在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)孤島成為企業(yè)高效運營的重大阻礙。數(shù)據(jù)孤島的存在，使得企業(yè)內(nèi)部信息流通受阻，決策滯后，資源浪費，嚴重影響企業(yè)整體運營效率。

在現(xiàn)代企業(yè)管理和運營中，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策的重要依據(jù)

在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)量不斷增大，而數(shù)據(jù)的來源也越來越多樣化，這給企業(yè)的數(shù)據(jù)管理帶來了很大的挑戰(zhàn)

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的關(guān)鍵

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI表格數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)逐漸成為企業(yè)和個人處理大量數(shù)據(jù)的重要工具

數(shù)商云SRM供應(yīng)商系統(tǒng)平臺基于專用設(shè)備企業(yè)供應(yīng)鏈上游采購和供應(yīng)商關(guān)系管理環(huán)節(jié)深度集成，實現(xiàn)需求計劃、采購過程、合同管理、付款結(jié)算、成本分析、預(yù)警識別等業(yè)務(wù)全線融合。

物業(yè)管理系統(tǒng)對物業(yè)的重要性

   隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時的人工成本。

平臺專注于幫助企業(yè)進行傳播互動數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、管理與分析。

通過私域流量的“存量觀”，通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，精準的用戶洞察，能夠實現(xiàn)從“用戶需求-產(chǎn)商品-營銷-服務(wù)-用戶新需求”的全新制造閉環(huán)。

       去年，247所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實了國家對大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視

產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)-ERP/MES集成

在現(xiàn)代企業(yè)運營中，客服服務(wù)已經(jīng)成為了一個非常重要的部分

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及商業(yè)模式的變革，企業(yè)越來越重視客戶數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一

在現(xiàn)代數(shù)字化時代，營銷數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營不可或缺的一部分

隨著全球化經(jīng)濟的發(fā)展和進一步深入，外貿(mào)行業(yè)也變得越來越重要

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策中不可或缺的一環(huán)

隨著信息化的發(fā)展，各種軟件系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時代，各行各業(yè)都在不斷地追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級

集簡云集成數(shù)百款應(yīng)用，無需API開發(fā)，實現(xiàn)零代碼與600+款應(yīng)用打通數(shù)據(jù)連接。 集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動化與智能化的業(yè)務(wù)流程。

5118智能改寫是一款基于百億數(shù)據(jù)的在線AI智能改寫生成工具，通過對排名各類大數(shù)據(jù)挖掘，提供關(guān)鍵詞挖掘，行業(yè)詞庫，站群權(quán)重監(jiān)控，關(guān)鍵詞排名監(jiān)控，指數(shù)詞，流量詞挖掘工具等排名，工作人員必備百度站長工具平臺

隨著 AI 人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和自然語言處理領(lǐng)域的研究日益深入，如何構(gòu)建強大的大語言模型對于企業(yè)來說愈發(fā)重要，而圖數(shù)據(jù)庫作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語言模型提供了強大的支持。

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)分析對于To B的價值；2、實踐中企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在哪些挑戰(zhàn)？3、如何突破瓶頸？

本文整理自 NebulaGraph 創(chuàng)始人兼 CEO 葉小萌在 NUC 2022 上的分享，歡迎關(guān)注 NebulaGraph 官網(wǎng)博客專欄查看更多 資訊 · 干貨 · 案例 分享。

近日，中國乳企代表——雅士利國際集團簽約觀遠數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式智能分析平臺，為企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價值，為業(yè)務(wù)提供有效復(fù)盤工具，實現(xiàn)更深層次的精細化管理。

機械設(shè)備行業(yè)是一個龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，它涵蓋了從設(shè)計、制造到銷售、服務(wù)的整個過程。