現(xiàn)代營銷，必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

       資料庫是按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲和管理資料的倉庫，早在六十多年前，特別是九十年代以后，隨著資訊技術(shù)和市場的發(fā)展，資料管理已不再僅僅是資料的存儲和管理，而是由使用者進行各種數(shù)據(jù)管理的方式

      數(shù)據(jù)分析就是將大量看起來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息進行集中、提取和提煉，從而發(fā)現(xiàn)研究對象的內(nèi)在規(guī)律，并為決策提供一系列的分析過程

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當我們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

以達觀智能推薦為例，深入探討大數(shù)據(jù)的定義與特點，數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的技術(shù)，以及如何從數(shù)據(jù)中挖掘用戶偏好，從而提升推薦系統(tǒng)的性能和用戶體驗

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價值、產(chǎn)品線的價值等方面，得出應(yīng)當對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

| 企服解答 輕量應(yīng)用服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別：1、面向的用戶群體不同；2、面向的業(yè)務(wù)場景不同；3、應(yīng)用不同；4、功能設(shè)計不同

「數(shù)商云」憑借在供應(yīng)鏈數(shù)字化服務(wù)中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。

   數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化是新一輪科技革命的重要特征，是新一代信息技術(shù)的核心

進入2020年 “新基建” 作為對沖疫情影響和推動實現(xiàn)全面建成小康社會的重要抓手 近期在多次會議中被頻繁提及 新基建主要包含以下七大科技領(lǐng)域

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時的人工成本。

    大數(shù)據(jù)研究的出現(xiàn)，為企業(yè)、研究機構(gòu)、政府決策提供了新的行之有效思路和手段，想要做好大數(shù)據(jù)的管理和分析，一些大數(shù)據(jù)開發(fā)工具的使用是必不可少的，下面是常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹

數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個長期的過程，不能一蹴而就。因此，需要進行明確的階段性劃分，并抓住每個階段的關(guān)鍵性任務(wù)，合力配置資源，逐步實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機輔助設(shè)計已經(jīng)成為了現(xiàn)代設(shè)計領(lǐng)域中不可或缺的一環(huán)

本文旨在探討智能知識庫如何有效應(yīng)用于風(fēng)險管理，特別是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護。

      近年來，大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析一直是一個高頻詞

   螞蟻鏈數(shù)字服務(wù)平臺綜合運用區(qū)塊鏈、AI、云計算等技術(shù)，提供普惠、高效、可信、安全的版權(quán)服務(wù)，將每一件原創(chuàng)作品從版權(quán)登記、版權(quán)收益獲取、全程上鏈，并打通知識產(chǎn)權(quán)保護和交易，保障作品的正常流通

隨機森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風(fēng)險。隨機森林可以處理名詞型特征，不需要進行特征縮放處理。

       統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫是指用于存儲、統(tǒng)計和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

       常有朋友有這樣的疑問，數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些，我需要學(xué)哪些等等，今天小編為大家整理出了幾種常用的 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 方法，供大家參考學(xué)習(xí)

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴展，大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

續(xù)費比率分兩種，分別是客戶數(shù)續(xù)約率（簡稱續(xù)約率）和金額續(xù)費率（簡稱續(xù)費率）。

Cognos/BO是一個時代，那15年讓IT為業(yè)務(wù)服務(wù)；Tableau/Spotfire是一個時代，那15年讓數(shù)據(jù)分析師為業(yè)務(wù)服務(wù)；而今天這個新時代，未來這15年會讓用戶為自己服務(wù)。