在與SPSSAU的用戶交流中，我們發(fā)現(xiàn)這是一個非常簡單的數(shù)據(jù)分析原理和軟件工具

致力于打造極致體驗、生態(tài)豐富、風控智能、運營高效的“數(shù)字化新交行”。

BOM核心策略：北京艾克斯特PLM系統(tǒng)在產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理中的應用

近日，杭州數(shù)云與山東國數(shù)、濟南云微三方戰(zhàn)略合作簽約儀式在上海成功舉行。依據(jù)協(xié)議，三方將立足各自優(yōu)勢，在技術(shù)、產(chǎn)品與市場等多方面通力合作，在消費零售產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化探索。

進入2020年 “新基建” 作為對沖疫情影響和推動實現(xiàn)全面建成小康社會的重要抓手 近期在多次會議中被頻繁提及 新基建主要包含以下七大科技領(lǐng)域

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拆解DTC，以及企業(yè)轉(zhuǎn)型DTC的必備能力需要有哪些？

隨機森林回歸算法是決策樹回歸的組合算法，將許多回歸決策樹組合到一起，以降低過擬合的風險。隨機森林可以處理名詞型特征，不需要進行特征縮放處理。

       隨著社會的發(fā)展進入信息化時代，越來越多的制造企業(yè)開始實施ERP系統(tǒng)，以跟上時代的步伐，提高企業(yè)的競爭力

       統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫是指用于存儲、統(tǒng)計和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

       常有朋友有這樣的疑問，數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些，我需要學哪些等等，今天小編為大家整理出了幾種常用的 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 方法，供大家參考學習

     大家都知道，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析也逐漸出現(xiàn)、擴展，大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，每個使用移動終端的人都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)服務提供的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)也在不斷地積累

數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

告別手工算薪，助力企業(yè)高效薪酬管理

       數(shù)據(jù)技術(shù)與應用作為高校計算機專業(yè)，所學的課程包括面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學、Python編程

  我們生活在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)融合。

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       無論什么行業(yè)想做得深，學歷都是很好的輔助

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當我們使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

“數(shù)據(jù)分析平民化”一直是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業(yè)的小伙伴們都在為這個愿景努力，現(xiàn)在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統(tǒng)的分析流程是怎么樣的。

       在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難度之間的關(guān)系也變得越來越緊張

高增長原因是，美國云廠商形成了“云-企業(yè)軟件-AI計算”三條輪動增長的曲線；

隨著云計算技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)和用戶開始使用云服務，而云計算的核心就是將應用程序和數(shù)據(jù)存儲在云端進行管理和交付

「數(shù)商云」憑借在供應鏈數(shù)字化服務中成熟的解決方案和落地能力再度成功入選圖譜。