無人駕駛汽車

   自動駕駛汽車是智能汽車的一種，也叫輪式移動機(jī)器人，它主要依賴于車內(nèi)電腦系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)自動駕駛。無人機(jī)技術(shù)涉及到許多方面，如計算機(jī)視覺技術(shù)、自動控制技術(shù)等。

   發(fā)達(dá)國家，如美國，英國，德國，自70年代以來一直在致力于無人駕駛汽車的研究，而中國也從80年代開始對無人駕駛汽車進(jìn)行研究。

   一輛叫做斯坦利的無人駕駛汽車在2005年以平均40km/h的速度在美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛，耗時6小時53分58秒，行駛里程達(dá)到282千米。

   斯坦福大學(xué)是一輛大眾途銳汽車改裝而成，大眾汽車技術(shù)研究部、大眾集團(tuán)下屬的電子研究實驗室和斯坦福大學(xué)共同合作完成的，該實驗室外部設(shè)有攝像頭、雷達(dá)、激光測距儀等設(shè)備，以感應(yīng)周圍環(huán)境，內(nèi)部設(shè)有自動駕駛控制系統(tǒng)以完成指揮、導(dǎo)航、制動和加速等操作。
在2006年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)了另一款無人駕駛汽車Boss，它能根據(jù)交通規(guī)則安全駕駛穿過位于空軍基地附近的街道，并能躲避其他車輛和行人。

   近幾年來，隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為熱門的話題，國內(nèi)外很多企業(yè)都在致力于自動駕駛和無人駕駛技術(shù)的研究。舉例來說，Google的GoogleX實驗室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，而百度也已經(jīng)啟動了“百度無人駕駛汽車”的研發(fā)計劃，其自主研發(fā)的Apollo無人駕駛汽車也已經(jīng)亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來，人們發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了幾年前的預(yù)期，離真正商業(yè)化還有一段距離。

聲紋識別

   除人臉識別外，生物特征識別技術(shù)有許多種，目前使用較多的是聲紋識別技術(shù)。語音識別是一種生物識別技術(shù)，又稱說話者識別，它包括對說話者的識別和說話者的確認(rèn)。

   聲音識別的工作過程是，系統(tǒng)采集說話者的聲音信息并將其輸入數(shù)據(jù)庫，當(dāng)說話者再次說話時，系統(tǒng)采集此聲音信息并自動與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的聲音信息進(jìn)行對比，以確定說話者的身份。
與傳統(tǒng)的識別方法(如鑰匙、文件等)相比，聲紋識別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程識別等優(yōu)點，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼等技術(shù)手段下，聲紋還可以有效地防錄音、防合成，因而安全性高、響應(yīng)快、識別準(zhǔn)確。

   與人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術(shù)相比，聲紋識別技術(shù)具有能夠通過電話通道、網(wǎng)絡(luò)通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點，因而具有很強(qiáng)的遠(yuǎn)程身份確認(rèn)能力。

智能客服機(jī)器人

   智能客服機(jī)器人是利用機(jī)器來模擬人的行為的人工智能實體形態(tài)，它能實現(xiàn)語音識別和自然語義理解，并具有商務(wù)推理、對話響應(yīng)等功能。

   智能客服機(jī)器人在用戶訪問網(wǎng)站并進(jìn)行會話時，根據(jù)系統(tǒng)獲得的訪問者地址、IP和訪問路徑等信息，對用戶的意圖進(jìn)行快速分析，回復(fù)用戶的真實需求。與此同時，智能客服機(jī)器人擁有龐大的行業(yè)背景知識庫，可以對常規(guī)用戶咨詢問題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)答，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。
在商務(wù)服務(wù)和市場營銷中，智能客服機(jī)器人得到了廣泛的應(yīng)用，為客戶解決問題，提供決策依據(jù)。與此同時，智能客服機(jī)器人在回答問題時，可以結(jié)合豐富的對話語料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，從而使其在回答問題時更加精確。

   在垂直發(fā)展的智能客戶服務(wù)機(jī)器人中，它已經(jīng)能夠深入解決許多企業(yè)的細(xì)分場景問題。例如電子商務(wù)企業(yè)面臨的售前咨詢問題，對大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)而言，消費者所咨詢的售前問題一般圍繞著價格、優(yōu)惠條件、貨物來源渠道等主題，傳統(tǒng)的人工客服每天都會對這些重復(fù)出現(xiàn)的問題進(jìn)行解答，導(dǎo)致不能及時為有更復(fù)雜問題的客戶群體提供服務(wù)。

   而且智能客服機(jī)器人能夠?qū)τ脩籼岢龅母鞣N簡單、重復(fù)性高的問題進(jìn)行解答，還能為用戶提供全天候的咨詢、解決問題服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

   對話方式：能和人類一樣交流的機(jī)器。

   另一個人工智能模式是會話/人機(jī)交互模式。它定義為機(jī)器與人之間以不同方式(包括聲音、文本和圖像)進(jìn)行的交互，包括機(jī)器與人，人與機(jī)器，以及來回的人機(jī)交互。這個模型的目的是讓機(jī)器可以和人進(jìn)行交互。

   這種模式最常見的例子包括聊天機(jī)器人，語音助理，情感，情緒和意圖分析。通過翻譯，我們可以更好地理解人類交往背后的意圖，促進(jìn)人們之間的交往。要記住的重要一點是，這種模式是為了創(chuàng)造一種更方便的方式，使人與機(jī)器通過自然的或者令人舒服的方式進(jìn)行交互。
利用人工智能識別模式和異常。

   特別擅長于識別模式和發(fā)現(xiàn)異常或異常值。在人工智能項目中，模式匹配模式是一種不斷重復(fù)使用的方法，并且已經(jīng)被越來越多的人采用。AI模式和異常模式的目標(biāo)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知方法來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式，并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)點之間的高階聯(lián)系，以確定它是否符合已有模式，還是異常值或異常。

   這個模式的目的是找到匹配的數(shù)據(jù)，以及與現(xiàn)有數(shù)據(jù)不匹配的數(shù)據(jù)。

   該模式的應(yīng)用包括欺詐和風(fēng)險檢測，以確定情況是否超出正常或預(yù)期。另外一種應(yīng)用程序是查找數(shù)據(jù)中的模式，并幫助減少或修正人為的錯誤。這一模式還包括預(yù)測文本，這一模式可以分析語音和語法中的模式，從而幫助建議選擇哪些單詞以加快寫作速度。