毫無疑問，大數據市場是一個需要挖掘的金礦

    神策數據是一種面向企業的全端數據基礎平臺

   不知各位對數據分析感興趣的小伙伴，有沒有發現一個有趣的現象：一些基層/中層職場人士，在提升了他們的數據分析技能之后，在未來的薪酬談判過程中，往往會占據優勢地位：例如：數據分析技能

要對業務數據進行透視分析，您可以使用商業智能（BI）系統來幫助您實現這個目標

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

       近些年隨著社會經濟的發展與進步，以及疫情所帶來的大批量遠程辦公

   隨著IT技術的日益普及，IT就業市場對云計算的工作崗位需求與日俱增

隨著互聯網及信息技術的不斷發展，云計算逐漸成為了一種新型的計算方式

       云計算具有很強的擴展性和需要性，可以為用戶提供一種全新的體驗，云計算的核心是可以將很多的計算機資源協調在一起，因此，使用戶通過網絡就可以獲取到無限的資源

       云計算(cloudcomputing)是一種分布式計算，是指通過網絡云將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后通過由多個服務器組成的系統對這些小程序進行處理和分析

       云計算不是一種新的網絡技術，而是一種新的網絡應用概念

       云計算(cloudcomputing)是一種分布式計算，是指通過網絡云將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后通過由多個服務器組成的系統對這些小程序進行處理和分析

         在當今IT信息時代，云計算蓬勃發展，穩步發展都離不開云計算服務，云計算服務就是云服務

        云計算工程師主要從事云計算技術研究、云系統建設、部署、操作、云資源管理、應用與服務等領域

       2019，IaaS公共云市場比去年同期增長74%

(服務器、存儲空間、帶寬等)和軟件(數據庫、中間件等)，此外，還要組成一支完整的運營團隊，以支持其正常工作

         我們都知道，目前的技術職位是男女不限

       隨著IT產業的不斷發展，現在云服務的應用越來越廣泛，云計算也應用到了各行各業，為各種企業的發展提供了幫助

       信息技術產業以高薪著稱

      面臨著廣闊的高速發展市場，掌握云計算的人才已經供不應求

      總的來說，如今云計算專業的就業還是不錯的，每年都有不少云計算方向的研究生都拿到了大廠的offer，待遇也比其他行業相對更可觀一點

     云計算技術隨著互聯網的不斷發展而不斷被許多人學習掌握，除微軟系統外，整個互聯網產業的基礎架構基本上都是建立在Linux操作系統上

   近十多年來， 云計算 由因特網向非因特網過渡，由傳統的服務升級方式向云本地化過渡，由影響企業IT變革向促進企業全面數字化轉型，正在深刻影響個人、企業乃至整個社會的生產生活方式

云計算對商業智能（BI）實施產生了深遠的影響

隨著互聯網時代的到來，數據量呈現爆炸式增長，如何對這些海量的數據進行分析和處理成為了各行業所需解決的重要難題

       數據分析是一個分析收集到的大量數據，提取有用的信息，并對數據進行詳細的研究和總結的過程

By：接地氣的陳老師

產品數據分析的方法有：趨勢分析，對比分析，象限分析 ，交叉分析

數據分析的基本方法有：1、數據趨勢分析法；2、對比分析法；3、數據細分分析法；4、 回歸分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、綜合分析法

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具