無(wú)人駕駛汽車(chē)

   自動(dòng)駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，也叫輪式移動(dòng)機(jī)器人，它主要依賴于車(chē)內(nèi)電腦系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。無(wú)人機(jī)技術(shù)涉及到許多方面，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等。

   發(fā)達(dá)國(guó)家，如美國(guó)，英國(guó)，德國(guó)，自70年代以來(lái)一直在致力于無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究，而中國(guó)也從80年代開(kāi)始對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行研究。

   一輛叫做斯坦利的無(wú)人駕駛汽車(chē)在2005年以平均40km/h的速度在美國(guó)莫哈維沙漠中的野外地形賽道上行駛，耗時(shí)6小時(shí)53分58秒，行駛里程達(dá)到282千米。

   斯坦福大學(xué)是一輛大眾途銳汽車(chē)改裝而成，大眾汽車(chē)技術(shù)研究部、大眾集團(tuán)下屬的電子研究實(shí)驗(yàn)室和斯坦福大學(xué)共同合作完成的，該實(shí)驗(yàn)室外部設(shè)有攝像頭、雷達(dá)、激光測(cè)距儀等設(shè)備，以感應(yīng)周?chē)h(huán)境，內(nèi)部設(shè)有自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)以完成指揮、導(dǎo)航、制動(dòng)和加速等操作。
在2006年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開(kāi)發(fā)了另一款無(wú)人駕駛汽車(chē)Boss，它能根據(jù)交通規(guī)則安全駕駛穿過(guò)位于空軍基地附近的街道，并能躲避其他車(chē)輛和行人。

   近幾年來(lái)，隨著人工智能浪潮的興起，無(wú)人駕駛成為熱門(mén)的話題，國(guó)內(nèi)外很多企業(yè)都在致力于自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛技術(shù)的研究。舉例來(lái)說(shuō)，Google的GoogleX實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)GoogleDriverlessCar，而百度也已經(jīng)啟動(dòng)了“百度無(wú)人駕駛汽車(chē)”的研發(fā)計(jì)劃，其自主研發(fā)的Apollo無(wú)人駕駛汽車(chē)也已經(jīng)亮相2018年央視春晚。

   但近兩年來(lái)，人們發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕駛的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了幾年前的預(yù)期，離真正商業(yè)化還有一段距離。

聲紋識(shí)別

   除人臉識(shí)別外，生物特征識(shí)別技術(shù)有許多種，目前使用較多的是聲紋識(shí)別技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別是一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱(chēng)說(shuō)話者識(shí)別，它包括對(duì)說(shuō)話者的識(shí)別和說(shuō)話者的確認(rèn)。

   聲音識(shí)別的工作過(guò)程是，系統(tǒng)采集說(shuō)話者的聲音信息并將其輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)說(shuō)話者再次說(shuō)話時(shí)，系統(tǒng)采集此聲音信息并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的聲音信息進(jìn)行對(duì)比，以確定說(shuō)話者的身份。
與傳統(tǒng)的識(shí)別方法(如鑰匙、文件等)相比，聲紋識(shí)別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程識(shí)別等優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼等技術(shù)手段下，聲紋還可以有效地防錄音、防合成，因而安全性高、響應(yīng)快、識(shí)別準(zhǔn)確。

   與人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別技術(shù)相比，聲紋識(shí)別技術(shù)具有能夠通過(guò)電話通道、網(wǎng)絡(luò)通道等多種途徑獲取用戶聲紋信息的特點(diǎn)，因而具有很強(qiáng)的遠(yuǎn)程身份確認(rèn)能力。

智能客服機(jī)器人

   智能客服機(jī)器人是利用機(jī)器來(lái)模擬人的行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)義理解，并具有商務(wù)推理、對(duì)話響應(yīng)等功能。

   智能客服機(jī)器人在用戶訪問(wèn)網(wǎng)站并進(jìn)行會(huì)話時(shí)，根據(jù)系統(tǒng)獲得的訪問(wèn)者地址、IP和訪問(wèn)路徑等信息，對(duì)用戶的意圖進(jìn)行快速分析，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。與此同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有龐大的行業(yè)背景知識(shí)庫(kù)，可以對(duì)常規(guī)用戶咨詢問(wèn)題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)答，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。
在商務(wù)服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中，智能客服機(jī)器人得到了廣泛的應(yīng)用，為客戶解決問(wèn)題，提供決策依據(jù)。與此同時(shí)，智能客服機(jī)器人在回答問(wèn)題時(shí)，可以結(jié)合豐富的對(duì)話語(yǔ)料進(jìn)行自適應(yīng)訓(xùn)練，從而使其在回答問(wèn)題時(shí)更加精確。

   在垂直發(fā)展的智能客戶服務(wù)機(jī)器人中，它已經(jīng)能夠深入解決許多企業(yè)的細(xì)分場(chǎng)景問(wèn)題。例如電子商務(wù)企業(yè)面臨的售前咨詢問(wèn)題，對(duì)大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)而言，消費(fèi)者所咨詢的售前問(wèn)題一般圍繞著價(jià)格、優(yōu)惠條件、貨物來(lái)源渠道等主題，傳統(tǒng)的人工客服每天都會(huì)對(duì)這些重復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行解答，導(dǎo)致不能及時(shí)為有更復(fù)雜問(wèn)題的客戶群體提供服務(wù)。

   而且智能客服機(jī)器人能夠?qū)τ脩籼岢龅母鞣N簡(jiǎn)單、重復(fù)性高的問(wèn)題進(jìn)行解答，還能為用戶提供全天候的咨詢、解決問(wèn)題服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

   對(duì)話方式：能和人類(lèi)一樣交流的機(jī)器。

   另一個(gè)人工智能模式是會(huì)話/人機(jī)交互模式。它定義為機(jī)器與人之間以不同方式(包括聲音、文本和圖像)進(jìn)行的交互，包括機(jī)器與人，人與機(jī)器，以及來(lái)回的人機(jī)交互。這個(gè)模型的目的是讓機(jī)器可以和人進(jìn)行交互。

   這種模式最常見(jiàn)的例子包括聊天機(jī)器人，語(yǔ)音助理，情感，情緒和意圖分析。通過(guò)翻譯，我們可以更好地理解人類(lèi)交往背后的意圖，促進(jìn)人們之間的交往。要記住的重要一點(diǎn)是，這種模式是為了創(chuàng)造一種更方便的方式，使人與機(jī)器通過(guò)自然的或者令人舒服的方式進(jìn)行交互。
利用人工智能識(shí)別模式和異常。

   特別擅長(zhǎng)于識(shí)別模式和發(fā)現(xiàn)異常或異常值。在人工智能項(xiàng)目中，模式匹配模式是一種不斷重復(fù)使用的方法，并且已經(jīng)被越來(lái)越多的人采用。AI模式和異常模式的目標(biāo)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知方法來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式，并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的高階聯(lián)系，以確定它是否符合已有模式，還是異常值或異常。

   這個(gè)模式的目的是找到匹配的數(shù)據(jù)，以及與現(xiàn)有數(shù)據(jù)不匹配的數(shù)據(jù)。

   該模式的應(yīng)用包括欺詐和風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，以確定情況是否超出正常或預(yù)期。另外一種應(yīng)用程序是查找數(shù)據(jù)中的模式，并幫助減少或修正人為的錯(cuò)誤。這一模式還包括預(yù)測(cè)文本，這一模式可以分析語(yǔ)音和語(yǔ)法中的模式，從而幫助建議選擇哪些單詞以加快寫(xiě)作速度。

   到2021年，人工智能還將加速成為建設(shè)現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，成為與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)因特網(wǎng)等新技術(shù)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供底層支持。AI所帶來(lái)的變化，最終將體現(xiàn)在人與人之間、企業(yè)與個(gè)人之間以及企業(yè)與企業(yè)之間的互動(dòng)方式上。以上就是小編為大家介紹的人工智能7大應(yīng)用領(lǐng)域，希望對(duì)您有幫助。