伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)和決策方面發(fā)生變化

    從SQL的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)以某種有組織的方式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集合

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時(shí)，他們給出了五花八門的答案

智能 ETL 無(wú)縫融合多數(shù)據(jù)源接入，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理算子和節(jié)點(diǎn)，通過(guò)拖拽式操作，編輯可視化 DAG 數(shù)據(jù)流，任意節(jié)點(diǎn)均可輸出，并能實(shí)時(shí)預(yù)覽、實(shí)時(shí)保存，

本文介紹故障樹(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，包括集合論和布爾代數(shù)運(yùn)算等。

    一提到 數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ，許多人首先想到的就是Excel

天心天思ERP系統(tǒng)建設(shè)需求解答-基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、工藝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理部分功能模塊

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說(shuō)最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個(gè)愿景努力，現(xiàn)在還在推進(jìn)的過(guò)程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)會(huì)打破信息島，利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)則，并在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       游戲行業(yè)可以說(shuō)是近年來(lái)發(fā)展非常迅速的行業(yè)，傳統(tǒng)的電競(jìng)市場(chǎng)也在被一些新興的IT技術(shù)所推動(dòng)

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話，依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

    當(dāng)我們做數(shù)據(jù)分析工作時(shí)，總是能聽(tīng)到大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)，當(dāng)然在數(shù)據(jù)分析中也有大數(shù)據(jù)分析，那么大家知不知道大數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？相信很多人比較關(guān)注這個(gè)問(wèn)題

       大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上一個(gè)非常流行的詞，其商業(yè)價(jià)值的運(yùn)用也已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)

   如今有很多人玩抖音好幾個(gè)月了，都不知道自己的領(lǐng)域內(nèi)的潛在客戶的需求和喜好，天天盼望著熱搜來(lái)漲粉，也不知道為什么熱搜來(lái)不來(lái)，為什么熱搜來(lái)不來(lái)

滿足需求分析、場(chǎng)景分析、用戶分析、業(yè)務(wù)分析四點(diǎn)要求的bi數(shù)據(jù)系統(tǒng)比較好用

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)逐漸成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要工具

SaaS BI數(shù)據(jù)可視化對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策的影響是非常重要的

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來(lái)越重要

剛開(kāi)始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

       各時(shí)期輿情發(fā)展趨勢(shì)變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       2017年，大數(shù)據(jù)從概念走向落地；2018年，中低端IT工程師緊跟浪潮，加速向 大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段

數(shù)據(jù)分析一般指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過(guò)程

       隨著《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》《新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》等政策文件的出臺(tái)，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和深度應(yīng)用不斷深入

，所以Excel這種適合個(gè)人分析的就不推薦了，不適合專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師

     毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)很多的知識(shí)，但數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學(xué)習(xí)的知識(shí)也很多

       數(shù)據(jù)智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)商務(wù)與智能商務(wù)的本質(zhì)區(qū)別可以歸結(jié)為一個(gè)詞：“活的閉環(huán)”