如今5G時代來臨,大數據技術和人工智能逐漸在成為現代社會的主流技術,因此才會有越來越多的人想去了解和學習大數據技術:一是為了追隨時代步伐謀求發展,二是為了自身利益謀求發展,那么大數據到底是干什么的,想必很多同學也不清楚,接下來小編為大家介紹介紹大數據具體是干什么的。
大數據具體是干什么的
編程語言
想要學習大數據技術,首先要掌握一門基礎編程語言。Java編程語言的使用率最廣泛,因此就業機會會更多一些,而Python編程語言正在高速推廣應用中,同時學習Python的就業方向會更多一些。
Linux
學習大數據一定要掌握一定的Linux技術知識,不要求技術水平達到就業的層次,但是一定要掌握Linux系統的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。
SQL
大數據的特點就是數據量非常大,因此大數據的核心之一就是數據倉儲相關工作。因此大數據工作對于數據庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數據庫開發工程師。
Hadoop
Spark是專門為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。可以用它來完成各種各樣的運算,包括SQL查詢、文本處理、機器學習等等。
機器學習
機器學習是目前人工智能領域的核心技術,在大數據專業中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發展過程中,機器學習扮演著非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業方向。
互聯網行業里大數據和云智能是當下最重要板塊,企業借助大數據技術不僅能避免企業發展時會面臨的各種風險,更能解決發展過程中所遇到的種種難題。近些年來大數據的公司越來越多,但是大數據人才需求還存在著很大缺口,為了響應市場需求未來我國還會需要更多的大數據人才。百度、阿里、京東等互聯網高企依仗自身的強大技術和數據優勢,均已將大數據作為企業的重要戰略部署。
[免責聲明]
文章標題: 大數據具體是干什么的
文章內容為網站編輯整理發布,僅供學習與參考,不代表本網站贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時溝通。發送郵件至36dianping@36kr.com,我們會在3個工作日內處理。