AISHU愛(ài)數(shù)是一家提供數(shù)據(jù)智能服務(wù)的企業(yè)，其收費(fèi)方式主要分為兩種：按需付費(fèi)和包月付費(fèi)。 按需付費(fèi)的價(jià)格由使用量決定，即根據(jù)用戶在AISHU愛(ài)數(shù)平臺(tái)上所使用的服務(wù)、數(shù)據(jù)量和時(shí)長(zhǎng)等因素計(jì)算出最終費(fèi)用。這種方式適合于需要靈活使用數(shù)據(jù)智能服務(wù)的用戶，可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行付費(fèi)，節(jié)約成本。 包月付費(fèi)則是針對(duì)長(zhǎng)期需要使用AISHU愛(ài)數(shù)服務(wù)的企業(yè)而設(shè)計(jì)的，用戶可以根據(jù)自身需求選擇不同的套餐，包括基礎(chǔ)版、專業(yè)版、企業(yè)版等不同等級(jí)的服務(wù)。價(jià)格也會(huì)隨著等級(jí)的提高而逐步增加。 總的來(lái)說(shuō)，AISHU愛(ài)數(shù)的價(jià)格相對(duì)較為透明，是根據(jù)用戶需求和使用情況來(lái)計(jì)算的，大部分企業(yè)和個(gè)人用戶都能夠找到適合自己的付費(fèi)方案。

AISHU愛(ài)數(shù)是一家專注于提供數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的企業(yè)。公司自成立以來(lái)，致力于將最前沿的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)和商業(yè)活動(dòng)中，為個(gè)人和企業(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和解決方案。AISHU愛(ài)數(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)包括但不限于營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷策略制定、AI客服咨詢、人臉識(shí)別等。 AISHU愛(ài)數(shù)的團(tuán)隊(duì)成員都是來(lái)自技術(shù)領(lǐng)域的精英，具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的理論基礎(chǔ)。此外，公司還與國(guó)內(nèi)外多家知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系，積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 總的來(lái)說(shuō)，AISHU愛(ài)數(shù)是一家有實(shí)力、有潛力的企業(yè)，其先進(jìn)的技術(shù)和專業(yè)的服務(wù)得到了廣大用戶的認(rèn)可和信賴。如果您需要相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和解決方案，可以考慮選擇AISHU愛(ài)數(shù)。

AISHU愛(ài)數(shù)是一款智能數(shù)據(jù)分析工具，主要用于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。它可以幫助用戶快速地處理數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析的支持與幫助，讓用戶輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 AISHU愛(ài)數(shù)的功能非常豐富，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析等。其中，數(shù)據(jù)清洗是指將數(shù)據(jù)中的不規(guī)則、缺失或無(wú)效數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其符合標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)以圖形或圖表的形式展示，使數(shù)據(jù)更加易于理解。數(shù)據(jù)建模是指通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，從而得到數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)挖掘是指發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是指基于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，從而為決策提供支持。 除此之外，AISHU愛(ài)數(shù)還提供了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)分享等功能。數(shù)據(jù)導(dǎo)入是指將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到AISHU愛(ài)數(shù)中進(jìn)行處理；數(shù)據(jù)輸出是指將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到其他系統(tǒng)中使用；數(shù)據(jù)分享是指將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果分享給其他用戶，以便他們也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 總之，AISHU愛(ài)數(shù)是一款功能強(qiáng)大、易于使用的數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助用戶快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，神策數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，是對(duì)提供給顧客的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行收費(fèi)。使用時(shí)，主要有兩方面的費(fèi)用，具體費(fèi)用可直接與神策數(shù)據(jù)聯(lián)系。技術(shù)服務(wù)費(fèi)用：包括數(shù)據(jù)收集建議、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、核心指標(biāo)分解等技術(shù)服務(wù)的費(fèi)用；根據(jù)需求的復(fù)雜程度，按年計(jì)費(fèi)；需求越復(fù)雜，需要的技術(shù)服務(wù)越多，費(fèi)用就越多；產(chǎn)品授權(quán)使用費(fèi)用：包括系統(tǒng)使用授權(quán)和使用過(guò)程中相應(yīng)的技術(shù)支持和維護(hù)費(fèi)用；根據(jù)活動(dòng)數(shù)量，每年收費(fèi)；接入事件越多，收費(fèi)越高。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來(lái)亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這家曾讓他焦慮過(guò)的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國(guó)內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開(kāi)始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡(jiǎn)稱，Software-as-a-Service）切入，后來(lái)也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。

神策數(shù)據(jù)的三大優(yōu)勢(shì)： 第一、可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業(yè)專屬的數(shù)據(jù)平臺(tái)，打消數(shù)據(jù)安全顧慮。 第二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模。多種埋點(diǎn)方式支持客戶端、服務(wù)器日志(WebServer Log)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)、第三方服務(wù)、歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入等全端數(shù)據(jù)采集，無(wú)死角的數(shù)據(jù)采集是一切分析的前提。 第三、PaaS平臺(tái)深度開(kāi)發(fā)。完全開(kāi)放的數(shù)據(jù)接入，實(shí)時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)縫對(duì)接內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足靈活多變的深度分析需求。 除此之外，通過(guò)神策分析，用戶可以實(shí)現(xiàn)用戶分群與多維度分析：通過(guò)用戶分群，進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)的細(xì)分，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和差異化用戶運(yùn)營(yíng)。企業(yè)運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問(wèn)等分析模型，靈活組合、秒級(jí)響應(yīng)，探索不同業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為，洞察指標(biāo)背后掩藏的問(wèn)題。 growing IO的優(yōu)點(diǎn)： 第一、部署代價(jià)低。無(wú)埋點(diǎn)采集將解放工程師的生產(chǎn)力，讓寫代碼的人專注于寫代碼，而不是干埋點(diǎn)這種“費(fèi)力不討好又沒(méi)有技術(shù)含量“的事情； 第二、統(tǒng)計(jì)全面。無(wú)埋點(diǎn)采集意味著絕大多數(shù)行為都被track了，想分析什么，倉(cāng)庫(kù)里都能調(diào)； 第三、分析效率比較高。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、行為漏斗模型都有，也可以自定義統(tǒng)計(jì)。