人工智能（人工智能）產生了許多解決計算機科學最困難的方法

| 企服解答 人工智能具有廣闊的前景，目前，人工智能7大應用領域包括家居、零售、交通、醫療、教育、物流、安防

當今時代， 人工智能產品 發展迅猛，尤其是機器學習和深度學習，人工智能已達到前所未有的高度

  一、商業智能概述    傳統商業智能（ Business Intelligence ）是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業實現商業價值提供支撐

    伴隨著云計算的興起，因特網的普及，以及B2B用戶需求的多樣化、個性化，傳統的訂貨管理也隨之進入了 云計算 時代

數據庫系統（Database System）是指將大量數據集中存儲在計算機中，并通過計算機網絡進行管理和處理的一種信息系統

       大數據是存儲、計算、統計和分析海量數據的一系列處理方法

隨著數字化時代的到來，設計行業變得越來越重要

｜企服解答 常用的 三維設計軟件 有：1.3DS Max；2.Maya；3.Zbrush；4.C4D；5.AutoCAD；等等

          logo設計是一種設計名稱，指為了其自身主題或事件而設計的標識，如商品、企業、網站等

隨著人工智能技術的不斷發展，AI設計工具在設計領域的應用越來越廣泛

電子簽的應用場景有哪些？電子簽名是指使用電子方式代替傳統的紙質簽名，具有方便、快捷、安全等優勢?

應用商店分發平臺是一個提供應用程序分發的平臺

隨著智能手機和移動互聯網的普及，應用商店已經成為了人們獲取應用程序的主要途徑

| 企服解答 移動CRM在企業當中的應用情況主要有：1、移動CRM在企業內部的應用快速增長；2、移動CRM核心客戶為中型企業；3、移動CRM的普及離不開員工培訓；4、人才的不足是移動CRM應用亟需解決的問題

人工智能主要應用領域：農業，通信，醫療，社會治安，交通領域，服務業，金融行業，大數據處理

       5月21－22日在上海舉行了中歐智能機器人與自動化大會暨長三角科技創新走廊機器人核心零部件與關鍵技術論壇

隨著物聯網、大數據和云計算等技術的發展，基礎設施管理系統軟件逐漸成為企業管理不可或缺的一部分

       從嚴格意義上說，數據分析與商業分析的關系是包含關系，數據分析是一個宏觀的概念，泛指一切基于數據的數據，運用數理學、統計學等數據分析理論，利用分析工具完成數據分析過程中涉及的各個環節

        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業來說，分析師成了許多企業必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發，無需代碼知識就可以輕松打通數百款軟件之間的數據連接，構建自動化與智能化的業務流程。通過自動化業務流程，每月可節省您數百甚至數萬小時的人工成本。

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現在，通過集簡云即可幫助企業實現多賬套之間的數據自動同步

         一個完整流程的 大數據分析 流程包含有商業問題理解、數據理解、數據準備、數據分析、產出分析報告、提出解決方案6個環節，而且這是一個閉環

       近年來，農業 大數據 逐漸應用于農產品市場指導、食品安全控制、精確生產決策等領域，顯示出對農業現代化的有力支持和服務效果，其重要性越來越受到重視

        大數據 精準營銷軟件是集收集、添加、營銷于一體的系統

文件加密、數據防泄密、桌面管理、審計管理

       隨著科術的更新和互聯網的快速發展促進了大數據時代的到來

| 企服解答 大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動

       數據又稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果