如今，企業決策越來越依賴于以數字為基礎的數據

”當我們歷數過去十年最

       數據庫建設是系統建設的關鍵

       數據庫是根據數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫

       大數據、數據分析的興起和普及也帶動了數據可視化的廣泛應用

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

       在我們的工作中，數據出現的很頻繁

，那么大數據到底是干什么的，想必很多同學也不清楚，接下來小編為大家介紹介紹 大數據 具體是干什么的

       首先，在技術架構上，當前的大數據技術已經進入成熟階段

       數據倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

    數據庫管理系統是操作和管理數據庫的大型軟件，用來建立、使用和維護數據庫，簡稱dbms

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數據庫的發展過程而言，它經歷了層次化、網格化、關系化等不同階段，數據庫技術也在各個方面得到了快速發展

    目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業智能解決方案

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過利用技術和工具對企業數據進行分析、處理和挖掘，以幫助企業管理層做出更加明智的決策的方法?

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CX Summit劇透~~

| 企服解答 企業自行開發CRM系統可行但通常不建議這么做

       項目管理信息系統可以幫助估算成本，收集相關信息計算收入值，繪制S曲線，進行復雜的時間和資源調度，還可以幫助風險分析，形成合適的不可預見成本計劃等

      項目管理信息系統可以幫助估算成本，收集相關信息計算收入值，繪制S曲線，進行復雜的時間和資源調度，還可以幫助風險分析，形成合適的不可預見成本計劃等

在數據分析中，分類可以幫助我們更好地組織和理解數據，并找到其中的關系和模式。

隨著全球數字化進程的加速，數字化轉型已成為各行業的關鍵戰略。國際數據公司（IDC）發布的《全球數字化轉型預測與數字化韌性戰略》報告，對全球數字化轉型進行了全面深入的分析。

      在云計算技術的應用中，用戶的數據分散存儲與云計算數據中心的不同位置，而不是單一系統，影響數據資源的完整性，難以有效發揮其作用

隨著大數據時代的到來，數據要素交易市場迅速崛起。作為行業的重要參與者，中國通信院對數據要素交易市場進行了深入的研究，并發布了2023年的數據要素交易指數研究報告。

       無論對什么進行分析，都需要以網絡輿情監測為基礎，運用感觀研判法對當前的輿情狀況進行分析，分析網絡輿論的特征與規律，預測未來輿論發展趨勢，提出輿論意見

       隨著技術的發展根據對數據的調查分析， 云計算 相關的工作需求在未來五年內每年將增長26%