了 13 年的碼特認(rèn)為，AI 無(wú)國(guó)界，技術(shù)解決的是全球性的問(wèn)題，具備全球化視野和格局是 AI 行業(yè)企業(yè)家的挑戰(zhàn)和必備素養(yǎng)。

穎奇：非常感謝碼隆科技 CTO 碼特接受我們的采訪。您作為一個(gè)在中國(guó)創(chuàng)業(yè)做 AI 技術(shù)的美國(guó)人，能否先簡(jiǎn)單介紹一下您在 AI 領(lǐng)域中的成長(zhǎng)經(jīng)歷和故事？

碼特：計(jì)算機(jī)視覺(jué)一直是我的興趣，我在 20 歲左右就發(fā)表了 CVPR 論文。我在畢業(yè)后就進(jìn)入美國(guó)微軟，之后又轉(zhuǎn)到中國(guó)，去追尋我在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的夢(mèng)想。我在微軟亞洲研究院的第一個(gè)項(xiàng)目是做條形碼識(shí)別，是為 Pocket PC 寫(xiě)一維和二維的解碼器。這個(gè)經(jīng)歷讓我想到了零售行業(yè)，因?yàn)榱闶蹣I(yè)的類(lèi)似場(chǎng)景有很多，但我當(dāng)時(shí)做的工作還屬于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

我在微軟研究院工作的過(guò)程中，有機(jī)會(huì)接觸到最前沿的事物。2012 年，我在天津展示了微軟研究院的即時(shí)翻譯技術(shù)——我說(shuō)英語(yǔ)的同時(shí)，AI 程序可以實(shí)時(shí)翻譯成中文，我非常榮幸見(jiàn)證這一時(shí)刻的到來(lái)，這也讓我看到了未來(lái) AI 將是一個(gè)大趨勢(shì)。

在微軟亞洲研究院工作了八年之后，我和最好的朋友兼同事黃鼎隆博士發(fā)現(xiàn) AI 創(chuàng)業(yè)的最佳時(shí)機(jī)到了。碼隆科技創(chuàng)立于 2014 年，「碼隆」是由「碼特」的「碼」和「鼎隆」的「隆」組成，當(dāng)然還有另外一層含義就是「碼農(nóng)」。后來(lái)，雖然我離開(kāi)了微軟去創(chuàng)業(yè)，但仍然是關(guān)系緊密的微軟校友。同時(shí)，碼隆也是微軟加速器第六期的企業(yè)學(xué)員，是微軟創(chuàng)新計(jì)劃的一部分。

公司初創(chuàng)時(shí)，只有鼎隆和我聯(lián)合創(chuàng)始。我們參加了中國(guó)科技部主辦的中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，在一萬(wàn)家公司中我們獲得了第二名。然后在下一個(gè)月我們又參加了深創(chuàng)賽，這次獲得了第一名。我們覺(jué)得是時(shí)候了，然后逐漸整備資源，讓公司運(yùn)營(yíng)逐步走上正軌。

穎奇：能否介紹一下碼隆科技的研發(fā)團(tuán)隊(duì)大概是什么樣的規(guī)模，內(nèi)部人員的組織架構(gòu)是怎樣的？AI 對(duì)技術(shù)人才的要求很高，碼隆又是怎樣聚攏一批優(yōu)秀人才呢？

碼特：我們公司大概 150 人，其中有 70% 以上是核心研發(fā)人員。聘請(qǐng)職業(yè)管理者相對(duì)容易，招聘優(yōu)秀的人才卻很難，所以我的策略是努力吸收那些頂尖的人才。我們團(tuán)隊(duì)中大多數(shù)人都是一起共事多年的朋友。很多人說(shuō)，人脈來(lái)來(lái)往往經(jīng)常流動(dòng)，而我卻發(fā)現(xiàn)人們會(huì)留下來(lái)像家人一樣相處，一起努力解決不可能的問(wèn)題。這樣的凝聚力是一種非常棒的價(jià)值傳達(dá)。

穎奇：能否提供一些工作中的學(xué)習(xí)方法和建議給年輕一代的工程師和研究人員？有哪些書(shū)是會(huì)推薦給大家的？

碼特：我的建議是不要走捷徑，真正建立核心知識(shí)體系和技能。如果想讀書(shū)，就讀課本，而不是那些花哨的書(shū)。我們需要基礎(chǔ)知識(shí)，即使你沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)也沒(méi)關(guān)系，但是你需要對(duì)它的工作原理有一個(gè)基本的了解。

在此，我也推薦一本關(guān)于 AI 的好書(shū)，叫做《機(jī)器與人》（《Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI》），它描述的是和人工智能一起工作的未來(lái)，告訴企業(yè)如何使用人工智能來(lái)改變我們的工作方式。

當(dāng)然，如果你能找到一個(gè)導(dǎo)師就再好不過(guò)了。但人工智能是一個(gè)新領(lǐng)域，所以很難有人在人工智能領(lǐng)域有十年的經(jīng)驗(yàn)。在人工智能中，你必須愿意走進(jìn)未知世界，必須愿意嘗試一些新東西。

從計(jì)算機(jī)視覺(jué)的行業(yè)領(lǐng)先者到基準(zhǔn)創(chuàng)建者

穎奇：能否請(qǐng)您簡(jiǎn)單介紹一下碼隆科技在 AI 領(lǐng)域上的技術(shù)創(chuàng)新和整體情況？

碼特：碼隆科技是世界上領(lǐng)先的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司之一，區(qū)別于市面上做人臉識(shí)別的人工智能公司，我們專(zhuān)注于商品識(shí)別。這是一項(xiàng)能夠支持零售和其他場(chǎng)景的核心技術(shù)。

起初，我們從服裝開(kāi)始做起，識(shí)別不同顏色和紋理并不容易，同時(shí)服裝還非常容易產(chǎn)生褶皺、折疊等變形。我喜歡挑戰(zhàn)，所以我想如果能識(shí)別出流行與時(shí)尚這樣抽象的概念，我就能識(shí)別一切。我們目前已經(jīng)專(zhuān)注在這個(gè)領(lǐng)域近五年的時(shí)間了，我們將服裝識(shí)別的技術(shù)延伸到全品類(lèi)的商品識(shí)別，我們的技術(shù)現(xiàn)在可以精準(zhǔn)識(shí)別面料商品的花型及紋理材質(zhì)，對(duì)于場(chǎng)景中的服飾商品可以反饋幾十種品類(lèi)，比如雪紡上衣、雙肩包、運(yùn)動(dòng)鞋等。同時(shí)，我們?cè)趯?duì)商超、貨柜、購(gòu)物中心等場(chǎng)景中的商品也能進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，為零售商提供智能結(jié)算、資產(chǎn)保護(hù)等服務(wù)。現(xiàn)在我們的業(yè)務(wù)已經(jīng)擴(kuò)展到各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)中，今年專(zhuān)注于項(xiàng)目落地，明年會(huì)進(jìn)行大規(guī)模行業(yè)范圍復(fù)制。同時(shí)，我們也參與了很多科學(xué)研究項(xiàng)目，積極為學(xué)術(shù)界貢獻(xiàn)力量，再將科學(xué)研究和產(chǎn)品研發(fā)更好地結(jié)合在一起。

穎奇：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)有很多專(zhuān)注于做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的公司，碼隆在技術(shù)或效率上有哪些優(yōu)勢(shì)呢？有沒(méi)有一些基準(zhǔn)（benchmarks）或技術(shù)參數(shù)？

碼特：我們不斷用現(xiàn)有的學(xué)術(shù)基準(zhǔn)來(lái)測(cè)試自己，挑戰(zhàn)自己——這是我們文化的一部分。在學(xué)術(shù)界，有很多關(guān)于商品識(shí)別的評(píng)估基準(zhǔn)，我們的結(jié)果都處于業(yè)界最領(lǐng)先的位置。同時(shí)，我們也發(fā)表了很多研究成果，并且在 CVPR、ICCV 和 ECCV 等計(jì)算機(jī)視覺(jué)世界頂級(jí)行業(yè)會(huì)議上接受同行的科學(xué)評(píng)審。而這些前沿技術(shù)，也被我們充分應(yīng)用到技術(shù)服務(wù)之中。

從去年開(kāi)始，我們創(chuàng)建了自己的評(píng)估基準(zhǔn)。最近我們舉辦了一項(xiàng)有關(guān)商品識(shí)別的比賽 iMaterialist Challenge on Product Recognition，截至目前全球已有一百多支代表隊(duì)參賽，這項(xiàng)比賽的結(jié)果將在世界頂級(jí)會(huì)議 CVPR 上進(jìn)行公布。同時(shí)，這也是 CVPR 迄今數(shù)據(jù)規(guī)模最大、種類(lèi)最多的商品識(shí)別競(jìng)賽。

（采訪期間，碼特向穎奇展示了 MeasureAI 自動(dòng)化服裝測(cè)量解決方案。

MeasureAI 是一套可擴(kuò)展、經(jīng)濟(jì)高效的自動(dòng)化服裝測(cè)量解決方案。碼隆擁有專(zhuān)有的深度學(xué)習(xí)模型能夠定位衣服關(guān)鍵點(diǎn)，如衣領(lǐng)、肩膀等，并利用尖端的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將像素距離轉(zhuǎn)換為毫米級(jí)別的測(cè)量值。基于碼隆的商品識(shí)別能力，它還可以區(qū)分衣服的款式類(lèi)型。使用者只需要通過(guò)拍照進(jìn)行服裝測(cè)量，幾秒鐘內(nèi)即可得到服裝測(cè)量結(jié)果，全程無(wú)需手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)。）

穎奇：碼隆更多是幫助其他人來(lái)使用 AI，所以我想到了「AI 民主化」這個(gè)話題，即能夠讓更多人來(lái)使用 AI。碼隆在這個(gè)方向是否做了一些努力？

碼特：我們不僅重視在 AI 行業(yè)中建立影響力，更重視 AI 給其他行業(yè)帶來(lái)的影響。ProductAI 是我們最早大眾化的產(chǎn)品，是一個(gè)商品識(shí)別平臺(tái)。但后續(xù)我們的戰(zhàn)略上有一些聚焦，更專(zhuān)注于服務(wù)各個(gè)行業(yè)的龍頭企業(yè)，可以幫助他們解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)和商品識(shí)別的業(yè)務(wù)問(wèn)題。因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)通用產(chǎn)品解決的是相對(duì)淺層的問(wèn)題，如果要想給行業(yè)帶來(lái)變革，就一定要深入到行業(yè)中去。比如我們現(xiàn)在的 RetailAI 重點(diǎn)聚焦于零售行業(yè)，StyleAI 重點(diǎn)聚焦于服裝紡織行業(yè)等，之后會(huì)有更多專(zhuān)注于垂直行業(yè)深度探索的定制化開(kāi)發(fā)。

穎奇：同一個(gè)領(lǐng)域里不同客戶(hù)的相似性有多少？或者他們也都有不同之處？

碼特：我們?cè)诹闶坌袠I(yè)做得很深，從我們觀察來(lái)說(shuō)，每個(gè)公司，尤其是創(chuàng)業(yè)公司的能力是有限的，大家一開(kāi)始就用新的技術(shù)和不同的行業(yè)去進(jìn)行碰撞和嘗試。而在后期的話，隨著公司的體量不同和發(fā)展策略有所變化，一定要去解決最貼近他們的實(shí)際問(wèn)題才能夠走下去。現(xiàn)在的 AI 公司都會(huì)有一個(gè)更加聚焦的成長(zhǎng)趨向。

穎奇：能否分享一下您認(rèn)為的 AI 或者 ProductAI 在未來(lái)五年的產(chǎn)品形態(tài)？會(huì)為類(lèi)似的垂直行業(yè)提供怎樣的產(chǎn)品和解決方案?

碼特：之前，AI 是「酷」的代名詞，現(xiàn)在 AI 是「真」的代名詞。解決真正的問(wèn)題，才是一個(gè)健康的產(chǎn)業(yè)。我不認(rèn)為你會(huì)想看到比如一些瘋狂的科幻小說(shuō)里的科幻場(chǎng)景，你想看到的是一些能帶來(lái)真正價(jià)值的東西，特別是為客戶(hù)、大企業(yè)解決真正的問(wèn)題。因此，我們未來(lái)五年的目標(biāo)是用 AI 為世界大型企業(yè)解決問(wèn)題，尤其是在零售業(yè)，他們尤為重視成本效益和實(shí)用性。

穎奇：那么碼隆是如何應(yīng)對(duì)在中國(guó)市場(chǎng)中遇到的困難和挑戰(zhàn)？

碼特：我們每天都遇到挑戰(zhàn)，也一直努力在解決問(wèn)題。對(duì)于一些項(xiàng)目，比如像智能貨柜，其中一個(gè)主要問(wèn)題便是如何高效、低成本進(jìn)行商品上新。假設(shè)你有了一個(gè)新商品，它不僅要能夠被識(shí)別出來(lái)，而且還必須高效地將商品錄入系統(tǒng)中。現(xiàn)在很多人做這個(gè)需要成百上千張圖像數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，而我們只需要 20 張圖片就能實(shí)現(xiàn)同樣的效果，所以我們減少了很多空間和時(shí)間成本，這正是我們攻克的核心技術(shù)難點(diǎn)之一。

這背后的技術(shù)就是弱監(jiān)督學(xué)習(xí)（Weakly Supervised Learning）。現(xiàn)在大家都認(rèn)為，如果我想做一個(gè)圖像識(shí)別或相關(guān)場(chǎng)景，需要收集大量圖像數(shù)據(jù)，并需要對(duì)應(yīng)準(zhǔn)確無(wú)誤的標(biāo)簽支撐。但在碼隆，我們有自己的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 CurriculumNet，能夠有效處理有噪音數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不均衡的情況。基于這類(lèi)的基礎(chǔ)研究，我們把這些成果應(yīng)用到智能貨柜的商品信息錄入上，使之得以更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)和工作。

穎奇：在中國(guó)解決了這些問(wèn)題后，是否能把這種能力擴(kuò)展到全世界范圍？

碼特：我認(rèn)為我們解決的不僅僅是中國(guó)問(wèn)題，而是全球性的問(wèn)題，像商品識(shí)別和商品信息錄入這些問(wèn)題都是全球性的。總的來(lái)說(shuō)，我不喜歡說(shuō)中國(guó)的 AI，或者美國(guó)的 AI，法國(guó)的 AI……AI 就是 AI，是世界的。

穎奇：今天的前沿科技領(lǐng)域，需要企業(yè)家具備全球化的格局。感謝您的分享。